「で、うちはどっちを入れるべきなの？」 に答える2時間。
生成AIの組織導入を進める現場で、いま最も多く聞かれる質問が「ChatGPTとClaude、結局どちらを入れるべきか」です。しかし機能一覧やスペック比較表を眺めても、自社の業務でどちらが成果を出すのかは判断できません。両者は進化のスピードも得意領域も異なり、さらにセキュリティ要件やライセンスコストまで含めて考えれば、答えは「会社ごと・業務ごと」に変わるからです。
本講座では、ソフトバンクグループのSBヒューマンキャピタル株式会社で数多くの企業の生成AI導入を支援してきた小宅隆博氏が、両ツールを同一条件で徹底比較します。情報整理、Web調査、Excel・PDFからの資料作成、社内データ連携、AIコーディングエージェントまで、代表的な業務ケースを実演しながら差を可視化。あわせて法人利用時のガバナンス上の注意点と、想定ユースケースごとのコスト感を解説します。
受講後には、「どのAIが最強か」という問いから抜け出し、業務に応じてAI・プログラム・人を適材適所で組み合わせる、AIネイティブ組織の設計図が手に入ります。
本講座に含まれるもの
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- テキストダウンロード
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- 特典書籍
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- アーカイブ動画
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- 講師への質問・相談権
本講義で学べる内容
本講座で学べること
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01
【同じプロンプトで見える、素の性能差】 情報整理・要約・抽出精度を同一条件で比較。カタログスペックではわからない、得意・不得意の輪郭をつかみます。
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02
【調査から役員向け資料になるまでの実務力】情報の新しさ、調査範囲、出典の信頼性を比較し、「調査→整理→資料化」の一連の流れをどこまで任せられるかを検証します。
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03
【ファイルを渡したときの「成果物作成力」】 Excel・CSV・PDF・Wordの読み取りから集計・分析・グラフ作成まで。質問に答える力と、成果物をつくる力の違いを見極めます。
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04
【業務フローへの組み込みやすさ】 Skills・Connectors・MCPによる社内データ／外部サービス連携に加え、Codex と Claude Code をシフト作成・経費登録などの実案件で比較します。
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05
【法人利用のセキュリティとコスト最適化】 データの扱い、権限設計、管理機能を整理。機密情報・個人情報の線引きと、ユースケース別の費用感を具体的に解説します。
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06
【AI・プログラム・人の使い分け】 AIに向く仕事、プログラムで自動化すべき仕事、人が判断すべき仕事。組織設計の観点から役割分担の原則を示します。
本講座はこんな方におすすめ
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すでに導入したものの、費用に見合う成果が出ているか判断しかねている方
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セキュリティや権限管理の観点から、利用の可否を判断する情報システム部門の方
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自部門の業務にAIを取り入れたい部門長・現場のリーダーの方
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ライセンス費用の妥当性を社内に説明する必要がある方
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AIコーディングエージェントが実務で使えるレベルか見極めたい開発・DX推進部門の方
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社内のAI活用研修や人材育成を任されている人事・育成ご担当の方
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全社で使うAIツールをこれから選定する、あるいは決裁する経営層の方
本講座はリアル会場受講料 33,000円、オンライン受講 22,000円の有料講座です。