当ウェビナーでは、AI、HPC、生成ワークロードの急増が、データセンターのエネルギー計画とインフラ設計をどのように再構築しているかを検証します。ウェビナーは「AIエネルギーショック」から始まり、需要成長の規模と速度、グリッド容量の制約、主要データセンター拠点における相互接続遅延による需給ギャップの拡大について概説します。米国のデータセンターの電力消費量の予測（2028年までに500TWh超まで上昇）も含まれます。

次に、ラック密度が5～10kWから30～100kW超まで急上昇し、次世代のAIシステムが電力・冷却の要件を加速させる中、現代の施設で進行中の高密度化と熱革命について考察します。これに基づき、このセッションでは、冷却・効率・持続可能性への圧力について深く掘り下げ、空冷から液浸冷却ソリューションへの移行、冷却分配ユニットの運用オーバーヘッド、炭素排出量の推移、ハイパースケールサイトにおける水使用の懸念の高まりについて解説します。

さらに、「グリッドを超える」アプローチを評価します。マイクログリッドや燃料電池、ガスタービン、レシプロエンジンなどのオンサイト発電オプションのほか、天然ガスと炭素回収技術の組み合わせやSMRといった新興技術も含まれ、これらは拡張可能なベースロードソリューションとして有望視されています。最後に、未来のエネルギーミックスと戦略的インペラティブを統合し、事業者やハイパースケーラーがハイブリッド電力戦略、再生可能エネルギーPPA、自家発電、主要地域における実世界の展開のケーススタディを通じて、AIインフラの未来を確実に構築する方法を明らかにします。