3GPPの自己組織化ネットワーク（SON）を備えた通信・無線アクセスネットワーク（RAN）における人工知能（AI）、特に機械学習（ML）の活用は以前から存在していました。しかし、Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracleなどの企業による巨額投資をきっかけにしたAI開発競争は、ネットワーク領域全体に急速に広がっています。2024年2月、スペイン・バルセロナで開催されたMobile World Congressでは、AWS、Arm、DeepSig、Ericsson、Microsoft、Nokia、Northeastern University、NVIDIA、Samsung、Softbank、T-Mobileなどの企業が、AIとRANの応用や共存の可能性を探るために「AI-RANアライアンス」を発足させました。目的は、RANの性能向上や新たな機能・ビジネスチャンスの創出です。

ウェビナー前半では、AI RAN業界の現状を整理し、AI-RANアライアンスの3つのカテゴリー「AI for RAN」「AI on RAN」「AI and RAN」について解説します。AI RANの一例として、GPUをRANに導入する取り組みがあります。しかし、多くの通信サービスプロバイダー（CSP）が環境負荷低減を目指してカーボンフットプリント削減に注力している中、GPU導入はエネルギー消費増加の懸念も伴います。

後半では、通信業界におけるカーボンフットプリントの現状を確認し、66社のCSPを対象とした通信エネルギー・持続可能性（TES）調査の主要な結果を紹介します。最後に、AI RANやTESの知見を踏まえ、これらが6Gに与える影響について解説し、ウェビナーを締めくくります。