データや生成AIを活用したDXを進めたい一方、「データの基盤が整備されていない」「データを扱える人材が不足している」といった課題をお持ちではないでしょうか？

昨今、社内外のデータを自律的に活用し作業を完遂させる「AIエージェント」の台頭により、データを「人」だけではなく「AI」にも扱わせることで、ビジネス現場が享受する価値を高める動きが活発化しつつあります。

AIが高度な推論を行うためには、構造化データだけでなく社内に散在するドキュメントやメール、動画といった「構造化されていないデータ」を統合し、セキュアかつ高速に供給できる「AI Readyなデータ基盤」が必要不可欠です。しかし、既存のDWHやデータレイクでは、この要求に対応しきれないケースが後を絶ちません。

本セミナーでは「AI Readyなデータ基盤」に必要な要素を定義します。また、それらを実現可能なデータプラットフォームである「Databricks」「Snowflake」について、それぞれの強みや特徴をパネル形式で深堀ります。
貴社データ戦略を前に進める為のヒントとして、是非ご活用ください。