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【講師】
日本総合研究所　
先端技術ラボ　アナリスト
會田　拓海（あいた　たくみ）　氏

【重点講義内容】
自動運転技術は、カメラ、レーダー、LiDARといった多様なセンシングデータを基にルールベースのアプローチによる車両制御の高度化を中心に発展してきた。近年では、認識から制御までをAIが統合的に学習するEnd-to-End型アプローチも進展している。海外では米国や中国を中心に無人タクシーや自動運転トラックの商用化が進む一方、日本での取り組みは実証段階に留まる。
また、自動運転の普及はモビリティの提供形態を「所有」から「サービス利用」へと変化させ、金融サービスの在り方にも影響を及ぼしつつある。運行データや稼働率を前提としたビジネスモデルの広がりにより、金融機関における関与の形態も多様化が見込まれる。
本講演では、自動運転技術の概要と最新動向を整理するとともに、国内外のユースケースを踏まえ、社会実装に向けた課題と金融サービスの在り方を含めた活用促進の方策について考察する。

１．自動運転の概要
２．要素技術の全体像
３．主要プレイヤーの動向・事例
４．金融機関の関与事例
５．社会実装に向けた課題
６．金融サービスとの関わりの変化
７．質疑応答／名刺交換