昨今の開発現場では、AIを活用して設計、実装、レビューをおこなう「AI駆動開発」への関心が非常に高まっています。プロトタイプを用いた技術調査の段階から、すでに本格的な移行を進めている先行プロジェクトまで、開発のあり方は徐々に、しかし確実に変化しつつあります。このようにコード生成や開発のスピードが上がる一方で、新たなボトルネックとして浮上しているのが「テスト環境の準備」と「テスト実行・保守の肥大化」です。

特に、AIエージェントが生成するコード量は膨大になりやすいため、 検証すべきテスト対象も爆発的に増加します。APIテストにおいても生成AIの活用が注目されていますが、単にテストケースをAIで 作るだけでは、外部システムとの連携待ち(実機待ち)による手戻りや、テスト実行時間の 増大といった根本的な課題は解決できません。

そこで本セミナーでは、AI駆動開発という大きな潮流の中で、 テストプロセス全体をどう最適化すべきかについて、APIテスト自動化/サービス仮想化ツール「SOAtest/Virtualize」を軸に解説します。

【AI(MCPサーバー)を活用したスタブ(仮想化環境)の自動生成】 　
開発のブロッカーとなる「接続先の未完成・利用制限」をAI(MCPサーバー)が解消し、実機待ちをゼロにします。

【テストの無駄を省く「テスト影響分析(TIA)」】 　
AIによる大量のコード変更に対し、影響を受ける箇所を特定して「実行すべきテスト」だけを自動選択します。人間の手に負えないテストの肥大化を防ぎ、スマートにテストの管理や実行をする手法をご紹介します。

AIを活用した環境構築から、変更に強いテスト運用まで、テストツールがどう進化し、 皆様の現場でどう活用できるのかを体感いただける内容となっております。