AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、
電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。

GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか？

生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。

GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。

本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。

　・明日から使えるデータセンター選定の確認観点
　・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所
　・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸

インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。