会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可）

【講師】
三菱総合研究所　先端技術センター
主任研究員
齋藤　達朗（さいとう　たつろう）　氏

【重点講義内容】
生成AIをはじめとするAI技術の急速な普及に伴い、データセンターは日本の電力需要を押し上げる要因となりつつある。電力制約の下でAIの社会実装を進めるには、計算需要の増加と電力効率の改善を一体で捉える必要がある。
本講演では、AI需要の将来シナリオと、それを支える半導体・データセンター技術の進展を踏まえ、日本の電力需給への影響を俯瞰的に考察する。さらに次世代データセンターの有力技術として期待される光電融合技術について、電力面での実現効果、最新の技術動向、実装上の課題を整理し、持続可能なAI社会の実現に向けた展望を解説する。

１．生成AIの普及が電力需要を押し上げる構造
２．日本の電力需給への影響をどう見積もるか
３．持続可能なAIを支える4つの半導体技術
４．光電融合は何を、どこまで省電力化できるのか
５．光電融合の実用化にむけた現在地
６．光電融合実装における将来展望と課題、日本企業への期待
７．質疑応答／名刺交換