東京都 リアルセミナー 参加無料 事前登録制

AIは、記憶で進化する。

KIOXIA Forum 2026

KIOXIA Forum 2026

本セミナーは東京都で開催するリアルセミナーです

お申し込みはこちら

本セミナーは東京都で開催するリアルセミナーです

AIは、記憶で進化する。

本イベントの見どころ

  • 01

    ベストセラー『生成AIで世界はこう変わる』著者・今井翔太氏が登壇!AIとデータ活用の現状と未来を議論

  • 02

    東大・稲見教授やPFN代表・岡野原氏など集結。AIハードウェアの潮流と急速に進化する技術の未来像を提示

  • 03

    キオクシアが誇る「記憶」の技術。企業の導入事例もご紹介

  • 04

    東京駅などアクセス抜群のTODA HALLで開催|展示やパネルディスカッションを通じて次の一手のヒントを獲得

AIが生成し、判断し、行動する時代。その進化の土台には、膨大なデータを蓄え、必要な瞬間に活かす「記憶」の技術があります。KIOXIA Forum 2026では、AIハードウェア、メモリ・ストレージ技術、企業のAI・データ活用まで、多彩な視点からご紹介します。

本セミナーは東京都で開催するリアルセミナーです

プログラム

  • 13:00 | 13:10

    OPENING - ご挨拶 -

    キオクシア株式会社
    代表取締役社長

    太田 裕雄

    Profile

    1985年に株式会社東芝へ入社。半導体メモリの技術マーケティングに従事し、顧客と生産・技術開発部門をつなぐ役割を長く担当。海外での用途開拓にも携わる。メモリ応用技術技師長、キオクシア株式会社メモリ事業部長、副社長執行役員を経て、2026年4月より現職。

    13:10 | 13:50

    基調講演

    AIの身体、人の身体:人間拡張から見るフィジカルAI

    講演内容

    フィジカルAIには二つの方向がある。AIがロボットという身体を得る方向と、人がAIやロボットを自分の身体の一部として使いこなす方向である。ヒューマノイドに注目が集まるいま、人間拡張の研究から見えるのは後者の広がりだ。本講演では、自在肢や技能伝承の事例を通して、人の身体こそがフィジカルAIの最大のデータ源であり出口でもあることを示す。さらに、生成AIで「起こり得たが起こらなかった状況」をVRとして立ち上げ身体で試す「生成VR」の構想を紹介し、二つの身体が出会う先にある人の役割を考える。

    東京大学
    総長特任補佐・先端科学技術研究センター 副所長 / 教授

    稲見 昌彦 氏

    Profile

    1972年生まれ、東京都出身。東京工業大生命理工学部卒。99年、東京大大学院工学系研究科博士課程修了。博士(工学)。電気通信大教授、慶応義塾大学教授などを経て、2016年から現職。東京大総長特任補佐、先端科学技術研究センター副所長を兼務

    13:50 | 14:30

    技術セッション

    AIをリードするフラッシュメモリとSSD技術の最前線

    講演内容

    生成AIの普及により、生成・保存・処理されるデータ量は急速に増加し、AIシステムを支えるデータ基盤の重要性は一段と高まっています。推論処理の高度化やエージェンティックAIの登場により、高性能・大容量に加えて、さらなる電力効率の向上が不可欠です。本講演では、AI時代の成長を加速するフラッシュメモリとSSDの進化に焦点を当て、NAND型フラッシュメモリの技術動向、次世代SSD技術、システムアーキテクチャへの取り組みを紹介し、AI社会をリードするデータ基盤の未来を展望します。

    キオクシア株式会社
    常務執行役員 SSD事業部長

    横塚 賢志

    Profile

    1987年に株式会社東芝へ入社。メモリ事業を経て、現在はキオクシア株式会社 常務執行役員SSD事業部長。AIインフラ向けSSDの開発や事業展開を統括し、パートナー企業との協業を通じて、AI時代を支える次世代ストレージ基盤の実現を主導している。2018年8月より現職。

    キオクシア株式会社
    執行役員 メモリ事業部長

    井上 敦史

    Profile

    1993年に株式会社東芝へ入社。メモリ事業を経て、現在はキオクシア株式会社 執行役員 メモリ事業部長。NAND型フラッシュメモリ事業を統括し、CBA技術を活用した第8世代 BiCS FLASH™ 開発や、大容量化と高性能化を両立する先端技術の開発を牽引している。2026年4月より現職。

    休憩 ( 14:30 - 14:45 )

    14:45 | 15:15

    事例紹介①

    NVIDIA AI Factoryとそれを支えるデータ基盤

    講演内容

    NVIDIAが提唱するAI Factory(AIF)は、データと電力を投入し、AIモデルやエージェントが生成するトークンを、業務で活用可能な知見・自動化・意思決定支援へと転換する統合基盤です。本講演では、電力、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションから成るAIの5層構造を起点に、NVIDIA Vera RubinプラットフォームやNVIDIA DGX SuperPODを解説します。さらに、NVIDIA STXによるAIネイティブなデータ基盤と、NVIDIA CMXによるGPUメモリを補完するコンテキストメモリ層に焦点を当て、機密データの保護やガバナンスといった要件の高まりを踏まえ、データの所在と運用を適切に管理するオンプレミスAIFの導入意義を考察します。

    エヌビディア合同会社
    AI ファクトリープラットフォーム事業部 ディレクター

    石田 大樹 氏

    Profile

    HPCやデータ活用基盤の提案・導入支援に一貫して従事。計算機メーカーでスーパーコンピュータ、ストレージベンダーでHPCやゲノム情報、企業R&D環境を支援。Mellanox入社後にはHPC、その後NVIDIAでネットワーク事業全般を担い、現在は大規模GPUクラスタを核とするAIファクトリーの事業開発・実現支援に取り組む。

    15:15 | 15:45

    事例紹介②

    Coming Soon

    15:45 | 16:30

    パネルディスカッション

    さまざまな業界におけるAI・データ活用の現状と未来

    Preferred Networks
    共同創業者 代表取締役社長

    岡野原 大輔 氏

    Profile

    情報理工学博士。東京大学大学院在学中に、西川徹等とPreferred Infrastructureを創業。2014年にAIの実用化を加速するためPreferred Networks(PFN)を創業。最高技術責任者として国産生成AI基盤モデルPLaMoや汎用原子レベルシミュレータMatlantisなど、PFNの技術開発および事業化をリード。2025年11月にPFN社長に就任。受賞歴、著書多数。

    北陸先端科学技術大学院大学
    教授

    今井 翔太 氏

    Profile

    石川県金沢市出身。東京大学松尾研究室にてAI研究で博士(工学)。
    現在、北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)教授、GenesisAI CEO。著書にベストセラー『生成AIで世界はこう変わる』

    キオクシア株式会社
    先端技術研究所 AI・システム研究開発センター
    AI・DX技術研究開発部 グループ長

    出口 淳

    Profile

    2006年に株式会社東芝へ入社。アナログ/RF CMOS回路設計に従事。現在はキオクシア株式会社にて先端回路設計に加え、AIアルゴリズム/システム/SW/HWに関する研究開発チームを主導。UCSC、MIT Media Lab客員研究員。IEEE ISSCC TPC等、多数の学会活動にも従事している。

    休憩/Networkingへ移動 ( 16:30 - 16:50 )

    16:50 | 18:00

    Networking

※プログラム、タイトルは、予告なく変更される場合があります。

本セミナーは東京都で開催するリアルセミナーです

開催概要

名称

東京都

KIOXIA Forum 2026
日時 2026/11/26(木)13:00-18:00
会場 TODA HALL & CONFERENCE TOKYO
東京都中央区京橋一丁目7番1号 TODA BUILDING 4階[ 会場地図 ]
受講料 無料(事前登録制)
当セミナーは抽選制です。後日、受講可否をメールにてお送りします。
フリーアドレス、携帯キャリアやプロバイダなどの個人アドレスでのお申込みをされる場合、ご参加をお断りすることがあります。
企業情報が確認できない場合、対象企業・部門以外のご登録の場合、ご参加をお断りする場合があります。
主催 キオクシア株式会社
メディア協力
  • ビジネス+IT

アクセス



TODA HALL & CONFERENCE TOKYO 東京都中央区京橋一丁目7番1号
TODA BUILDING 4階

最寄駅 JR各線・東京メトロ丸ノ内線「東京」駅 八重洲中央口 徒歩7分
東京メトロ銀座線「京橋」駅 徒歩3分
東京メトロ銀座線・東西線「日本橋」駅 徒歩5分
都営浅草線「宝町」駅 徒歩7分

本セミナーは東京都で開催するリアルセミナーです

ページ
トップ

お申し込みは
こちら