データの活用が進み、別々の部署で発生したデータを統合し、広い範囲や全工程の中を通貫するデータ分析の必要性が認識されるようになっています。

例えば工程が多い製造プロセスのデータから、複合する不良発生原因を特定したり、大型施設（大規模プラント、飛行機、データセンター、風力発電ファームなど）のデータから問題を早期発見するなどの用途に役立つことが考えられます。IoT、センサーの増加により、この傾向は拍車が掛かっています。
またマーケティング・顧客分析の現場でも、一人の顧客から得られるデータが増えるにつれ、同様の活用方法が模索されています。

こうした変数が多いデータ（ワイドデータ）が得られた時、分析をどう進めるべきでしょうか。今回は理論的なアプローチよりむしろ実務者の視点で、重要変数の選択、変数の集約などの方法をご説明します。実演ではビジュアルアナリティクスツールのSpotfireを利用しますが、基本的な考え方は、どのツールを使う時も同じです。
また、最近Spotfireで使えるようになった、変数選択や集約に役立つLasso回帰の正則化に関してもご説明します。 ぜひご参加ください。