AIインフラ市場の構造を読み解く
投資判断と事業機会を見極める3時間
生成AIの普及を背景に、半導体、クラウド、ネットワーク、データセンター、国家政策が絡み合い、AIインフラの産業構造が変わりつつあります。一方、電力や冷却、設備調達などの制約、技術進化や規制の変化により、投資回収と参入領域の見極めは複雑になっています。
本講座では、NTTドコモビジネスのエバンジェリスト・林雅之氏が、世界と日本のDC市場、GPU・HBM・ASIC・光電融合の動向を横断的に解説。市場拡大の背景とボトルネックを整理し、日本企業の事業機会、座礁資産を生みやすい投資パターン、3～5年の投資ロードマップを検討するための判断軸を提供します。
本講座に含まれるもの
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- 講座テキストダウンロード
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- アーカイブ動画（期間限定・繰り返し視聴可）
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- 講師への質問
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- AIインフラ競争マップ（PDF）・投資判断チェックリスト・事業評価チェックリスト・オリジナル調査サマリー
本講義で学べる内容
本講座で学べること
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半導体・クラウド・DC・政策の関係を整理し、寡占とロックインの構造を理解します。
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電力・冷却・設備調達などの制約から、大型投資の成立条件とリスクを読み解きます。
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国内DC市場と通信・電力・設備・運用の役割を捉え、自社の参入領域を検討します。
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GPU・HBM・ASIC・光電融合の動向が、推論コストや投資回収に与える影響を学びます。
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需要・電力・技術・規制を点検し、座礁リスクと3～5年の投資計画を整理します。
本講座はこんな方におすすめ
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AIデータセンター市場の構造と投資動向を体系的に理解したい方
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数億～数十億円規模のIT・AI投資を検討している企業の経営者・投資担当者
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クラウド・データセンターの契約や調達方針を見直したい方
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SIer・ITベンダー・通信事業者・インフラ事業者の事業企画・営業担当者
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不動産・電力・設備・運用領域でAIインフラ関連の事業機会を探る方
本講座はリアル会場受講料 33,000 円（税込）、オンライン受講料 22,000 円（税込）の有料講座です。