本来、蓄積されたデータは「正しく客観的な意思決定」を行うための強力な武器になるはずです。
しかし、日々扱えるデータ量は確実に増えているのに、結局は「経験と勘」や「声の大きい人の意見」で物事を決めてしまっていないでしょうか。せっかくデータ活用に取り組んでも、データを「見る人」と「現場」の分断により、現場の具体的な改善に繋がっていないケースは少なくありません。

生成AI・AIエージェントの登場により、この状況は大きく変わりつつあります。
かつては一部の専門家（データサイエンティスト等）に任せきりだった日常的な分析や仮説検証も、今では実務者自身がAIと対話しながら手軽に進められる時代になりました。
一方で、専門家の役割は「日常分析の代行」から「データ基盤整備・高度な分析」へとシフトしています。

本セミナーでは、こうした役割の変化を踏まえ、現場の実務者自身に求められる「データとの向き合い方」を複数業種の具体例を交えて解説します。
あわせて、AIが出力する“もっともらしい結果”を無批判に受け入れるリスクを防ぎ、実務者がデータから正しい意思決定を導くための「3つの観点」もご紹介します。

【こんな方におすすめ】
・データはあるのに活用しきれていないと感じる、現場の実務担当者の方
・生成AI・AIエージェントの活用を求められているが、何から手をつければいいか分からない方
・「AIを導入すること」自体が目的化してしまっている、という課題感をお持ちの方

【主な内容】
・これからの時代における、分析の専門家と実務者の「役割分担」の変化
・実務者自身が担うようになった「データとの向き合い方」
・AIの示唆による“的外れな判断”を防ぐ、「データからの意思決定に必要な3つの観点」
・NCDCの支援事例紹介、およびデータ分析支援サービスのご案内