生成AIの活用において、今大きな注目を集めているキーワードが「オントロジー（概念の体系的な整理）」です。
グラフデータやOWLといった難解な手法も話題に上りますが、実はMDMで長年培われてきた「データモデル」も立派なオントロジーです。

MDMにおいて、複数システムのマスターを繋ぐ「データモデル」と、表記ゆれや誤記を越えて同一性を特定する「名寄せ」は、表裏一体の関係にあります。お互いを補い合う仕組みが揃って初めて、既存のデータ統合の限界を突破できます。

本セミナーでは、難解な理論に偏らず、MDMの実務で培われた「データモデル（オントロジー）」と「名寄せ」の関係性を解き明かし、生成AI時代に本当に使えるデータ基盤をつくるための「実践アプローチ」を徹底解説します。