人を増やさず、仕事が回る仕組みのつくり方
AIエージェントで何を任せられる？
具体例でわかる、自社業務への活用方法

【セミナー概要】
人手不足で業務が回らない。AIを活用したいけれど、何から始めればよいかわからない。

そんな企業の経営者・管理職の方に向けた、実践型のオンラインセミナーです。

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、さまざまな業務でAIが活用されるようになりました。

しかし、実際の企業では、

・AIに質問したり、文章を作成したりする程度にとどまっている
・AIエージェントという言葉は聞くが、何を任せられるのかわからない
・業務を自動化したいが、社内にシステム開発を進められる担当者がいない
・既存のシステムやデータがバラバラで、手作業がなくならない
・業務改善を始めても、日々の仕事に追われて継続できない

といった課題を抱えています。

AIの本当の価値は、質問に答えてもらうことだけではありません。

必要な情報を取得し、業務を処理し、結果を報告する。

こうした仕組みを構築することで、これまで人が対応していた仕事の一部を、AIやシステムに任せられるようになります。

さらに、ChatGPTやClaude Codeなどを活用することで、業務システムを作る・直す・改善する仕事そのものも、AIを活用して進められる時代になっています。

本セミナーでは、実際の業務システムやAIエージェントの動作例を交えながら、人を増やさずに仕事が回る仕組みを、どのように作り、運用していくのかをわかりやすく解説します。

【本セミナーでわかること】
本セミナーでは、単なるAIツールの機能紹介ではなく、AIや業務自動化を、自社の仕事にどう取り入れればよいのかをお伝えします。

具体的には、以下のような内容を扱います。

・ChatGPTとAIエージェントは何が違うのか？
・AIエージェントには、どのような仕事を任せられるのか？
・人を増やさずに業務を回すには、何を変える必要があるのか？
・バラバラになっている業務やデータを、どうつなげればよいのか？
・AIを活用すると、業務システムの開発や改善はどう変わるのか？
・AIに任せる仕事と、人が判断する仕事をどう分けるのか？
・社内に専門担当者がいなくても、業務改善を進めるにはどうすればよいのか？

【ChatGPTとAIエージェントは何が違うのか】
ChatGPTなどの生成AIは、質問への回答、文章作成、情報整理など、さまざまな場面で活用されています。

しかし、AIに回答をもらっただけでは、その後の仕事は人が進めなければならないことも少なくありません。

例えば、社員に「この仕事をやっておいて」と依頼するとき、期待するのは回答だけではないはずです。

依頼を受ける → 必要な作業を実行する → 結果を報告する

AIエージェントも、業務データや外部システムと組み合わせることで、こうした一連の作業を担えるようになります。

本セミナーでは、

・質問に答えるAIチャット
・依頼した作業を進めるAI
・複数の手順を判断しながら実行するAIエージェント

の違いを整理し、AIに仕事を任せるとはどういうことなのかを具体例で紹介します。

【人を増やさず、仕事が回る仕組みとは】
人手不足への対応は、新しい社員の採用だけではありません。

例えば、会社の中には次のような作業が存在します。

・複数のシステムからデータをダウンロードする
・Excelやスプレッドシートで情報を照合する
・日報と案件情報を紐付ける
・申請内容を確認し、担当者へ通知する
・別々のシステムに同じ情報を入力する
・必要な情報を探して、報告書を作成する

一つひとつは小さな作業でも、案件数や取引先が増えるほど、管理する仕事も増えていきます。

しかし、すでに入力されているデータを活用し、業務とシステムをつなぐことで、こうした作業の多くは自動化できる可能性があります。

例えば、日報・案件管理・売上データを連携すれば、担当者が毎回データを集計することなく、案件別の工数や原価を確認できる仕組みを構築できます。

重要なのは、単に一つの作業を便利にすることではありません。

業務全体の流れを見直し、人が行う必要のない作業を減らすこと。

その結果、社員が確認や判断など、本来取り組むべき仕事に集中できる環境を目指します。

【こんな内容をお伝えします】
人手不足の企業が考えるべきAI活用
・人を採用するだけでは解決できない業務課題
・業務量が増えるほど管理の仕事も増えてしまう理由
・人が対応する仕事と、自動化できる仕事の見分け方
・AIを導入する前に、業務の流れを整理する重要性

ChatGPT・AIエージェントの違いと活用方法
・AIチャットとAIエージェントの違い
・AIに質問することと、仕事を依頼することの違い
・業務データや外部システムと連携する仕組み
・AIに任せる範囲と、人による確認・判断の必要性

業務システムとデータをつなぐ自動化
・日報、案件管理、売上・原価データの連携
・手作業による集計・照合を減らす考え方
・申請、確認、通知などを自動化する仕組み
・既存のGoogle Workspaceや業務システムを活用する方法

AIを活用したシステム開発・継続改善
・ChatGPTやClaude Codeによる開発の効率化
・AIエージェントによる仕様確認・修正・テスト
・業務システムの不具合や改善要望への対応
・AIが実行する仕事と、専門家が判断する仕事
・作って終わりにしない、継続的な改善体制

自社業務にAIを取り入れるための進め方
・どの業務から自動化を始めるべきか
・現在の業務フローと課題の整理方法
・既存データを活用できる部分の見つけ方
・小さな業務から改善を始める方法
・社内に専門担当者がいない場合の進め方

【当日のデモ内容】
当日は、実際の業務システムやAI開発の仕組みを交えながら、AIに仕事を任せることで、日々の業務やシステムの運用がどのように変わるのかをご紹介します。

デモ① 業務を自動化する仕組み
AppSheetやGoogle Workspaceなどを活用した業務システムを例に、これまで人が対応していた入力・確認・集計・通知などを、どのように仕組み化できるのかを紹介します。

既存のデータを活用し、業務と業務をつなぐことで、人の作業負担を減らす考え方を解説します。

デモ② AIエージェントによるシステムの改善
業務システムに不具合や改善要望が発生した場面を想定し、AIエージェントが開発情報を参照しながら、調査・修正・テスト・報告を進める仕組みを紹介します。

また、AIだけにすべてを任せるのではなく、専門家が修正内容や影響範囲を確認することの重要性についても説明します。

業務を自動化するだけでなく、その仕組みを継続的に改善していく。

この2つの視点から、AI時代の新しい業務改善の進め方をご紹介します。

※デモ内容は当日の構成により一部変更となる場合があります。

【こんな方におすすめ】
? 人手不足に悩んでいる中小企業の経営者・管理職の方
? 社員を増やさずに、現在の業務を効率化したい方
? AIエージェントに何を任せられるのか知りたい方
? ChatGPTを使っているが、実際の業務自動化にはつながっていない方
? AIを活用したいが、社内に専門担当者がいない方
? 日報・案件管理・申請承認・集計などに手作業が多い企業の方
? 複数のシステムにデータが分散し、確認や集計に時間がかかっている方
? 社内で業務アプリを開発したものの、保守や改善が進んでいない方
? 外部の専門家を活用して業務改善を進めたい経営者・責任者の方

※AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。

【このセミナーでお伝えしたいこと】
AIは、質問に答えてもらうだけのツールではありません。

業務システムやデータと組み合わせることで、依頼した作業を実行し、結果を報告する仕組みを構築できます。

さらに、AIを活用したシステム開発によって、これまで時間や専門知識が必要だった開発・修正・改善にも、新しい選択肢が生まれています。

一方で、AIを導入するだけで会社の業務が自動的に変わるわけではありません。

何を任せるのか。
どの業務を仕組み化するのか。
既存のデータやシステムをどうつなぐのか。
誰が品質を確認し、継続的に改善するのか。

こうした設計と運用が重要になります。

本セミナーでは、AIを使って人の仕事を減らす方法と、AIを活用して業務改善を続ける方法を、具体的な事例を通じてお伝えします。

「自社でも何かできそうだ」

そう感じていただき、最初の一歩を考えるきっかけになれば幸いです。

【会場】
オンライン開催
Google Meet

【参加費】
無料

【禁止事項】
・当日キャンセルおよび無断キャンセルはご遠慮ください。
・同業他社の方のご参加はご遠慮いただいております。

この機会に、AIエージェントを自社業務に活用する具体的な方法をぜひご確認ください。