変化を前提に経営するための、AI時代のサプライチェーン意思決定
講演内容
不確実性が常態化する現在の自動車業界において、サプライチェーンに求められるのは「より正確な計画」ではなく、「変化に即応できる意思決定力」です。本講演では、OEM・Tier1サプライヤが直面する需要変動、部品制約、設計変更などの構造的課題を俯瞰し、Kinaxis Maestroがどのようにサプライチェーン全体の可視化とレジリエンス強化を支えるのかを解説します。
リアルタイムなシナリオシミュレーションを通じて、影響把握から対応判断までを高速化するアプローチや、自動車業界における取り組みの方向性をご紹介。さらに後半では、計画・判断業務を人とAIが協調して進めるAIエージェントの活用イメージをご覧いただき、次世代の経営判断基盤の姿を展望します。
登壇者
キナクシス・ジャパン株式会社
ビジネスコンサルタント
久米田 泰佑