研究開発・生産技術におけるAI活用、要約だけでは足りない理由
講演内容
研究開発や生産技術の現場では、論文、仕様書、規制文書、試験結果など、重く複雑で、解釈や見落としが許されにくい情報をもとに判断が行われています。こうした業務で必要なのは、一般的な生成AIのような要約や外部知識の補完ではなく、原文に忠実な情報抽出、対象となる文書の範囲に基づいた一貫した情報整理、さらに判断に必要な情報群へ素早く辿り着けることです。 本講演では、複雑な技術文書を扱う実務を前提に、文書構造の理解、情報の範囲を限定した整理、そして単一の答えではなく、その周辺にある判断材料一式にアクセスできる状態をどのように実現するかという観点から、AIに求められる要件を整理します。単なる効率化にとどまらず、意思決定に使える情報活用を実現するための考え方とアプローチを解説します。
登壇者
アドビ株式会社
デジタルメディア事業統括本部 営業戦略本部 ソリューションセールス製品戦略部 Document Cloud Senior Solution Consultant
笹木 涼 氏
Profile
2024年にアドビ株式会社に入社。前職ではインフラエンジニアとして大規模システムの設計・構築・運用まで一貫して携わった経験を持つ。ケーブルの配線からAPIの設計、さらには動画編集まで - ちょっと器用貧乏気味なシニアソリューションコンサルタント。インフラ畑出身ながら、最近はAdobe Acrobatの魅力を伝えるために動画作成ソフトとも格闘中。好きなショートカットはCtrl+Z。