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  • スペシャル
  • 2021/10/25
IBM AI x Cloud Technology Day 【特集】Next DX デジタル変革は次のフェーズへ。AI・クラウド・自動化が実現する新しい世界

日本企業はこの2年、かつてない大きな変革を進めてきた。テレワークの普及による働き方の多様化、デジタル変革によるビジネスのやり方やプロセスの変化、デジタルがデファクトになることによる新しいビジネスの創出や顧客体験など、今後も変革のスピードは緩むことなくさらに加速を続けていくことだろう。
本特集では、新しい時代に求められるデジタル変革のあり方や、テクノロジーを味方につけて変革を加速させる方法を、最新事例を交えて解説する。



AIを活用しIT運用を自動化

ITがビジネスの中核となった今、IT運用の重要性が増している。一方で DX促進にむけたクラウドや新技術の採用で、システムやアプリは複雑になり、人的手段での対応は不可能になってきている。新たに見えてきたIT運用のチャレンジに対し、性能監視(可観測性)やリソース管理を中心にAIの力を活用し運用の自動化・高度化をサポートするIBMのソリューションを紹介する。

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なぜ今「AIOps」が注目されるのか? DXを進めると直面する“運用管理の課題”

2021/10/25

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環境変化に追いつけない? “アプリケーション性能監視ツール”を救え

2021/10/25

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グーグル発の運用モデル「SRE」、AIOpsでIT運用に安定を

2021/11/02

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コンテナ活用で進むクラウドネイティブ環境、まず確保すべきは「可観測性」のワケ

2021/11/18


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AI/自動化で業務プロセス改善

AIやオートメーション技術を活用したこれからの業務自動化は一足飛びには実現できない。現状のプロセスの課題を明らかにした上で、様々なテクノロジー を活用して自動化を推進し、よりインテリジェントな業務自動化へとステップアップして行くことが必要である。業務自動化に取り組む際のポイントと、それを支える最新のテクノロジーについて紹介する。

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【調査】世界のCEO 3000人に聞く、ウィズコロナ時代の「課題」「教訓」そして「本質」

2021/10/20

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フォレスター269社調査:8割の企業が10%超増収、自動化で「働き方の未来」に備える

2021/10/27

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【調査】銀行が「自動化」で得る効果とは? 3年間で約26億円の利益、ROIは675%

2021/10/20

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大手メーカーでは業務効率8割改善! RPAを超える「ハイパーオートメーション」実現法

2021/11/02


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ハイブリッドクラウドの傷みを解決

複数のIT環境によるハイブリッドクラウドへのシフトが進んでいるが、それらの環境が一貫性のあるアーキテクチャーを採用することでサイロ化することなくシームレスに繋がり、ビジネスの俊敏性や信頼性、運用管理の容易性を新たなレベルに引き上げる。この新しいパラダイム実現の鍵を握るコンテナ関連の先進テクノロジーやソリューションと共に、既存IT資産を活かしながらどのように進めるべきかそのアプローチ方法も紹介する。

記事

クラウドサービスを使いたい場所で。業種別14事例でわかる「分散クラウド」の有能さ

2021/10/25

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【マンガ】クラウドvsオンプレ論争に終止符を。オンプレにデータを置いたままAI・IoT技術を活用

2021/10/25

記事

43%がDXの最重要目標に「アプリとインフラの変革」、実現する「適切な準備」とは何か

2021/11/04

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【調査レポート】クラウド全盛時代、なぜ85%が「オンプレミスは重要」と答えるのか

2021/11/04


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今必要なセキュリティ対策

ご存知だろうか。世界のデータ侵害コストは平均4.7億円と前年比10%増加、日本の額はそれより高いことを。ランサムウェアをはじめとするサイバー脅威が増加し、IT環境も急激に変化する中、ゼロトラストへの関心も急速に高まっている。セキュリティー脅威の現状を整理しながら、AIを活用した先進的なゼロトラストへの取り組み方法やランサムウェア対策について、最新ソリューションとともに紹介する。

ホワイトペーパー

データ漏えいのコスト約4億円、サイバーレジリエンスの要となる最新ストレージ活用術

2021/11/26

記事

平均「5億円超」が失われる? “データ侵害コスト”調査結果から見える事実と対策

2021/10/25

ホワイトペーパー

被害額は約130億円、脅威対策で考慮すべき4つの重要事項とレジリエンスの高め方

2021/10/25


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データ・ファブリックでデータ活用

データ活用を推進する多くの企業が、日々増大するデータの管理、分析に適したデータの収集、分散して存在するデータへの一元的なアクセスなどの課題に直面している。複雑化したデータアーキテクチャの課題を解決し、AI-Readyなデータ環境を実現するIBMのデータ・ファブリックを紹介する。自動化技術により、データアクセスに関わるワークロードの低減や、AIプロジェクトに掛る時間短縮を実現する。

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世界5500社AI導入調査:コロナで活用が急拡大、AIの投資先や障壁は具体的にどこか?

2021/11/26

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81%のリーダーが理解していない、「AI導入を成功させるアプローチ」とは?

2021/10/25

ホワイトペーパー

89%の企業が抱えるデータ管理の課題を解決、最先端の「DataOps」とは何か?

2021/12/07


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【動画】IT運用の新たなチャレンジ - 人的対応の限界にAIを活用した自動化で挑む

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