なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？グローバル調査が明かす“決定的な差”

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「AIが企業の未来を二分する」──。いま、ビジネス界でこの現実が鮮明になりつつある。先駆者たちは社内外の枠を超え広範な領域でAIを活用し、AIを経営の中核に据えて着実な成果を生み出している。その一方で、実証実験（PoC）の迷宮から抜け出せない企業も後を絶たない。なぜ、こうした明暗が分かれるのか。本稿では、最新のグローバル調査データを紐解きながら、成功企業に共通するAI戦略と、停滞企業が陥りがちな課題の突破口を探る。

2023年から2024年にかけて経営者の生成AIへの期待は拡大、効果も出始めている

企業における生成AI活用の現状

　企業における生成AIの活用が加速している。それは、各種調査でも裏付けられている。たとえば、IBMの調査機関であるIBM Institute for Business Value（IBV）の調査によると、冒頭の図のように2023年から2024年にかけて生成AIに対する経営者の期待は大きく拡大し、現実に投資対効果も急上昇しているという。

　その背景について「機械学習が注目された2015年～2016年ころのAIブームに乗りきれなかった企業が、生成AIに飛びついているのではないか」と分析するのが、日本アイ・ビー・エムコンサルティング事業本部執行役員松瀬圭介氏である。

「当時は自社でデータを準備して、それを学習させて初めてAI活用に進めたため、ハードルが高かったのです。しかし、今回は公開されている基盤モデルをそのまま利用すればよいこと、自社データを手軽に活用できるRAG（検索拡張生成）の技術も浸透してきたことから、多くの企業が活用できるようになったのです」（松瀬氏）

　IBVの調査では、機械学習ブームのころからAIの経験を積んだ企業（先導者）と、ChatGPTの登場以降、生成AIに取り組んだ企業（機会主義者）によるAI活用の違いも報告されている。

　それによると、先導者は広範な分野でAIを活用しているのに対し、機会主義者はカスタマーサービスやIT、セキュリティなどに重点的に導入しているという。その違いを、松瀬氏は次のように分析する。

「従来型のAIを活用してきた先導者は、従来型AIを改善、補完する目的で生成AIを導入することで、より広範な領域で変革を進めています。一方、機会主義者は、情報技術やセキュリティといった定型的なプロセスが多い領域、もしくは『社外の顧客に直接的な影響を及ぼさない領域』で導入を進めていると考えられます」（松瀬氏）