デジタルが当たり前になった今、生成AIや量子技術、6G、ロボティクスなど、「次のテクノロジー」も着々と育ちつつあります。新テクノロジーはこれからの社会をどう変革するのでしょうか。その中で「データ」はどのような役割を担うのでしょうか。
経済学者、起業家で、データ・アルゴリズム・数学を使ったビジネス、公共政策の創造とデザインを専門とする成田悠輔氏が鋭く切り込みます。

経済学者・データ科学者・事業家・タレント。
専門は、データ・アルゴリズム・ポエムを使ったビジネスと公共政策の想像とデザイン。ウェブビジネスから教育・医療政策まで幅広い社会課題解決に取り組み、多くの企業や自治体と共同研究・事業を行う。混沌とした表現スタイルを求めて、報道・討論・お笑い・ファッションなど様々な動画・出版の企画や出演、制作にも関わる。著書に『22世紀の民主主義：選挙はアルゴリズムになり、政治家はネコになる』など。

テクノロジーの進化がもたらすIT環境のカオス。
オンプレミス、クラウド、SaaSに散らばるデータをどのように集め、継続的アクションに繋げていくのか、HULFT Squareの各種機能と併せてお伝えします。

おかげさまで30周年を迎えたHULFT。
2014年以来の大型アップデートとしてリリースされるクラウドネイティブ対応のHULFT新バージョンについて、コンセプトから機能、実際の使い方まで幅広く紹介します。

DXの実現にはなくてはならない「データ連携」。2001年のリリースされて以来、多くのお客様にご利用いただき、レガシーからモダン、ライトからヘビーまで多種多様なデータ連携を実現してきた、DataSpider Servistaの今とこれからについてお話します。

あらゆる業界でデジタルトランスフォーメーション (DX) への取り組みが加速する中、データ分析のセルフサービス化や、事業部門での機械学習・AI の活用は、今企業が優先的に取り組むべき施策として注目されています。
本セッションでは、データ活用のあらゆるプロセスをサポートする AWS のサービスと HULFT Square の連携をふまえ、企業内のあらゆるユーザーがデータを自発的に活用できる仕組みを、実現する方法についてご紹介します。

構築したデータ基盤が社員に活用されない…このようなお悩みはありませんか？
セゾン情報システムズは散在していたデータを一か所に集めており、社員が目的に合わせそれぞれ活用する文化が定着しています。
本講演では「誰もがデータに親しみインサイトを得る世界」を目指し奔走してきた情報システム部門のメンバーが、当社が取り組んできたデータ利活用推進の工夫をすべてご紹介します。

話題の生成AI活用に向け、社内に生成AI導入を検討されているお客様も多いのではないでしょうか？
しかし、導入のその先、どのように活用すればよいのか。そんなお話をよく伺います。
本セッションでは生成AIの社内導入時のポイントを弊社研究チーム「LLM Mavericks」の実際の取り組みを交えて紹介します。
また、社内情報と生成AIを組み合わせた事例を通じて、具体的な活用方法と将来的な展望についてもお話しします。

データと信頼されたAIを繋げることで、分析のパワーは全く新しい次元へと飛躍し、真のインサイトとこれまでにない分析体験をもたらします。AIで革新する次世代のアナリティクスをご紹介します。

社会におけるソフトウェアの占める役割はどんどん大きくなっています。我々開発者は、より多くの、より複雑なソフトウェアを、より早く、より高品質で、より安価にリリースしていくことが期待されています。僕は、開発者の生産性の向上というテーマに長年取り組んできました。まさに、皆さんが社会からのこの要請に応えるための道具を提供するという取り組みです。この発表では、世界の様々なチームで開発者の生産性の向上のために何が行われてきたのか、この取り組みはこれからどう進んでいるのか、それをご紹介します。 どうか、これらの進歩を活用して、社会を、人々の暮らしを、技術の力でより良くしてください。

「DataSpider Servista」の生みの親でありクレディセゾンの取締役CDO兼CTO小野氏と、金融・運輸業界等のシステムエンジニアを経てHULFT Squareをローンチさせた有馬氏―全く異なる性格・キャリアを持つ二人のCTO。
日々の業務におけるトライ＆エラーの先にあったものとは…？
これまでの経験を振り返り、エンジニアに必要なマインドや、自己研鑽、キャリア形成について語ります。