【概要】
近年、AI(機械学習・ディープラーニングモデル)活用の機運が高まり、マーケティングや与信枠制御、不正検知等の場面でAIをどのように活用できるのか、AIを導入することでどのような効果が期待されるのか、といったことが注目されています。
一方、高度なAI・機械学習モデルを導入・運用するにあたっては、リアルタイム性だけでなく、現行システムへの影響や可用性・安全性が求められるほか、容易にシステムを運用できることや、その後の運用に合わせたシステムの拡張を可能とすること、運用面でPDCAサイクルをうまく回していくことが重要なポイントです。
そこで、セカンドサイトが培った知見や導入事例とともに、AIの導入・活用に向けて押さえておくべきポイントや、導入後の効果的な運用を目指すための方策を紹介いたします。
また、後半では先進AI技術(生成系AI含む)を活用した業務活用例をデモと合わせて解説いたします。

【本セミナーで得られること】
・金融業界における機械学習/ディープラーニング技術取組事例
・Pythonを活用した先進AI技術(生成系AI含む)の適用/対応例

【推奨対象】
金融機関のDX企画部門、リスク管理部門、経営企画部門、システム会社の担当者、実務担当者

【セミナー詳細】
１．金融業界を取り巻くAI環境
（１）人工知能技術
　（a）先進的なAI技術がどのようなモノで何ができるのか
（２）ビッグデータ(データレイク)
　（a）業界を取り巻くビッグデータ(データレイク)の収集・活用
（３）金融業界×人工知能技術×ビッグデータ
　（a）金融業界でのデータ×AIの活用方法や今後の可能性

２．国内外の機械学習・ディープラーニング技術実装の取組み事例
（１）金融領域における取り組み事例
　（a）与信枠制御・デフォルトリスクコントロール領域におけるAI活用
　（b）不正検知領域におけるAI活用
　（c）店舗出店戦略へのAI活用
（２）非金融領域における取り組み事例
　（a）大手スーパー/大手ECへの需要予測AIの導入
　（b）電子書籍ストアへの自然言語解析技術活用した書籍タグ付けAIの導入
　（c）工事現場やホームセンターでの物体検出・動画解析AIの導入

３．先進AI技術(生成AI・大規模言語モデル含む)における業務効率化取組み事例
　（a）活用事例とデモ

４．質疑応答
※事前質問がございます場合は、お申し込みフォーム「連絡事項欄」もしくは「お問い合わせフォーム」にて、ご連絡ください。
※ライブ配信当日にチャットからも、随時書き込んでいただけます。

【補足事項】
※講義中の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。

【視聴のご案内】
開催1営業日前の13時にメールで視聴URLとPDF資料のご案内をお送りします。
開催1営業日前の12時以降にお申し込みの場合は視聴に関するご案内の配信にお時間をいただく場合がございますので予めご了承ください。
※ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。

【アーカイブ視聴について】
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配信日程:2024/05/30（木）13時～2024/06/06（木）13時まで（土日祝も視聴可能）
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※開催日当日にご参加いただけなかった方も、ご視聴いただけます。
※配信期間中は、お好きな時間に繰り返しご視聴が可能です。
※セミナー開催翌営業日13時より、ライブ配信と同様のURLから視聴可能です。
　視聴環境の確認は、「オンライン受講の流れ」をご参照ください。

【受講証明書発行可能】
社内申請やCPE単位申請のため「受講証明書」が必要な方は受講後に発行が可能です。お申し込みフォーム連絡事項欄へ発行希望の旨をご記載ください。（※CPE単位申請にご利用の際は、申請条件についてご自身で事前確認をお願いします。弊社で単位取得を保証するものではございません。）