設備の突発的な故障は、生産ラインの停止や保全担当者の作業負荷の増加、さらには高額なメンテナンスコストを引き起こします。
こうした課題に対する有効なアプローチとして、近年注目を集めているのが、IoTを活用した「予知保全」です。
センサーデータや過去の故障履歴を分析することで、故障の兆候を早期に捉え、設備の状態に応じた最適なタイミングで保全を実施することが可能になります。
これにより、従来の定期的なメンテナンスとは異なり、無駄を省いた効率的な保守活動を通じて、設備の安定稼働と保全コストの最適化を両立できます。

本セミナーでは、ビジュアルデータサイエンスツール「Spotfire」を活用した予知保全の進め方について解説します。
サンプルデータを用いたデモンストレーションを通じて、Spotfireによるデータ可視化と高度な予測分析を組み合わせた具体的な分析事例をご紹介します。