RAG / LLM構築で陥りがちな落とし穴と解決方法
概要
【本セミナーについて】
ChatGPT公開以降、2023年から2024年にかけてLLMは大きく注目されました。
生成AIが外部データベースを検索した上で回答を生成する「RAG」も、ファインチューニングよりも安価に生成AIの精度を高める方法として注目を集めており、2025年には導入や活用がさらに進むことが予想されます。その一方でRAGも万能ではなく、プロジェクトが停滞しているケースも散見されます。
当社では今注目を集めるRAGやLLM構築におけるソリューションをいち早く提供し始め、実際の課題解決に即したプロジェクト実績も多数ございます。
本セミナーではRAGやLLM構築で陥りがちな落とし穴や解決方法を、発生しがちな課題と当社が考えるアプローチと併せてご紹介させていただきます。
【発表内容】
・RAGシステム導入の課題と陥りがちな落とし穴
・当社が考えるアプローチ
・事例紹介
【こんな方におすすめ】
・社内でRAGやLLMの構築や導入を検討している方
・社内でRAGやLLMの構築や導入を担当しているが、精度が出ず困っていらっしゃる方
・生成AIに関連した業務を担当している方
・AIの研究を行っている方
エリア
オンライン
主催者
FastLabel
種別
無料セミナー
ジャンル
システム開発