お客様向け製品やソリューション開発、さらには社内DXなど、さまざまな場面で画像データを活用したAI開発へのニーズが高まっています。
一方で、PoCから運用フェーズへ進む中で、データに関する運用コストや業務の煩雑さに悩む企業様も少なくありません。

本セミナーでは、大規模な画像データを扱うAI開発プロジェクトを成功に導くためのデータマネジメントの重要性と、実践的なアプローチをわかりやすく解説します。

大規模な画像AI開発で直面する課題や失敗を回避するためのポイントを紹介しながら、効率的なワークフローの構築、品質管理、データセキュリティ確保といった具体策にも触れていきます。

運用フェーズでの画像AI開発に取り組む方々にとって有益な内容となっております。

【発表内容】
・大規模な画像データを扱うAI開発プロジェクトでよく起こる課題
・課題を回避するためのポイントと具体策
・なぜ、データマネジメントが重要なのか？
・PoCと運用フェーズの違いと注意点

【こんな方におすすめ】
・AI開発に携わるエンジニアやプロジェクトマネージャー
・AI開発でデータマネジメントや品質管理に関心がある管理職
・AI開発環境の構築に課題感を持っている方