ライブ配信／アーカイブ配信(２週間、何度でもご視聴可）

【講師】
三菱総合研究所　先進技術センター
主席担当部長
中村　裕彦（なかむら　ひろひこ）　氏

【重点講義内容】
フィジカルAIは、人工知能をロボットや機械に組み込み、現実世界で認識・推論・行動できるシステムを指し、近年、大きな注目を集めている。フィジカルAIは、実時間での応答や稀な現象への適切な応答、操作の簡便性などで特徴づけられ、多種多様な作業を柔軟に遂行するデモンストレーションが様々な機関から公開されている。AmazonのDeepFleetなど実運用も進みつつある。
本講義では知能を持つ機械システムとしてのフィジカルAIの現在の社会実装に向けた動きと今後の展望を示す。特に、材料・構造自体に知的機能を付与するフィジカル・インテリジェンス的概念をフィジカルAIの枠組みの中に統合する可能性について展望する。

１．フィジカルAIへの期待
２．フィジカルAIの応用が期待される領域：AIロボットを中心に
３．フィジカルAIにおける基盤モデルの役割
４．フィジカルAIの実用化動向：DeepFleetなどの先行事例の紹介
５．フィジカルAIの将来展望：フィジカルインテリジェンス統合の可能性
６．社会実装に向けての課題
７．質疑応答