▼ このようなお悩みはありませんか
・求人媒体の掲載費が上がっているのに、応募の質が下がっている
・自社採用ページを作ったが、検索やAIに表示されていない
・Googleしごと検索に無料で掲載する方法がわからない
・AI検索時代に、何を準備すればいいのか不安
その悩みは、
自社サイトの「構造」と「情報」を少し見直すことで
改善できる可能性があります。


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なぜ今「GEO × 採用」なのか
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【1】仕事探しは「検索」から「AIへの相談」へ
これまで
「営業職 東京 年収500万」と検索して一覧を見る
これから
「東京で未経験からIT営業に挑戦できて、
　研修制度が整っている評判の良い会社を教えて」
とAIに相談し、推薦された会社だけを見る
この変化に対応できていない求人ページは、
AI検索上では「存在しない」ものとして扱われる可能性があります。
【2】今ならまだ間に合う先行者メリット
SEOはすでに競合が多い一方で、
GEO（生成エンジン最適化）に本格的に取り組む企業はまだ少数です。
今から取り組むことで、
地域・業界内で「AIが最初に名前を挙げる会社」
というポジションを狙うことができます。


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本ウェビナーで学べること
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・AI検索時代に必要な構造化データ対策
・求人媒体に依存しない採用の考え方
・Googleしごと検索やAI検索に引用される仕組み
・AIに評価される募集要項の改善ポイント
・「アットホームな職場です」が通用しない理由
※理論だけでなく、
　自社サイトでそのまま使える実践内容を解説します。


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事前に視聴できるGEOセミナー（アーカイブ）
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GEOセミナー第1弾
「GEOとは」アーカイブ動画
https://web-management-academy.net/article/about-geo/
GEOセミナー第2弾
「今すぐできるGEO」アーカイブ動画
https://web-management-academy.net/article/geo-workshop/
※本ウェビナーとあわせてご視聴いただくことで、
　理解がより深まります。


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参加特典（参加者限定）
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・コピペで使える構造化データテンプレート
・採用サイトAI検索最適化 診断チェックシート


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開催概要
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日時：2026年1月22日（木）12:00～12:30
参加費：無料
定員：先着30名
形式：オンライン開催（Google Meet）
※お申込み後、参加URLをメールでご案内します
※マイク・カメラはオフの閲覧形式です
https://ayatori.co.jp/seminar/20251218183259/


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プログラム
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・AI検索時代に必要な構造化データ対策
・AI検索が変える仕事選びのプロセス
・構造化データの作成方法
・Googleしごと検索・AI検索に引用されるポイント
・AIに刺さる募集要項の改善例


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対象
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・採用担当者、人事責任者
・経営者、役員
・自社サイトでの採用を強化したい企業
・ウェブサイト運営、マーケティング担当者
※業種・企業規模は問いません


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主催
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あやとり
（SDWホールディングス）