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【講師】
三井物産戦略研究所　
技術・イノベーション情報部
コンシューマーイノベーション室　
シニアプロジェクトマネージャー
山田　大輔（やまだ　だいすけ）　氏

【重点講義内容】
構造的な人手不足が世界的に進む中、DXが進んでも、物流・製造・施設管理・サービスなどの現場では、物理作業の自動化が大きなボトルネックとして残ります。こうした中、ロボットを活用する前提でオペレーションやビジネスモデルそのものを再設計するRobot Transformation（RX）が重要になっています。
本講演では、RXを支える中核技術として注目されるロボット基盤モデルの動向を整理した上で、競争の軸がハード単体から現場データ・学習・運用へ移りつつある構造を読み解きます。その上で、RaaSやデータ活用の論点、日本が実装ハブとなり得る可能性と、今後の事業機会を考えます。

１．構造的な人手不足とRobot Transformation（RX）の必然性
２．DXを物理空間へ拡張するRXと、多品種少量生産で求められるロボットの汎用性
３．ロボット基盤モデル（VLA/Physical AI）の台頭
４．日米中の競争構造と日本の強み
５．ハード販売からRaaS・データビジネスへの変化
６．現場データが競争力を左右する理由
７．日本の実装ハブとしての可能性と今後の論点
８．質疑応答／名刺交換