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年間約7万時間削減、三菱UFJ信託銀行が明かす「暗黙知」を資産に変えるAI活用戦略

生成AIの導入を急ぐ企業が増える一方、その効果を組織全体の生産性向上や競争力強化に結びつけている企業は多くない。ツールを導入したものの、現場の業務は依然としてベテランの「暗黙知」に依存し、システムやデータはサイロ化したままになっている。こうした課題に対し、独自の「ナレッジマネジメント」と「データマネジメント」を両輪で推進し、ユースケースによっては年間約7万時間もの業務削減を見込むほどの成果を上げているのが三菱UFJ信託銀行だ。業界内のアワードで大賞を受賞するなど、社外からも高く評価される同社のAI・データ戦略の全貌を、デジタル戦略部の西潟裕介氏に聞いた。

「完璧なマニュアル」があるのに…なぜ現場は属人化するのか

「話題の生成AIツールを全社に導入したが、利用率が上がらず、マニュアルを読んでも解決しない複雑な業務は、結局ベテラン社員が持つ暗黙知に依存したままだ」──生成AIツールの導入が多くの企業で進む中、このような悩みを抱える担当者は少なくない。

　システムの縦割りや業務のサイロ化を解消しようと、膨大なコストをかけて「データの全社一元集約」や「完璧なマニュアル整備」を試みても、業務の多様さに阻まれ、挫折してしまうケースは極めて多い。

　こうした八方塞がりの状況を打破する鍵は、AIを単なる「作業削減ツール」としてではなく、「組織の知識とデータを主体的に育てていくための媒介」として捉え直すことにある。

　三菱UFJ信託銀行で社内のAI利活用を推進する西潟裕介氏は、AIを「使って終わり」にせず、利用を通じてナレッジやデータそのものが育つ仕組みづくりを進めている。

　ベテランに眠る暗黙知を、どう組織の資産へ変えるのか。そして、AIを起点に業務そのものをどう変えていくのか。同社の実践から、その方法をひも解いていく。

この記事の続き＞＞

・完璧なデータ整理に意味はない？三菱UFJ信託銀行が実践したデータマネジメント術

・AIが“答えられない質問”から「暗黙知」を見つけ出す

・ユースケースからの逆算…事業部主体で「育つ」データ基盤の作り方

・進化し続けるAIに適応するための「AI Ready」な環境づくり

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