# 金融AI

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決済事業者の次の勝敗が決まる？ Visa・Mastercardが導入「AIエージェント決済」の実力

決済事業者の次の勝敗が決まる？ Visa・Mastercardが導入「AIエージェント決済」の実力

2025/06/13

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AIが「支払いボタンを押す」時代がやってくる。PDFの請求書を読み取り、内容を理解し、自ら優先順位をつけて送金まで実行する可能性もある。そんな“実行型AI”が、すでに金融の現場で動き始めている。ビザ（Visa）やマスターカード（Mastercard）、スタートアップ各社の最新動向をもとに、銀行の業務構造や信頼の定義すら変えてしまう決済の未来を徹底解説。AIが「振り込む」その日、銀行に求められる役割とは？

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松尾研究所が示す「生成AIの進展と最新状況」、成長の鍵を握る「2つの技術的要因」

松尾研究所が示す「生成AIの進展と最新状況」、成長の鍵を握る「2つの技術的要因」

2025/05/21

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生成AIの進化が止まらない。東大入試を突破するAI、数十兆円規模のインフラ投資、そして中国スタートアップの躍進──いま、生成AIは知の領域を塗り替えつつある。文章生成、画像生成を超え、自律的にタスクをこなす「AIエージェント」も現実のものになっているが、そもそもなぜ生成AI市場はここまで成長しているのか？鍵となる「2つの技術的要因」などその最新情報と基礎概要を松尾研究所の 金 剛洙氏が解説する。

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3メガの最高デジタル責任者が語る「DX＆AI戦略」、その現状と展望とは？

3メガの最高デジタル責任者が語る「DX＆AI戦略」、その現状と展望とは？

2025/05/15

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AIが人間の指示に依存せずに動作する自律化が進むと、銀行の経営や業務はどのように変わっていくのか。生成AI技術がコモディティ化（汎用化、均質化）する時代、金融機関はどのように他社と差別化を図り、競争力を維持すればよいのか──メガバンクグループのデジタル領域担当役員が一堂に会し、金融業界におけるAIの現状と未来について、三菱UFJフィナンシャル・グループ 山本忠司氏、三井住友フィナンシャルグループ 磯和啓雄氏、みずほフィナンシャルグループ 上ノ山信宏氏、ベイカレント 北風大輔氏、ベイカレント 和田安有夢氏（モデレーター）が議論を展開しました。

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矢野経済研究所が解説、銀行・保険・証券会社の「生成AI活用」最新事情と成功の条件

矢野経済研究所が解説、銀行・保険・証券会社の「生成AI活用」最新事情と成功の条件

2025/05/14

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生成AIの活用が加速する中、金融機関においても導入が進む。しかし、法規制やリスクへの対応、そして業界特有のデータ構造の複雑さなど、乗り越えるべきハードルは少なくない。特に注目されるのが「3つの活用レベル」と「生成AIの信頼性を左右するデータマネジメント」の重要性だ。本稿では「生成AIの能力を引き出すうえでデータマネジメントが必須である理由や 銀行業、保険業界でのデータマネジメント施策と生成AI利用の現状などを紹介する。

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金融AI

金融庁謹製「AIディスカッションペーパー」を解説、その“最重要メッセージ”とは？

金融庁謹製「AIディスカッションペーパー」を解説、その“最重要メッセージ”とは？

2025/03/25

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金融庁は3月、銀行、証券、保険を含む金融業界における生成AIの導入について論点を整理した「AIディスカッションペーパー」を公表しました。生成AIの課題について、金融庁としての考え方をまとめる内容です。本稿では当局が実施したアンケート調査の分析結果とともに解説します。当局が示した“最重要メッセージ”とは何でしょうか？

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デジタルバンク/ネオバンク/BaaS

2025年の金融変革「7大予測」とは？ NTTデータ イノベーション担当の場合

2025年の金融変革「7大予測」とは？ NTTデータ イノベーション担当の場合

2025/01/08

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2025年の金融領域では多くの変革が期待される。本稿では多くの金融機関のシステムを担うNTTデータでイノベーション領域を担当する筆者が、頭の中にあるキーワードを令和7年にちなんで7つ書き出した。「サプライチェーンファイナンス」「企業価値担保権」「量子コンピューターと耐量子計算機暗号」「AIの進化」「BaaS」「セキュリティトークンとステーブルコイン」「銀行の新規領域進出への可能性」について解説する。

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金融AI

SBI流「生成AI」活用術、AIによる業務自動化へ「10年先」を見据えた「5つのステップ」

SBI流「生成AI」活用術、AIによる業務自動化へ「10年先」を見据えた「5つのステップ」

2025/04/16

金融業界で生成AI活用が急速に広がる中、SBIグループでも「SBI生成AI室」を中心に、10年以内のAIによる業務自動化を目指している。それに向け独自のAI戦略を掲げつつ、3つの開発パターンを駆使しながら社内外向けサービスで積極的なAI活用を推進。また生成AIの普及とともに、独自のAIガバナンスを確立させている。では具体的にどのような戦略と施策で進めているのか。今回は、SBIホールディングス 社長室ビッグデータ担当 部長兼SBI生成AI室長の佐藤 市雄氏に話を聞いた。

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AI・生成AI

はなさく生命が「生成AI」で目指す未来のコールセンター、2年で25％生産性向上へ

はなさく生命が「生成AI」で目指す未来のコールセンター、2年で25％生産性向上へ

2024/08/15

生成AI活用によるビジネス変革が多くの企業で本格化し始めている。日本生命グループのはなさく生命保険もそのうちの1社だ。同社は課題が山積しているコールセンターに生成AIを取り入れ、2026年度中までに現状から25％の生産性向上とCX（顧客体験）の向上を目指すという。そのため、日本アイ・ビー・エム（IBM）が提供する生成AI開発プラットフォーム「watsonx」を採用した。そこで今回、はなさく生命保険 取締役 CS戦略部長の西藤 泰輝氏と、日本IBMで日本生命グループを担当する田鍬 信弥氏に、生成AI活用の取り組みとともに、金融機関におけるコールセンターの未来像について語り合ってもらった。

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金融業界グローバル動向

9500人調査：「AIエージェント」への期待が急上昇、金融業界の今やるべきことリスト

9500人調査：「AIエージェント」への期待が急上昇、金融業界の今やるべきことリスト

2025/05/19

金融サービスに対する顧客の期待は一段と高度化し、パーソナライズされた質の高いサービスが求められている。しかし、ある調査によると、金融機関のデジタル体験に一定の満足を示す顧客は多いものの、「心から満足している」と感じる層は半数に満たないという。こうした中、金融業界ではAI技術を活用した顧客体験（CX）の向上が推進され、中でも、「AIエージェント」による効率的な顧客対応が大きな注目を集めている。本資料は、世界22カ国9500人を対象とした調査結果を基に、顧客のニーズや金融機関の動向など、最新のトレンドについて解説する。

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AI・生成AI

「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす

「生成AIを使うのは不安…」という企業必見、AIと機械学習「5つの誤解」を解き明かす

2025/04/08

金融サービス業界でも生成AIの活用が広まり、今やAIと機械学習はデジタルサービスの変革を推進する重要な要素となっている。定型業務である金融取引処理の自動化、不正行為の検出、顧客体験の向上など、その効果は多数挙げられる。一方で、「AIはすべてを解決する万能ツールだ」「AIは人間の仕事を奪う」といった、AIに対する誤解もいまだに多く見受けられる。本資料は、金融業界におけるAIと機械学習の活用効果を解説しつつ、よくある5つの誤解を解いていく。

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金融AI

【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？

【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？

2024/12/18

近年、凄まじい勢いで普及している生成AI。金融サービス業界も激しい競争での生き残りをかけて、自社のデジタルサービスに「LLM（大規模言語モデル）」を実装する動きが活発化している。ただ、生成AI技術を活用したビジネス価値の最大化や懸念されるリスクへの対応など、課題も顕在化してきた。特に金融サービス事業者がAI戦略で成功を収めるためには、どうすればよいのだろうか？ 以下の資料では、グローバルにおける金融機関311人のエグゼクティブを対象にした調査結果を踏まえ、生成AIおよびクラウド、データ活用を成功に導く秘訣を解き明かす。

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IT戦略・IT投資・DX

未来を見据えたひろぎんホールディングスのDX戦略

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2025/05/30

当社では「中期計画2024」でDXを戦略のドライバーと位置づけ、全社的な変革への取組に加え、お客さま・地域の発展に貢献することを目指しています。本セッションでは、当社のDX戦略や諸施策、今後の展望などをご説明いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/FinTech Journal）主催　2025年2月20日「金融DX-DAY ＠Industry Forum 2025 Winter」より

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