# データ戦略

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セキュリティ総論

【ガートナー解説】AI時代のデータ保護「必須アプローチ3選」とは？推奨ツールも紹介

【ガートナー解説】AI時代のデータ保護「必須アプローチ3選」とは？推奨ツールも紹介

2026/02/18

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生成AIの活用による情報漏えいリスクの高まりが懸念されている。背景には、生成AIがデータのユーザーとなり、社内データを自動探索し学習することで、人ではたどり着けなかった機密情報などが含まれるリスクが格段に高まることがある。どうすれば、生成AIにより情報漏えいを食い止められるのか。ガートナーの矢野薫氏が、有効な「3つの取り組み」について解説する。

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生産・製造管理

脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」

脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」

2026/01/05

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多くの製造現場では、いまだに「勘」や「過去の経験」に頼った生産管理が行われています。データ活用に取り組んでいるものの、その多くが単なる情報の可視化にとどまり、「経営改善」という本来の目的まで結びついていないのが実情ではないでしょうか。そこで今回、IE（インダストリアル・エンジニアリング）の視点から、製造現場の実績データをいかにして「利益」に転換していくか、その具体的な手法を解説します。記事中には、船井総合研究所が作成した「データ活用のフロー」を解説しているPDF資料（無料、全14ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。

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デザイン経営・ブランド・PR

生成AIに「脅威」を感じた1,000億円企業社長…BCG流「思考法」で導き出した決断は

生成AIに「脅威」を感じた1,000億円企業社長…BCG流「思考法」で導き出した決断は

2025/12/11

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「うちの仕事、AIに全部取られるんじゃないか」──売上1,000億円企業の社長が感じた危機感は、多くの経営者が抱える不安そのものだ。市場調査という専門性の高い業務でさえ、生成AIで顧客企業が自前でできてしまう時代が来ている。だが恐怖で立ち止まることなく、第1回で紹介したBCG流の思考ツールを武器に、冷静な分析を開始した。社長が導き出した結論とは何か。『BCG　経営課題解決「20の思考ツール」　成果を最大化する「7つの要素」』を上梓したボストン コンサルティング グループ（BCG） マネージング・ディレクター＆シニア・パートナーの井上潤吾氏が、事例とともに解説する。

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データ戦略

データアナリストとは？仕事内容や年収・資格・向いている人は？

データアナリストとは？仕事内容や年収・資格・向いている人は？

2025/12/08

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ビジネスの現場で「データドリブン」という言葉を耳にする機会が増えた。その中核を担うのがデータアナリストという職種だ。単なる数値チェック係ではなく、データを読み解き、経営判断や事業改善につながる洞察を引き出す専門家である。平均年収は700万円を超えるとされ、キャリアの選択肢も豊富だ。だが、求められるのは技術力だけではない。ビジネス理解力やコミュニケーション能力も不可欠となる。本記事では、データアナリストの業務フローから年収事情、必要なスキル、さらには未経験から挑戦するための実践的なロードマップまで網羅的に紹介する。

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AI・生成AI

【ガートナー解説】日本企業のアプリ刷新成功は「わずか2割」？裏にある“4つの原因”

【ガートナー解説】日本企業のアプリ刷新成功は「わずか2割」？裏にある“4つの原因”

2025/11/26

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競争激化や生成AIの登場で、業務アプリケーションへの変革圧力が高まっている。しかし、ガートナーによると、2028年までにビジネス戦略と連動したアプリ刷新を行い技術的負荷を低減することができるのは日本企業の2割にとどまる見込みだという。なぜ、企業は刷新に苦戦し、適切なアプリケーション戦略を立案できないのか。その背景にある「4つの原因」と解決法について、ガートナーの本好宏次氏が解説する。

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AI・生成AI

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説

2025/10/16

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ビジネスにおけるAI活用の広がりに伴い、近年注目を集めている「AIエージェント」。市場にはAIエージェントと名乗る製品が多く存在するが、その中には、RPAやワークフロー自動化ソリューションが「AIエージェント」と呼ばれる現状がある。本当に「AIエージェント」と呼べる製品をどう見極めれば良いのか。そして、それらを効果的に運用するにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのピーター・デン・ハーマー氏が解説する。

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# データ戦略のニュース

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BI・データレイク・DWH・マイニング

SnowflakeとOpenAI、企業データ活用で2億ドル規模の提携を発表

SnowflakeとOpenAI、企業データ活用で2億ドル規模の提携を発表

2026/02/03

SnowflakeとOpenAIは2026年2月2日、企業向けの人工知能（AI）機能を共同で提供するため、総額2億ドル規模の複数年契約による提携を発表した。両社はこの合意に基づき、OpenAIが開発するAIモデルをSnowflakeのデータプラットフォームに組み込み、Snowflakeの顧客企業が自社データをAIで分析・活用できる環境を提供する。

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M&A・出資・協業・事業承継

NTTデータ、AWSと戦略提携を発表　企業のシステム刷新とAI活用を後押し

NTTデータ、AWSと戦略提携を発表　企業のシステム刷新とAI活用を後押し

2026/01/30

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NTTデータは2026年1月29日、米クラウド大手アマゾン ウェブ サービス（Amazon Web Services＝AWS）と戦略的協業契約（Strategic Collaboration Agreement＝SCA）を締結したと発表した。両社はこの契約に基づき、企業の古い基幹システムの刷新やクラウド移行、生成AIやエージェントAIの導入支援を共同で進める。業種を問わずデジタル変革を後押しし、企業がより効率的で柔軟なIT基盤を構築できるよう支援することが狙いだとしている。

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

2016/06/09

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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AI・生成AI

茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの

茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの

2026/03/19

AIは今や「1万倍速」でデータを処理する。だが、経営判断・採用・企業のパーパス策定──本当に重要な意思決定はすべて、依然として「1倍速」の人間の脳にしか委ねられない。この非対称な現実の中で、日本企業の経営者たちは果たして、思考するための「余裕」や「安全基地」を持てているだろうか？ 脳科学者の茂木 健一郎氏とSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、対話を通じて紐解いていく。

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データ戦略

AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは

AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは

2026/03/19

企業のIT環境は、SaaSの普及と既存基幹システムの共存によって、かつてないほど複雑化している。アプリケーションやAPI、データソースが社内に散在し、部門横断の業務では手作業の転記やCSV連携が残る──その“断絶”が、生産性向上の限界やAI活用の伸び悩みを招いている。本稿では「業務・データの断絶」という問題設定を起点に、ハイブリッド環境を横断的につなぐというアプローチを解説する。

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データ戦略

経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥”

経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥”

2026/03/18

ビジネスや市場環境が急速に変化する中、データに基づく迅速な経営判断の重要性はさらに増している。しかし、情報を可視化するためにダッシュボードを導入しても、単なる数値の羅列にとどまり、経営層が求める情報に直結しないケースが多い。経営者がひと目で判断でき、意思決定に直結する形で作り込まなければ、ダッシュボードは「見られない」「見てもわからない」ものとして終わってしまう。それでは、使われないダッシュボードは何が欠けているのか。

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IT戦略・IT投資・DX

「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは

「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは

2026/03/11

データ主権やソブリンAIといった言葉が叫ばれる昨今、企業が蓄積したデータの活用がビジネス成長の中核を担う。しかし、ITインフラは予測不可能な変化にさらされ、多くの企業がコストや複雑性の課題に直面している。従来のアーキテクチャーが抱えるトレードオフを乗り越え、安全かつ効率的にデータを運用するには、どのような再考が必要なのだろうか。

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データ戦略

東大IFI西山教授と解く「AI・データ時代の競争戦略」、企業の明暗分ける「3つの能力」

東大IFI西山教授と解く「AI・データ時代の競争戦略」、企業の明暗分ける「3つの能力」

2026/03/09

経営とデータの距離が劇的に縮まった今、企業の競争力を左右する要素は何か。東京大学未来ビジョン研究センター（IFI） 客員教授の西山 圭太氏は、データ時代に求められる能力として3点を強調する。それが、「データ翻訳・抽象化の能力」「少数サンプルへの対応力」そして「課題設定と選択の能力」だ。データ活用で課題を抱えがちな日本企業は、データを価値に昇華させることができるのか。データの収集・検索・分析・可視化をするプラットフォームを提供しているSplunk Services Japan CTO 森 玄理氏が、西山氏に話を聞いた。

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IT戦略・IT投資・DX

“滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件

“滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件

2026/03/09

国際競争の荒波の中で、日本の製造業は今、重大な岐路に立たされている。かつて世界を席巻した“ものづくり大国”の姿は影を潜め、デジタル化の遅れが深刻な課題として浮上しているのだ。多くの企業でDXやデータ活用が叫ばれるものの、その本質を捉え、現場の力に変えられているケースは決して多くない。このままでは、長年培ってきた優位性さえ失いかねない。競争優位を取り戻すために、今、現場で何をすべきなのだろうか。

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# データ戦略のイベント・セミナー

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イベント・セミナー

オンライン 2026/03/27

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現場データ統合から始めるものづくりDX

現場データ統合から始めるものづくりDX

 

製造DXやIoTへの投資が進む一方で、データ活用に取り組み始めた企業、これから本格的に進めようとする企業の双方において、「何から着手すべきか分からない」「可視化で止まり、成果につながらない」といった課題が顕在化しています。現場で生まれるデータは部門やシステムごとに分断され、経営判断や競争力強化に十分活かされていないのが実情です。 本イベントでは「製造×データ活用」をテーマに、初期検討段階から実践フェーズまで、現場データをどのように活かし、成果につなげていくのかを整理します。 データ活用をこれから始める企業にも、すでに取り組んでいる企業にも有効な視点と実践を共有します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・データ基盤の導入やDX化を検討・推進している ・データの利活用にお悩みや課題を抱えている

イベント・セミナー

オンライン 2026/04/09

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Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

 

社内に散在するデータのサイロ化、分析の非効率、ビジネスへの貢献が見えづらい――。多くの企業が直面するこれらの課題を、どのように乗り越えればよいのでしょうか。 生成AI活用が本格化する今、その成否を分けるのは「データ基盤」です。いくら先進的なAIを導入しても、データが整備されていなければ価値を生み出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、生成AI時代に求められるデータ活用まで、実践に役立つ知見をお届けします。 事例セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘様をお迎えし、ゼロからデータ統合基盤を構築した実践事例をご紹介します。SnowflakeやAWSを活用しながら、サイロ化したデータを統合しユーザーへ公開する仕組みをどう作り上げたのか。そして、データドリブン文化をいかに醸成してきたのか。リアルな取り組みの軌跡と今後の展望を語っていただきます。 データ基盤の構築・刷新を検討されている方、データ活用を次のステージへ進めたい方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめです ・社内にたまった膨大なデータをビジネスに活かしたい ・データ集約・分析の効率化を図りたい ・データベース、データウェアハウスのサイロ化を解消したい ・クラウド環境でデータ分析基盤を構築したが、うまく活用できていない ・データ活用における最新のトレンドを知りたい

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オンライン 2026/04/16-21

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MAもCDPも入れたのに、なぜ前に進まない？3ヶ月で成果を先取りするマーケティングの新常識【デモあり】

MAもCDPも入れたのに、なぜ前に進まない？3ヶ月で成果を先取りするマーケティングの新常識【デモあり】

 

「MAもCDPも入れた。次はAIを導入予定…でも、本来のマーケティング活動ってできている？」 技術の変遷に合わせ、次々とツールを導入してきたものの、「データドリブンで顧客体験をアップデートする」という本来の目的に近づけている実感が乏しい。むしろ、データの集計や分析といった作業に忙殺され、マーケターが最も時間を割くべき「顧客理解」が後回しになっている…。多くの企業が、こうした形骸化に陥っています。 この状況を突破するのは、さらなるツール導入や重厚な全体構想ではありません。AIエージェントを、ショートカットの手段として取り入れ、マーケティング業務のプロセスそのものを再設計するアプローチです。 本セミナーでは、完璧な全体構想に時間をかけるのをやめ、一部分から「分析～施策提案」を自動化してしまう、バントナー独自の“3ヶ月のQuickWinロードマップ”を公開します。人間が自然言語で問いかけるだけで、わずか30分で施策を決める。浮いた時間を、現場観察や深い仮説構築といった「本来のマーケティング活動」に回帰させる。そんな新しい業務プロセスを、実際のデモを交えて具体的に提示します。明日から取り組むべき、具体的な一歩をお持ち帰りください。

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オンライン 2026/04/23

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SnowflakeとMotionBoardで実現

SnowflakeとMotionBoardで実現

 

多くの企業でDWHの導入が進む一方、「現場の意思決定や業務改善に十分活かしきれていない」という点は依然として大きなテーマとして残っています。 本セミナーでは、Snowflakeをはじめとするデータ基盤に蓄積された情報を、BIダッシュボードMotionBoardを活用しながら可視化・予測・業務アプリへとつなげ、利用部門が自ら活用できる形にする具体的な方法をご紹介します。 自社データに外部データを掛け合わせ、業務に関わる予測から判断までを支援する一連の流れを、デモを交えながらご紹介。データを“見るもの”から“使うもの”へ進化させる実践アプローチを解説します。

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   オンライン 2026/03/27

   生成AI爆速仕事術（たてばやし淳：ベストセラー書籍から学ぶビジネス厳選講座）

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   オンデマンド 2026/03/01-2027/03/31

   G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

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   オンライン 2026/03/27

   現場データ統合から始めるものづくりDX

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# データ戦略のホワイトペーパー

ホワイトペーパー

クラウド

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

2026/03/02

ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。

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市場調査・リサーチ

【108社調査】製造業のデータ活用、明暗を分けたのは何か？

【108社調査】製造業のデータ活用、明暗を分けたのは何か？

2026/01/19

製造業のデータ利活用が加速する中、調査では75%の企業が取り組んでいるが、成果を実感しているのは45.3%にとどまる。一方、成果を上げられていない企業も32.4%存在し、データを使いこなせる企業とそうでない企業の二極分化が進んでいる。何が企業のデータ利活用を阻んでいるのか。本資料は、製造業108社の管理職・役員を対象とした調査から、データ利活用の現状と課題、その解決策を明らかにする。

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データ戦略

AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術

AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術

2026/01/19

製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

2025/12/09

激化する国際競争、サプライチェーンリスク、そして人材不足など、製造業を取り巻く環境は大きく変化しています。激変する製造業では、AI/IoTを活用したデータドリブン経営が、企業の競争力強化に不可欠となっています。本講演では、当社にご相談いただいているケースから、データ利活用による戦略的経営のあり方について考察します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月19日「製造DX-DAY@Industry Forum 2025 Autumn」より

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「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体での「AI民主化」に向けて

「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体での「AI民主化」に向けて

2025/11/21

東京ガスグループでは、トレーディング、生産管理、設備保全、営業、マーケティング、カスタマーサービスなどビジネス全体でデータとAIを活用し、業務効率化と新たな価値創出を目指しています。全社的なDX実現に向けた、「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるAI民主化の取り組みをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 主催 2025年2月26日「DX時代のデータ活用・分析 2025 冬」より

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需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

2025/11/04

花王では、複雑なサプライチェーンの計画業務における意思決定を支援するため、DXを推進している。本講演では、一般的に難易度が高いとされている新製品の需要計画立案業務に対して需要予測モデルを開発、業務プロセスへ適用させることで収益改善に貢献した事例について紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年8月29日「デジタル化によるサプライチェーン変革セミナー」より

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