# データ戦略

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セキュリティ総論

【ガートナー解説】AI時代のデータ保護「必須アプローチ3選」とは？推奨ツールも紹介

【ガートナー解説】AI時代のデータ保護「必須アプローチ3選」とは？推奨ツールも紹介

2026/02/18

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生成AIの活用による情報漏えいリスクの高まりが懸念されている。背景には、生成AIがデータのユーザーとなり、社内データを自動探索し学習することで、人ではたどり着けなかった機密情報などが含まれるリスクが格段に高まることがある。どうすれば、生成AIにより情報漏えいを食い止められるのか。ガートナーの矢野薫氏が、有効な「3つの取り組み」について解説する。

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生産・製造管理

脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」

脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」

2026/01/05

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多くの製造現場では、いまだに「勘」や「過去の経験」に頼った生産管理が行われています。データ活用に取り組んでいるものの、その多くが単なる情報の可視化にとどまり、「経営改善」という本来の目的まで結びついていないのが実情ではないでしょうか。そこで今回、IE（インダストリアル・エンジニアリング）の視点から、製造現場の実績データをいかにして「利益」に転換していくか、その具体的な手法を解説します。記事中には、船井総合研究所が作成した「データ活用のフロー」を解説しているPDF資料（無料、全14ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。

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デザイン経営・ブランド・PR

生成AIに「脅威」を感じた1,000億円企業社長…BCG流「思考法」で導き出した決断は

生成AIに「脅威」を感じた1,000億円企業社長…BCG流「思考法」で導き出した決断は

2025/12/11

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「うちの仕事、AIに全部取られるんじゃないか」──売上1,000億円企業の社長が感じた危機感は、多くの経営者が抱える不安そのものだ。市場調査という専門性の高い業務でさえ、生成AIで顧客企業が自前でできてしまう時代が来ている。だが恐怖で立ち止まることなく、第1回で紹介したBCG流の思考ツールを武器に、冷静な分析を開始した。社長が導き出した結論とは何か。『BCG　経営課題解決「20の思考ツール」　成果を最大化する「7つの要素」』を上梓したボストン コンサルティング グループ（BCG） マネージング・ディレクター＆シニア・パートナーの井上潤吾氏が、事例とともに解説する。

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データ戦略

データアナリストとは？仕事内容や年収・資格・向いている人は？

データアナリストとは？仕事内容や年収・資格・向いている人は？

2025/12/08

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ビジネスの現場で「データドリブン」という言葉を耳にする機会が増えた。その中核を担うのがデータアナリストという職種だ。単なる数値チェック係ではなく、データを読み解き、経営判断や事業改善につながる洞察を引き出す専門家である。平均年収は700万円を超えるとされ、キャリアの選択肢も豊富だ。だが、求められるのは技術力だけではない。ビジネス理解力やコミュニケーション能力も不可欠となる。本記事では、データアナリストの業務フローから年収事情、必要なスキル、さらには未経験から挑戦するための実践的なロードマップまで網羅的に紹介する。

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AI・生成AI

【ガートナー解説】日本企業のアプリ刷新成功は「わずか2割」？裏にある“4つの原因”

【ガートナー解説】日本企業のアプリ刷新成功は「わずか2割」？裏にある“4つの原因”

2025/11/26

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競争激化や生成AIの登場で、業務アプリケーションへの変革圧力が高まっている。しかし、ガートナーによると、2028年までにビジネス戦略と連動したアプリ刷新を行い技術的負荷を低減することができるのは日本企業の2割にとどまる見込みだという。なぜ、企業は刷新に苦戦し、適切なアプリケーション戦略を立案できないのか。その背景にある「4つの原因」と解決法について、ガートナーの本好宏次氏が解説する。

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AI・生成AI

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説

ガートナー警鐘、その製品「実はAIエージェントじゃない」？見極め方と導入法を解説

2025/10/16

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ビジネスにおけるAI活用の広がりに伴い、近年注目を集めている「AIエージェント」。市場にはAIエージェントと名乗る製品が多く存在するが、その中には、RPAやワークフロー自動化ソリューションが「AIエージェント」と呼ばれる現状がある。本当に「AIエージェント」と呼べる製品をどう見極めれば良いのか。そして、それらを効果的に運用するにはどんなアプローチが有効なのか。ガートナーのピーター・デン・ハーマー氏が解説する。

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# データ戦略のニュース

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BI・データレイク・DWH・マイニング

SnowflakeとOpenAI、企業データ活用で2億ドル規模の提携を発表

SnowflakeとOpenAI、企業データ活用で2億ドル規模の提携を発表

2026/02/03

SnowflakeとOpenAIは2026年2月2日、企業向けの人工知能（AI）機能を共同で提供するため、総額2億ドル規模の複数年契約による提携を発表した。両社はこの合意に基づき、OpenAIが開発するAIモデルをSnowflakeのデータプラットフォームに組み込み、Snowflakeの顧客企業が自社データをAIで分析・活用できる環境を提供する。

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M&A・出資・協業・事業承継

NTTデータ、AWSと戦略提携を発表　企業のシステム刷新とAI活用を後押し

NTTデータ、AWSと戦略提携を発表　企業のシステム刷新とAI活用を後押し

2026/01/30

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NTTデータは2026年1月29日、米クラウド大手アマゾン ウェブ サービス（Amazon Web Services＝AWS）と戦略的協業契約（Strategic Collaboration Agreement＝SCA）を締結したと発表した。両社はこの契約に基づき、企業の古い基幹システムの刷新やクラウド移行、生成AIやエージェントAIの導入支援を共同で進める。業種を問わずデジタル変革を後押しし、企業がより効率的で柔軟なIT基盤を構築できるよう支援することが狙いだとしている。

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クラウド

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

Boxが「Box Zones」を発表　AWSとIBMクラウドで世界中でデータ保存が可能に

2016/06/09

Boxは9日、Amazon Web Services（AWS）とIBMクラウドを活用し、日本、ドイツ、アイルランド、シンガポールにおいて、Boxのコンテンツの保存が可能になる「Box Zones」を発表した。各国で、企業に求められるデータ保存の必要条件に対応しつつ、重要なコンテンツの一元管理と生産性の向上を支援するという。日本ではAmazon S3を利用し、8月中に提供を開始する予定。

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AI・生成AI

【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割”

【有識者が語る】これからは「AIに選ばれる」時代？金融人材に求められる“新たな役割”

2026/04/20

生成AIの急速な進化が、金融機関の組織と人材のあり方を根底から問い直している。海外の金融機関ではすでに、AIを前提とした組織や人材への移行が始まっている中で、日本の金融機関はどう変わるべきか。また、その変革を阻む構造的な問題とは何か。ビジネス＋ITでは金融とAIの最前線に立つ識者と各社エグゼクティブが一堂に集う「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI時代の組織・人材・データをめぐる本音の議論をレポートする。

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AI・生成AI

障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」

障害はどの部署の責任…？ アプリ vs インフラの対立をなくす「実践ノウハウ」

2026/04/16

マルチクラウドやハイブリッドクラウドなど、ITシステムの複雑化が急速に進む現代。多様なAPI連携やサービス呼び出しが絡み合う環境下で、人間がすべてを把握し判断する従来型の運用は、やがて限界を迎えつつある。システム障害時の長引く調査、クラウドコストの最適化を巡る部門間の対立──これらの課題が、IT部門のリソースを奪い、本来のビジネス成長に向けた活動を阻害しているのだ。根本的な解決策をどう見つけるべきか。

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AI・生成AI

【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か

【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か

2026/04/10

AIの進化が著しい中、近い将来、人間社会にもたらされる影響が現実味を帯びてきた。同時に企業でのAI導入が加速するにつれ、活用方法やコスト管理といった新たな課題も浮かび上がっている。ビジネス＋ITでは、各業界でAI活用をけん引するエグゼクティブを招き「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI研究者、SaaS企業の執行役員、AI戦略コンサルタントの識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。

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データセンター・ホスティングサービス

データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」

データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」

2026/03/27

オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成が浸透する中で、データセンターの重要性が改めて見直されている。その背景にあるのは、老朽化した施設の閉鎖や事業者の撤退、深刻化するIT人材不足、そして相次ぐ自然災害だ。いずれも企業の事業継続を脅かすリスクであり、加えて昨今ではAI活用やDX推進を支える基盤としての役割も欠かせない。「どのデータセンターを選ぶか」が経営課題に直結する時代、どのような観点が必要なのかを解説する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由

PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由

2026/03/26

多くの企業では今、DXや基幹システムの刷新など、複数のプロジェクトが同時に進むことが当たり前になっている。しかし、プロジェクトごとに管理ツールやフォーマットがバラバラなため、複数プロジェクトの状況を横断的に把握するのは容易ではない。それらをまとめた報告資料も、経営層からすれば「各プロジェクトは結局順調なのか」が分からず、意思決定に役立たない。こうした「プロジェクト管理」の課題を解決すべく、生成AIを試す企業も多いが、返ってくるのは一般論ばかり…。プロジェクト管理の現場は今、まさに“限界”を迎えている。それでは、この状況をどうすれば解決できるのだろうか。

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AI・生成AI

茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの

茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの

2026/03/19

AIは今や「1万倍速」でデータを処理する。だが、経営判断・採用・企業のパーパス策定──本当に重要な意思決定はすべて、依然として「1倍速」の人間の脳にしか委ねられない。この非対称な現実の中で、日本企業の経営者たちは果たして、思考するための「余裕」や「安全基地」を持てているだろうか？ 脳科学者の茂木 健一郎氏とSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、対話を通じて紐解いていく。

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東京都 2026/05/20

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Classmethod Forum「事業会社のリアルとAIで描く未来」

Classmethod Forum「事業会社のリアルとAIで描く未来」

 

テクノロジーの進化が加速する一方で、それを実際のビジネス現場に組み込み、真の価値を生み出すまでには、理想論だけでは語れない多くの壁が存在します。 導入事例の「きれいな成功談」だけでは、自社の判断材料にはなりません。 本フォーラムには、スターバックス コーヒー ジャパン、三菱ＵＦＪ銀行、サントリーホールディングス、京セラ、サンリオ、コクヨ、ロッテなど10社を超える事業会社の事業推進者が登壇し、AI活用やデータ駆動型の事業変革における試行錯誤の過程、ぶつかった壁、そこからどう判断したかを率直に語ります。 さらに、アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS）、Anthropicといった世界をリードするテクノロジー企業5社が登壇。AIをはじめとする最新テクノロジーが実際のビジネスをどう動かし始めているのか。その「技術の潮流」と「ビジネス実装への具体策」を同時に提示します。

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オンライン 2026/06/16

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製造業のデータ分析を“内製化”で実現する

製造業のデータ分析を“内製化”で実現する

 

製造業では、設計・製造・品質・保全など各部門に多くのデータが存在する一方で、「分析の進め方が分からない」「外注に頼りきりでノウハウが残らない」「Power BIを導入したものの、現場で十分に活用されていない」といった課題を抱える企業も少なくありません。 本セミナーでは、製造業におけるデータ分析ニーズを内製化で実現するために、どのように取り組むべきかをテーマに、Microsoftの統合データ分析基盤 Microsoft Fabric をベースとした実践的なアプローチをご紹介します。 ハノーバーメッセ2026で見えた製造業の最新データ活用トレンドを踏まえつつ、Microsoft Fabricを活用したAI時代の分析環境の考え方から、分析結果を現場の意思決定につなげ、継続的に活用していくためのポイントまでを解説します。また、実際のビジネス課題（売上予測・需要予測・故障予測など）を題材とした分析の進め方や、Power BIを「作って終わり」にしないための人材育成・定着の考え方にも触れ、データ分析が現場で“回り続ける状態”を実現するためのヒントをお持ち帰りいただけます。 Microsoft Fabricの活用をこれから検討したい方はもちろん、すでに分析基盤やBIツールを導入しているものの、内製化や定着に課題を感じている方にもおすすめの内容です。

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   東京都 2026/05/29

   DX&AI Forum 2026 Spring 東京

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   Claudeビジネス実践講座：講師 佐藤傑

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   Security Management Conference Roadshow 2026 Spring 東京

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クラウド

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

断片化、運用複雑化、コスト増…　データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方

2026/03/02

ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。

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市場調査・リサーチ

【108社調査】製造業のデータ活用、明暗を分けたのは何か？

【108社調査】製造業のデータ活用、明暗を分けたのは何か？

2026/01/19

製造業のデータ利活用が加速する中、調査では75%の企業が取り組んでいるが、成果を実感しているのは45.3%にとどまる。一方、成果を上げられていない企業も32.4%存在し、データを使いこなせる企業とそうでない企業の二極分化が進んでいる。何が企業のデータ利活用を阻んでいるのか。本資料は、製造業108社の管理職・役員を対象とした調査から、データ利活用の現状と課題、その解決策を明らかにする。

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データ戦略

AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術

AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術

2026/01/19

製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。

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IoT・M2M・コネクティブ

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

データドリブンで実現する製造業DX～AI時代の戦略的経営～

2025/12/09

激化する国際競争、サプライチェーンリスク、そして人材不足など、製造業を取り巻く環境は大きく変化しています。激変する製造業では、AI/IoTを活用したデータドリブン経営が、企業の競争力強化に不可欠となっています。本講演では、当社にご相談いただいているケースから、データ利活用による戦略的経営のあり方について考察します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月19日「製造DX-DAY@Industry Forum 2025 Autumn」より

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「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体での「AI民主化」に向けて

「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるバリューチェーン全体での「AI民主化」に向けて

2025/11/21

東京ガスグループでは、トレーディング、生産管理、設備保全、営業、マーケティング、カスタマーサービスなどビジネス全体でデータとAIを活用し、業務効率化と新たな価値創出を目指しています。全社的なDX実現に向けた、「基盤強化」×「分析組織強化」×「教育・普及」によるAI民主化の取り組みをご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 主催 2025年2月26日「DX時代のデータ活用・分析 2025 冬」より

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需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

需要計画立案業務におけるDX推進事例：新製品需要予測モデルの開発と業務プロセスへの適用

2025/11/04

花王では、複雑なサプライチェーンの計画業務における意思決定を支援するため、DXを推進している。本講演では、一般的に難易度が高いとされている新製品の需要計画立案業務に対して需要予測モデルを開発、業務プロセスへ適用させることで収益改善に貢献した事例について紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年8月29日「デジタル化によるサプライチェーン変革セミナー」より

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