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生成AIの導入プロジェクトの95%が有意な成果を出せなかった――MITをはじめとした主要リサーチはそう報告しています。全職種共通の会話型AIアシスタント(水平型)では、職種ごとの具体的な業務にまで踏み込めないことが、その主な要因です。 Salesforceを既に活用している企業においても、一連の営業プロセスにAIが深く入り込めていないのが現場の実態です。背景にあるのは「データの壁」と「業務の壁」。商談データがCRMに正確に蓄積されていなければ、Agentforceは本来の精度を発揮できません。 本セッションでは、Agentforce活用の起点となる「商談データの取得と組織知化」にフォーカス。AI商談記録によって商談データをCRM/SFAへ自動投入し、Agentforceが実際の営業プロセスで真価を発揮するユースケースを、金融営業・不動産営業の2業界のデモを交えてご紹介します。 このような方におすすめ ・Salesforceを導入しているが、営業プロセスへのAI活用が進んでいない方 ・Agentforceの活用を検討・推進しているが、データ整備に課題を感じている方 ・CRM/SFAへの入力負荷が高く、商談データの蓄積・活用に悩んでいる方 ・金融・不動産など、複雑な営業プロセスにAIを組み込みたい方

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金融機関における生成AI活用は、クローズド環境や非学習を前提としながら、すでに業務に組み込まれ、継続的に使われる段階へと進んでいます。近年は、プロンプト入力や応答生成に加え、AIエージェントによる自律的な処理、外部サービスとの連携、権限を持ったアクションが広がり、生成AI特有のリスクがより実践的な課題として顕在化しています。従来のネットワーク境界やインフラ中心の対策だけでは、こうした生成AIエンジンの振る舞いそのものを十分にコントロールすることは困難です。本セミナーでは、Prisma AIRS 3.0を起点に、生成AIを「止めない」ことを前提としたAIセキュリティの考え方を整理します。プロンプトや応答の制御にとどまらず、AIエージェントの挙動、外部連携、そして「どこまでAIに任せ、どこを人が統制するのか」という権限の考え方に焦点を当て、金融機関が現実的に実践できるAIセキュリティの在り方を分かりやすく解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス+IT) 主催 2026年5月12日 「金融業界向け生成AI活用 2026 春」より


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