AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

ありがとうございます！
いいね！した記事一覧をみる

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルートの画像

87％の企業が生成AIを導入するも、期待外れに終わる「根本原因」

　近年、生成AIのビジネスへの活用が急速に進んでいる。PwCの調査によると、売上高500億円以上の企業において、生成AIを活用・推進している企業は87％に達しており、ここ3年で急激に浸透していることが分かる。とはいえ、ほかの主要国と比較すると「期待を大きく上回る」成果を出せている企業は少ないのが実態だ。

　大きな成果を創出している企業にはどのような共通点があるのだろうか。調査結果を深掘りすると、生成AIを単なる個人の業務効率化ツールとして利用するのではなく、業務プロセスに正式に組み込んでいる傾向が見えてくる。さらに、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」をすでに導入済み・または導入中であるという点も大きな特徴だ。

　だが、ここで多くの企業が厚い壁に直面する。AIエージェントの導入・活用における最大の障壁は「AIエージェントを設計・評価できる人材の不足」という点にある。

　これまでのデータ活用基盤の設計や構築には、高度なITの専門知識が欠かせなかった。工数や費用がかかるだけでなく、複数のシステムを組み合わせる必要があり、現場の担当者が容易に扱えるものではなかったのである。

　しかし、状況は変わりつつある。

　現場の業務を最も理解している担当者自身が、自らの手でAIエージェントを構築し、業務改革を推進することは可能だ。その成否の鍵を握る最新のアプローチについて、次章から詳しく紐解いていく。

この記事の続き＞＞