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FinTech Journal

# BI（DWH、OLAP、マイニング）

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情報系

3分でわかる「セルフサービスBI」、従来型BIツールとの違い、機能、導入メリット解説

近年、事業活動から生まれるデータを分析・活用し、ビジネスチャンスを広げようとする取り組みが広がってきています。そうした中、注目を集めているのが、誰でも簡単にデータの収集、分析、可視化ができるツール「セルフサービスBI」です。本記事ではMM総研 執行役員研究部長の渡辺克己氏監修のもと、そもそもセルフサービスBIとは何か基本的なところから主要機能、導入メリット、セルフサービスBIを提供する主要プレイヤーなどについて解説します。

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IT市場調査

非対面前提の「マーケティングDX」には何が必要？ 顧客体験を“再構築”する方法

コロナ禍におけるテレワーク対応が一段落し、企業のIT投資はデジタル変革（DX）推進に新たな舵を切っている。マーケティング領域では、非対面を前提とした顧客体験（CX）の構築が重要な課題となるが、マーケティングDX実現に向け、企業はいかにして顧客エンゲージメントを深めていけばよいのだろうか。アイ・ティ・アール（ITR） シニア・アナリストの水野慎也氏にIT投資の最新動向や“マーケティングにおけるDX”について聞いた。

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Office、文書管理・検索

PythonによるExcel自動化は何がスゴい？インストールからコードサンプルまで実践詳解

生産性向上のもっとも有効な手段。それは「仕事の自動化」です。労働時間を短縮できるだけでなく、空いた時間を付加価値を高めるために使えるので非常に効果的です。仕事を自動化するには何らかのツールが必要ですが、最近ビジネスパーソンの間でその決定版として注目されているのが「Python」というプログラミング言語です。AI活用で改めて注目を集めた言語ですが、海外では文系学生にもこの言語を習得させようとする動きもあります。今回は書籍『PythonでExcel、メール、Webを自動化する本』のプログラムを実際に動かして、Pythonによる自動化を体験していただきましょう。

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ビッグデータ

この「広告」に潜む真実を見抜くことができるか？ 統計学を学ぶことで見えてくるもの

英国の首相ベンジャミン・ディズレーリの有名な言葉に、「嘘には3種類ある。嘘、大嘘、そして統計」があります。数字は客観的かつ誰の目から見ても明らかな考察を得ることができるものではありますが、真実を見抜く目がなくては実は騙されてしまうことにもなりかねません。ここでは身近な「広告」を題材に、統計学を学ぶことで得られるものについて、『文系のための統計学の教室』を上梓したサイエンスライター 涌井 良幸氏、涌井 貞美氏が解説してくれました。

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# BI（DWH、OLAP、マイニング）のスペシャル（記事）

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AI・人工知能・機械学習

数億円のコスト削減を実現、某航空機エンジンメーカーの凄すぎる「AI活用術」

企業のAI活用が加速する中、米国に比べてAI活用で成果を上げている企業が少ないという日本の現実が鮮明になってきた。なぜ、日本企業はAI活用がうまくいかないのか。ここでは、企業のAI活用を阻む5つの障壁（企業文化・目標・環境・人材・ツール）を解説するとともに、AI活用で成果を上げている企業の事例を紹介する。

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CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク

ヤマト運輸が挑む「顧客体験」向上、データドリブン経営で目指す壮大で緻密な改革

「宅急便」で日本の物流に革命をもたらしたヤマト運輸。ヤマトホールディングス（以下、ヤマトHD）は2021年、次の100年に向けた中長期の経営のグランドデザイン「YAMATO NEXT100」を発表し、基本戦略の1つに「データドリブン経営」を掲げた。その実現に向け、ヤマト運輸は抜本的な改革を進めている最中だ。同社はどのような変革と価値提供を実現しつつあるのか。同社執行役員DX推進担当の中林紀彦氏に語ってもらった。

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開発総論

開発工数が増えまくり？ データ連携にてこずる企業は「DXが下手」と言えるワケ

近年、多くの企業がさまざまなアプリケーションを開発しDXを推進しようとしている。しかし、それら開発はUI/UXやビジネスロジックの領域ばかり注力される傾向があり、各アプリケーションで使用するデータを連携するための開発はあまり効率化できていない状況がある。ここでは、データ連携開発を高速化するために不可欠なポイントについて解説する。

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流通・小売業IT

小売業の優れたデータ活用、「世界のウォルマート」と「埼玉発ベルク」の意外な共通点

ここ数年、あらゆる企業が熱心にデータ活用に取り組むようになったが、成果に結びついている企業は少ない。その理由として「データ分析に時間がかかり、分析結果が出る頃には、環境が変化してしまっている」という点が挙げられる。特に、消費者の購買行動を読み取り適切なマーケティングや販売活動をする必要のある小売業には、データ分析のリアルタイム性が求められるのだ。ここでは、環境の変化のスピードに合ったデータ分析を実現する方法を解説したい。

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EAI・ETL・SOA

データドリブンな組織をどう作る？ 「人材/ツール/データ連携基盤」の3ステップを解説

データは「ヒト・モノ・カネ」に次ぐ、第4の経営資源だ。今や合理的な意思決定の要であり、データの精度がそのまま経営戦略の成否を決めると言ってもよいだろう。だが実際に、経営におけるデータ活用を徹底している企業は少なく、いまだ属人的な勘や経験に頼った判断が幅を利かせている。そこで今回は「データドリブン」の意義や価値を改めて確認しながら、実践に必要な人材と組織、ツール、そしてデータ連携基盤について探っていく。

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デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O

Twitterのつぶやきなど、顧客の「定性データ」からどうやって“気付き”を得るか？

社会全体のデジタル化が進む中で、企業が顧客データを集積する手段は格段に増えた。しかし、肥大化した顧客データを適切に管理・分析するには、より複雑かつ高度な技術が必要にもなっている。せっかく集めた顧客データを有効に活用できていないという企業の声もしばしば聞く。顧客データをより効率的に分析し、定性的なデータに隠れる顧客のインサイトを見極め、自社の事業に活かすにはどうすれば良いか考えたい。

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# BI（DWH、OLAP、マイニング）のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
ビッグデータ

データ活用基盤は「スモールスタート」で構築せよ、失敗しないための5つの勘所とは？

データ分析に基づいて経営に関した意思決定をする「データドリブン経営」は、企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を実現するために必須となり、業界・業種にかかわらずデータドリブン経営への取り組みは急務といえる。そこで求められるのが「データ活用基盤」だ。しかし、必ずしも構築後すぐに成果を出せるものではない。以下の資料では、データ活用基盤の構築を成功に導くためには「スモールスタートが最適」と提言。さらに、検討の段階で考慮すべき5つのポイントと具体的な進め方について解説する。

ホワイトペーパー
BI（DWH、OLAP、マイニング）

データの結合と分析で売上倍増も、DWHとデータレイクを融合した「レイクハウス」の実力

データウェアハウス（DWH）とデータレイクはデータ戦略において重要な役割を担っている。データウェアハウスは構造化されたリレーショナルなデータテーブルを扱うため、データレイクは膨大な量の生の詳細なデータを扱うために設計されており、それぞれ異なるタイプの分析を行う。この2つを融合させ、両者の長所を活用できるのが「レイクハウス」だ。本書は、レイクハウスによりどのような効果を得られるか、リサーチ会社Ventana Researchの調査結果とともに解説する。

ホワイトペーパー
BI（DWH、OLAP、マイニング）

多彩なデータから価値を引き出す、進化した分析インフラ「データレイクハウス」とは？

データがビジネスにおいて重要な財産として扱われるようになり、企業は膨大な量のデータを蓄積してきた。だが、多くの場合データレイクに取り込むだけで、有効に活用できず、時間とコストを無駄に消費していた。そこで誕生したのがデータウェアハウスとデータレイクを組み合わせた「データレイクハウス」だ。データレイクに不足していた要素を補い、他の方法では困難、もしくは不可能なレベルの分析や機械学習を実現できる。ただし、そのアプローチは複数あり、アーキテクチャに対する理解と詳細な計画が必要となる。そこで本書は、データレイクハウスの誕生の経緯や詳細な機能、活用方法などについて解説する。

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EAI・ETL・SOA

Waha！ Transformerの利用者像から見えた！データ活用・分析人材の視野と視座

“Data is New Oil”（データは新しい石油）と言われ、データドリブンといった言葉がビジネスメディアに登場するようになってから20年近く経ちましたが、2010年代にはAI・ビッグデータ、最近ではDXといったバズワードが生まれては消えを繰り返しています。本セッションでは、そのようなトレンドは横目に見つつも、「データを活用できる人材像や組織風土」にフォーカスをあて、事業成長や労働生産性の向上に役立ちたい皆さんと共に、データとの向き合い方について考えてみたいと思います。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年1月18日「データ活用・分析 2022 冬」より

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見える化・意思決定

【動画】化学大手デンカの「自立型サプライチェーン」、そのプロジェクトの実態と効果

グローバルに事業を展開する化学品会社のデンカは世界中に拠点を構えており、その1つがデンカシンガポール（Denka SG）のセラヤ工場だ。同社はデジタル技術をサプライチェーン上で最大限に活用し、人的介入を最小限に抑えた「自立型サプライチェーン」の確立に取り組んでいる。それには4つの事項を実現する必要があり、各部署や部門で実行されている計画・フルフィルメント業務を完全に同期化する必要があった。本動画は、同社がそのために取り組んでいる統合型事業計画プロジェクトについて解説する。また、それによりどのような効果が得られたか、Denka SGのマネージングディレクターやセールスリーダーなど、メンバーのインタビューも併せて紹介する。 ※本動画の音声は大部分が英語であり、日本語字幕を併記しています。

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BI（DWH、OLAP、マイニング）

エンタテインメント業界におけるデータ活用の運用事例

エイベックスでは2017年より専門チームを立ち上げ、全社のデータ活用・推進を進めてまいりました。 本公演ではBIツールに焦点をあて、導入～定着～業務改善を成功させた取り組みについて、Modern BI Domoのダッシュボードを交えながらご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催 2021年11月25日「データ活用・分析 2021 秋」より

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