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# BI（DWH、OLAP、マイニング）

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ビッグデータ

マスターデータ管理（MDM）とは何か？ ガートナー提唱のデータ一元化の6つのプロセス

データ活用における課題の1つが「データの品質」をいかに担保するのかという問題だ。AI（人工知能）、BIツール活用の視点でも再評価が進んでいるのが「マスターデータ管理（MDM：Master Data Management（マスターデータマネジメント））」だ。とはいえ、その推進は一筋縄ではいかない。ガートナー シニア プリンシパル,アナリストのヘレン・グリムスター氏が、その中にあっての陥りやすい罠と、あるべき推進法、さらにMDMツール市場の現状について、わかりやすく解説する。

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ビッグデータ

データドリブンな意思決定は「本当に正しい」のか？ ガートナーが語る4つの手法と意義

ビジネス環境がますます変化する中で、データドリブンによる意思決定の動きがさらに加速している。当たり前のことだが、よく考えると生じる疑問の1つが、データドリブンにより「どれだけ判断精度を向上できるのか？」ということだろう。ガートナー バイス プレジデント,アナリストのガレス・ハーシェル氏が、意思決定における「合理的」「原理的」「協働的」「直感的」の4つ手法を解説するとともに、あるべき推進法を提言する。

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ビッグデータ

CDAO（最高データアナリティクス責任者）とは何か？ 必要なのは技術力だけではないワケ

データとアナリティクスによる新たな価値創出に向け、最高データアナリティクス責任者（CDAO）に寄せられる期待は高まる一方だ。しかし、データ分析にかかわる多くのミッションは一筋縄ではいかない取り組みが多い。ChatGPTをはじめ、ジェネレーティブAIも台頭する中で、CDAOやデータ／アナリティクス部門がより大きな成果を上げるために何が必要となるのか。ガートナー ディスティングイッシュト バイス プレジデント,アナリストのアラン・ダンカン氏は「技術的な知見だけでなく、アイデアを生む能力や他社と連携できる能力も求められる」と指摘する。同社が実施した調査を基に、企業のデータ／アナリティクスの現状と課題について解説する。

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情報系

3分でわかる「セルフサービスBI」、従来型BIツールとの違い、機能、導入メリット解説

近年、事業活動から生まれるデータを分析・活用し、ビジネスチャンスを広げようとする取り組みが広がってきています。そうした中、注目を集めているのが、誰でも簡単にデータの収集、分析、可視化ができるツール「セルフサービスBI」です。本記事ではMM総研 執行役員研究部長の渡辺克己氏監修のもと、そもそもセルフサービスBIとは何か基本的なところから主要機能、導入メリット、セルフサービスBIを提供する主要プレイヤーなどについて解説します。

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IT市場調査

非対面前提の「マーケティングDX」には何が必要？ 顧客体験を“再構築”する方法

コロナ禍におけるテレワーク対応が一段落し、企業のIT投資はデジタル変革（DX）推進に新たな舵を切っている。マーケティング領域では、非対面を前提とした顧客体験（CX）の構築が重要な課題となるが、マーケティングDX実現に向け、企業はいかにして顧客エンゲージメントを深めていけばよいのだろうか。アイ・ティ・アール（ITR） シニア・アナリストの水野慎也氏にIT投資の最新動向や“マーケティングにおけるDX”について聞いた。

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Office、文書管理・検索

【マンガ】「脱Excel」派と「活Excel」派が大喧嘩、共に“涙”を流したまさかの結末とは

「脱Excel」と「活Excel」という真逆の信念を持ったタツヒコとカツヤ。タツヒコはExcel業務を排除しつつ先端ツールを活用することで、カツヤはExcelを徹底的に使いこなすことで、それぞれ効率化に励んでいる。そんな2人が顔を合わせれば、「自分が正しい」といつも喧嘩ばかり。2人のゴールは同じはずなのだが……。見かねた同僚のキョウコが2人を一喝。長く続いた「脱・活Excel論争」に終止符を打つ。果たして、正しいのは「脱」か「活」か？

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製造業IT

「口だけDX」から卒業、「製造業DX」を成果につなげるデータ活用術

「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の掛け声が高まる中、「製造業こそDXの効果がダイレクトに反映される業種」という認識が広まり、「製造業DX」を推進する動きが目立っている。しかし、システムやツールを導入しても、業務改善には至っていないケースが多いのが実情だ。製造業DXにおけるデータの効果的な活用で成功している製造業の成功事例を交えて解説する。

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イノベーション

がんこ代表が挑む「研究者との二刀流」、飲食現場が超・効率化する“3つの研究成果”

多くの企業が本格的に推進し始めたDXだが、サービス産業ではなかなか進められず、生産性は低いままでいる。そんな中、大阪府を中心に和食レストランなどを手がけるがんこフードサービス 代表取締役 代表執行役員の新村 猛氏は、大学院の教授を兼任し、ロボットやAI、データなどを活用したサービス業の生産性向上について研究。そこで得た知見を自社の飲食店の現場に取り入れ、多くの成果を出している。では具体的にどのような研究を行い、現場で活用しているのだろうか。研究と経営の二刀流に挑む新村氏に話を聞いた。

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AI・人工知能・機械学習

なぜ「データウェアハウス」と「データレイク」は衝突＆失敗する？シンプルな解決策とは

企業が競争力を持つためには、データ活用が必要不可欠となっている。そのためには、過去のデータの可視化と分析が得意な「データウェアハウス（DWH）」と、非構造化データも扱えることで機械学習や未来予測に適した「データレイク」、どちらもうまく活用することが重要だ。しかし、それぞれの特性や思想が大きく異なるため、双方を運用することは課題が多い。どうすれば「良いとこ取り」ができるのだろうか？

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BI（DWH、OLAP、マイニング）

本当に使える「データ基盤」はこう作る！ 全社横断のデータ分析を実現するポイント

データ活用・分析に注力する企業が増えている。だが、データが社内に散在したままでは、データの本来の価値を享受することはできない。ここでは、理想のデータ活用を実現するデータマネジメント基盤の構築のポイントを、失敗例を基に解説する。

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AI・人工知能・機械学習

米スタバのデータ経営が凄い？「生産性30％向上」「数十億円コスト減」を実現できた秘密

「データドリブン経営が重要だ」と言われている昨今、実際に成長している企業はデータ分析により現状を正しく把握し、AI活用で未来を予測することで次の一手を繰り出している。米スターバックスもその1つだ。なぜ、同社は社内業務の生産性を30％向上しつつ、数十億円のコスト削減を実現できたのか。同社のAI活用の取り組みとともに、AI活用を成果に結びつけるためのポイントを解説する。

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データ仮想化ソリューションと最先端BIツールで見えてきた全社データ活用の新常識

あまたあるBI製品の中で、いま最も進んでいると評価の高い製品がThoughtSpotです。 強力な検索機能とAI機能を持ち合わせ、トレーニングや技術的な専門知識は一切不要でWeb検索の感覚でBIを使いこなせてしまうという、真のセルフサービスBIを実現した初めての製品だと言われています。 一方で、多くの企業では未だ分析用データベースの整備が進んでいないという実態があります。これは、分析用統合データベースの構築は費用的にも技術的にもハードルが高く、また構築に時間がかかることもあり、昨今の変化の激しいビジネスニーズの観点からも投資対効果が出しづらいためでした。 肝心の分析対象となるデータが利用可能な形で整備されていなければ、どんなに優れたBIも宝の持ち腐れとなってしまいます。こうしたジレンマを解決する新たな手法として注目を集めているのが「データ仮想化ソリューション」です。 本セミナーでは、データ仮想化ソリューションとして高い評価を得ているDenodoとThoughtSpotの組み合わせが可能にする新たなデータ活用の世界について、デモンストレーションを交えて解説いたします。

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ホワイトペーパー
クラウド

出前館事例：需要増でデータベース限界、ハイブリッドクラウド化で出た新課題と解決策

国内最大級のデリバリーサイトを運営する出前館。同社ではオンプレミスでデータベース環境を運用していたが、デリバリーサービスの需要拡大に伴い、データベースサーバの処理負荷が急上昇し、処理性能に限界が見え始めていた。そこで同社は、データベース群のうち負荷の高い参照系データベースをクラウド移行し、オンプレミスの更新系データベースとのハイブリッドクラウド環境を構築した。しかし、ハイブリッドクラウド化の影響で、新たな課題が生じたという。本書は、同社が新たなデータベース環境を構築した経緯を解説する。

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クラウド

アルペン事例：性能は3倍もコストは10分の1、データドリブンを加速する統合データ基盤

国内有数のスポーツ用品チェーン店などを展開するアルペン。リアル店舗とECによるOMO戦略に注力しており、積極的にデジタル化を推進している。しかし、小売業を取り巻く環境は日々激変しており、その変化にいち早く対応できるIT基盤の実現を急務としていた。そして同社は「脱レガシー」と「情報システム内製化」を掲げ、社内のあらゆるシステムのデータを統合するデータ基盤をクラウド上に構築した。従来に比べ、処理性能を3倍に向上し、運用管理コストを10分の1にまで抑えたという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。

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クラウド

ゲームのマイネット事例：クラウドコスト70％削減、独自の「マルチクラウド戦略」とは

オンラインゲームの運営に特化した独自のゲームサービス事業を展開するマイネット。同社はゲームタイトルごとの特性に合わせたクラウドプラットフォームを選定するという、独自のマルチクラウド戦略を実施しており、それによりクラウドコストの大幅な削減に成功しているという。中でも2019年から導入したパブリッククラウドにより、ゲームの快適性は向上し、70％ものコスト削減など、さまざまな効果を得たという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。

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AI・人工知能・機械学習

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

2010年頃から始まった第3次AIブームを受けて、様々な企業が、データサイエンティストが、AIひいてはデータサイエンスを活用したビジネスを模索したが、ビジネスに至った事例は決して多くない。弊部が提供するAI 技術を用いたサービスを事例に、データサイエンティストがビジネスを創る上での留意点などを紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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ビッグデータ

ソーシャル・データサイエンス

一橋大学では2023年４月にソーシャル・データサイエンス学部・研究科（修士課程）を新設した。本講演では、ソーシャル・データサイエンスとは何か、養成する人材像、カリキュラムの特徴など、新学部・研究科の概要を説明する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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EAI・ETL・SOA

事例から学ぶ！
グループシナジーを創り出すデータプラットフォームとは？

先行きが見えず、不確実なビジネス環境の中で企業が成長していくためには、データに基づいて迅速に行動を起こし、変化に柔軟に対応していくことが重要です。本講演ではDenodoを活用したデータ基盤を用いてグループ一体の営業活動を実現した事例をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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