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データ戦略

製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策

製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策
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現在1,000を超える製品が存在するデータ管理市場は、システム統合の負荷やイノベーション阻害といった深刻な問題を企業にもたらしている。しかし、ガートナーはこの断片化された市場が2028年までに「単一市場」へと統合され、複雑さが大幅に軽減されると予測する。その鍵となるのが「データエコシステム」だ。複雑なデータ管理インフラを、データ・エコシステムで単純化する手法をガートナーのアダム・ロンサール氏が解説する。

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AI・生成AI

【完全ガイド】GPT-5を制する「モード選び」解説、Auto信者も驚く“最強プロンプト”

【完全ガイド】GPT-5を制する「モード選び」解説、Auto信者も驚く“最強プロンプト”
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GPT-5が出て1カ月──「どのモードを選べばいいの？」という声が急増しています。GPT-5には「Auto」「Instant」「Thinking mini」「Thinking」「Pro」という5種類のモードがあり（2025年9月時点）、この選び方を知らないと、時間もお金も一瞬で無駄になります。正直、私も最初は「Auto」一択でした。でも、ある“切り替えテク”を発見した瞬間、作業効率は3倍にアップ。今回は、この5つのモードそれぞれの強みと使い分けを徹底解説。さらに、記事では紹介しきれなかった「【モード別】最強プロンプト10選」をまとめたExcelデータも特典として用意しました。

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AI・生成AI

「ミスりがち」なバイブコーディング、成功に必須のAIエージェント「強化策3選」とは

「ミスりがち」なバイブコーディング、成功に必須のAIエージェント「強化策3選」とは
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バイブコーディングのブームで、自分でもAIでソフトウェア開発に挑戦する人たちが増えてきた。しかし、満足に動く物が作れずに諦めたり、「とりあえず完成はしたけど、少し修正するとプログラムが壊れるので、長期的な運用ができない」といった例も多いようだ。今回は、エンジニアとして大規模開発の経験も持つ筆者も使っている、バイブコーディングを成功させる「3つの秘訣」を紹介する。なお、基本的はClaude Codeの機能を前提としているが、ほかのAIエージェントでも同様な機能が使えるはずだ。

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AI・生成AI

2年で99.7％削減のAI計算コスト…労働者が知らない「前例のない淘汰」が始まるワケ

2年で99.7％削減のAI計算コスト…労働者が知らない「前例のない淘汰」が始まるワケ
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ChatGPTがわずか17カ月で8億ユーザーを獲得したが、それを実現できたのはAI推論コストが2年間で99.7％も削減されたからだ。生成AIの普及速度は人類史上例を見ない勢いで加速している。著名ベンチャーキャピタリストのメリー・ミーカー氏が「前例のない」という表現を51ページにわたって使用したレポートからは、AIが単なる技術革新を超えて「社会構造そのもの」を変革していることが読み取れる。同レポートのうち、4つの要点のうち、特に注目すべきは労働市場への影響だ。この大転換期において、我々はどのような準備が必要なのか。

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AI・生成AI

I&O現場で「効果バツグン」かつ「すぐできる」生成AI活用、ガートナー推奨の手法とは

I&O現場で「効果バツグン」かつ「すぐできる」生成AI活用、ガートナー推奨の手法とは
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あらゆる領域で活用されるようになった「生成AI」はインフラストラクチャとオペレーション（I&O）の現場にどのようなメリットをもたらすのだろうか。I&O分野で効果的な5つのAI活用ユースケースがあると話すのはガートナーのキャメロン・ハイト氏だ。その5つとは具体的に何か。ハイト氏が詳しく解説する。

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クラウド

クラウド王者AWS、1年半後に「シェア激落ち」か？ Azure・GCPに負ける「最大の弱点」

クラウド王者AWS、1年半後に「シェア激落ち」か？ Azure・GCPに負ける「最大の弱点」
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AWSは長らく、クラウド領域における絶対的王者として業界トップに君臨してきた。だがここに来て、クラウドシェアは低迷を続けており、1年半後にはさらに低下する予想もある。AzureやGoogle Cloud（GCP）に追いつかれる可能性すら考えられる。その要因は、AzureやGCPにまったく勝てそうにない“ある事業”が関係しているという。いったいそれは何なのか。本稿では、AWS・Azure・GCPを比較しつつ、クラウド市場の現在地に迫る。

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データセンター・ホスティングサービス

過去20年間で8850減……失われた“あの場所”がNVIDIA GPU活用のデータセンターに

過去20年間で8850減……失われた“あの場所”がNVIDIA GPU活用のデータセンターに

GPUクラウドサービスを展開するハイレゾは、2025年8月22日、佐賀県玄海町にGPU専用データセンターを開設した。2015年に廃校となった旧有徳小学校を改装し、自治体の休眠資産を活用することで建設コストと工期を削減。地域活性化と持続可能なデータセンター事業の両立を目指す。

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IT戦略・IT投資・DX

【調査】海外IT人材確保に「期待以上」も…日本語の壁に直面のワケ

【調査】海外IT人材確保に「期待以上」も…日本語の壁に直面のワケ
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総合人材サービスを手がけるヒューマンリソシアは、企業の採用担当者500人を対象に、日本企業におけるIT人材不足と海外IT人材活用の実態について調査を実施した。海外ITエンジニアの採用によって、日本企業がAIやデータサイエンスなど先端分野の人材を確保できる可能性が高まっている一方で、日本語での社内コミュニケーションや異文化による働き方の違いが、想定以上の課題として浮上している。

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「生成AIに丸投げする社員」が会社を潰す……知られざるDX“最大のリスク”

「生成AIに丸投げする社員」が会社を潰す……知られざるDX“最大のリスク”

「生成AIに丸投げする社員」が会社を潰す……知られざるDX“最大のリスク” 生成AIのビジネス活用は、もはや企業にとって不可避のテーマとなっている。「事務作業の98％がAIによって自動化可能」とも言われており、導入は今後さらに加速する見通しだ。オンギガンツ 代表取締役の松田 雄馬氏は、「重要なのは、人間にしか担うことのできない残りの2％の力を最大限に引き出すこと」と強調し、AIと人間の役割分担、そして人材ガバナンスの必要性について解説した。

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IT戦略・IT投資・DX

月1100時間のうち“320時間“削減、情シス部門の「運用・保守激務」を変えた3ステップ

月1100時間のうち“320時間“削減、情シス部門の「運用・保守激務」を変えた3ステップ

IT運用業務に追われ、戦略的なDX推進に着手できない情報システム部門が急増している。ユーザーサポートやPC管理などの業務は年々複雑化し、本来注力すべきデジタル変革への取り組みが後回しになっている企業も少なくないだろう。経営層からのプレッシャーも高まる中、こうした課題を打破し、わずか半年で運用業務を月320時間削減するという驚くべき成果をあげた企業がある。一体どのような取り組みを行ったのか、その実態を詳しく見ていきたい。

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すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策

すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策

すかいらーくの凄いDX/AI戦略、3000超の店舗で「店舗中心経営」を実現する緻密な施策 刻々と変化する顧客ニーズ対応と従業員の多国籍化、そして人材不足の中でのDX推進。業種を問わず、多くの企業が抱える共通の課題だ。外食チェーン・すかいらーくグループは独自のデジタル戦略のもと、この課題にアプローチし、店舗運営の効率化と顧客体験の向上を両立させる「店舗中心経営」を目指す。すかいらーくグループ執行役員 平野曉氏が、同社デジタル戦略の具体的な取り組みを語った。

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AI・生成AI

「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由

「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由

「毎日2万回」利用、生成AI使い倒すアズビルが「おしゃべりベテラン」に大注目の理由 ものづくり企業で深刻化している「技術継承」問題。熟練技術者の退職に伴い、長年蓄積されたノウハウが失われるリスクが高まっている。一方で、生成AIの普及により業務効率化は進むものの、企業独自の知識や技術をどう継承するかという根本的な課題は残ったままだ。この難題に対し、計測制御機器メーカーのアズビルが見いだしたユニークな解決策とは何か。

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AI・生成AI

日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは

日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは

GAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 生成AIやビッグデータの進化が産業の構造そのものを揺るがす中、日本企業はどうすればグローバルな競争の中で存在感を発揮できるのか。東京大学大学院 情報学環 教授の越塚登氏は、欧米的なトップダウンのDX戦略は日本にはなじまないとし、根回し・すり合わせ・現場主義といった日本固有の組織文化を生かした「自律分散型のDX」こそが勝ち筋になると説く。デジタル赤字、データ活用の遅れ、変革に対する構造的課題──そうした障壁を前提としながら、どのように“日本型DX”を実現すべきか。AI・データ時代における日本企業の生存戦略を解き明かす。

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“百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略

“百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略

“百貨店は終わり”は本当なのか？「今どき消費者」がドハマりする大丸松坂屋のAI戦略 経営戦略におけるAIの重要性が高まる中、もはやあらゆる企業にとってAI技術の活用は避けて通れない経営課題となっている。全国に百貨店を展開する老舗企業・大丸松坂屋百貨店も例外ではない。明治維新の文明開化から高度経済成長、バブル経済を経て、時代の変化に応じて事業を進化させてきた同社は、今どのようにAI技術を活用し、新たな事業展開を図っているのか──。事業責任者に実情を聞いた。

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【見逃し再配信】DX＆AI Forum Online 2025 夏

【見逃し再配信】DX＆AI Forum Online 2025 夏

急速に変化するビジネス環境において、変化に対応し持続的な成長を遂げるためにはデジタル活用が欠かせません。経営資源が限られている環境において「AI活用」と「デジタル変革（DX）」を両軸として進める必要があります。業務効率を劇的に向上させるAIソリューションを活用し、働き方改革を実現するための最新トレンドと実践事例が一堂に集まる「DX＆AIフォーラム」。このイベントでは、ビジネスプロセスの最適化から組織全体のDX推進に至るまで、多彩なテーマで業界の最前線をリードする専門家が講演します。

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【再配信】IT Infra Conference Online 2025 夏

【再配信】IT Infra Conference Online 2025 夏

現代のビジネスや社会活動において、ITインフラの強化は不可欠な要素となっています。ITインフラが安定して機能することで、業務の効率化や円滑なコミュニケーションが実現し、生産性の向上につながります。また強固なセキュリティ対策を施したITインフラは、サイバー攻撃や情報漏洩のリスクを軽減し、企業の信頼性を向上させる重要な役割を担っています。そして適切な運用管理を行うことで、システムのダウンタイムを最小限に抑え、業務の継続性を確保ができ安定したITインフラの整備は競争力を維持するために欠かせない要素といえるでしょう。本セミナーは、企業競争力を高めるための第一歩となるでしょう。

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【見逃し再配信】 AIサーバー＆AIデータセンターセミナー 2025

【見逃し再配信】 AIサーバー＆AIデータセンターセミナー 2025

AIの急速な進化と社会実装が加速する中、AIサーバーとAIデータセンターの需要が高まっています。GAFAMを中心としたビッグテックが世界中でAIデータセンターの投資を進めるなど今後そのスピードはさらに加速しています。日本でもマイクロソフトが6600億円の投資を発表するなど、外資による大型投資が注目を集めており、政府が進めるガバメントクラウドでもその重要性が高まっています。IDCジャパンによれば、日本国内でのデータセンターの新設・増設投資は2023年で前年比16.4％増の3222億円で、2024年～2027年には毎年5000億円を超える投資が継続すると予想されています。本セミナーでは急拡大するAIサーバーとAIデータセンターの最新動向を解説し、関連するソリューションを紹介いたします。

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陸上養殖の事業化最前線

陸上養殖の事業化最前線

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【重点講義内容】 Ⅰ．食品産業のありたき姿と陸上養殖の産業化に向けた方向性 みずほ銀行　 産業調査部　食品・飲料セクターアナリスト 黒田　康平（くろた　こうへい）　氏 日本の食料需要は中長期的な人口減少を背景に緩やかな減少が見込まれる一方、海外においては人口増加や経済成長を背景とした食料需要の拡大が期待され、国内外間における食料需給ギャップの拡大が懸念されています。また、気候変動による食品原料調達リスクの高まり、世代変化に伴う食志向の多様化、高齢化を背景とした健康リスクの高まり等、食品業界を取り巻く環境は変革期を迎えつつあります。 かかる中、持続的な食料資源の調達と健康的なたんぱく質供給の観点で、水産分野における陸上養殖が注目されており、多様な事業者が市場参入、大規模化に取り組んでいます。本講演では、陸上養殖の将来性と課題、および陸上養殖の産業化に向けた取り組み方向性（弊行仮説）についてご紹介します。 １．日本の食品産業の現在地と中長期的な潮流変化 　・国内外の食料需給ギャップの拡大 　・サプライチェーン上流における脱炭素化 　・食志向の多様化 　・高齢化と健康リスク ２．陸上養殖の将来性と課題 ３．陸上養殖の産業化に向けた取り組み方向性（弊行仮説） 　・コストダウンと安定生産を実現する要素技術（水処理技術）への投資 　・陸上養殖サプライチェーンの構築に向けた異業種連携 　・品質面の競争力向上を企図した品種開発技術への投資促進 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅱ．「地球と食の未来をデザインする」 NTTグリーン＆フードが取り組む「陸上養殖事業」の最新動向 具体的取り組みと今後の展開について NTTグリーン＆フード 代表取締役社長 久住　嘉和（くすみ　よしかず）　氏 近年、世界的な人口爆発や地政学リスク等により、食料や原材料の価格高騰を招いています。また、気候変動による海水温上昇や乱獲等により、近海で獲れていた魚が獲れなくなる等、水産業にも影響を与えています。このような背景から、従来の「獲る漁業」から養殖を中心とした「育てる漁業」への転換がみられます。 本講演では、品種改良や情報通信技術を組み合わせた陸上養殖による食料・環境問題解決に資する取組概要、事例、今後の方向性を詳説します。 １．背景 　（１）地球規模で起こる環境問題や食料不足への懸念 　（２）陸上養殖への期待、動向 　（３）NTTグループの食糧問題と環境問題への取り組み ２．事業構想 　（１）事業概要 　（２）品種改良技術の可能性 　（３）具体的な取り組み内容（魚介類） 　（４）具体的な取り組み内容（藻類） ３．今後の方向性 ４．質疑応答／名刺交換 Ⅲ．九州電力グループが挑戦する持続可能な 陸上養殖事業への取り組みと今後の展開について フィッシュファームみらい　社長／CEO 篠﨑　正弘（しのざき　まさひろ）　氏 九州電力グループが取り組む新規事業として、廃止発電所跡地の利活用による持続可能かつ高付加価値なサーモンの陸上養殖事業を紹介します。 IoTを活用した水質の常時監視・制御や、生物ろ過技術を用いた循環型養殖システム（RAS）を導入し、年間を通じて安定供給が可能な「みらいサーモン」の生産体制を確立しています。 事業立ち上げの経緯、技術的な差別化要素、味覚分析による品質評価や商品としての競争力についても詳述。水産業の構造的課題に対し、陸上養殖という具体的なソリューションを提示します。 １．事業コンセプトと背景 ２．水産業の課題とソリューション ３．陸上養殖（RAS）への取り組み ４．豊前みらいサーモンの生産体制 ５．技術的差別化と競争力 ６．地域連携と今後の展望 ７．質疑応答／名刺交換

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人事がつくる「稼ぐ人的資本経営」 人事×AIで個を解き放ちチームで勝つ

人事がつくる「稼ぐ人的資本経営」 人事×AIで個を解き放ちチームで勝つ

人的資本経営をめぐる上場各社の動きは、開示対応の喧騒が一巡して、中長期的成長、企業価値向上に向けた具体的な実走の検討・着手に重点が移ってきています。企業価値（＝経済価値＋社会価値）を高める道筋の構築に加え、それを実現する戦略・施策・KPIの内容やあり方に焦点が移りつつあります。 我々は、戦略と一体となって、企業価値創出に着実に結び付く「稼ぐ」人的資本経営の在り方と、人事部門がテクノロジーの力を活用して「個の力」を活かす実走を主導すべきと考えています。 本セミナーでは、人材戦略を経営戦略の一つとして明確に打ち出し、人材の「個の力」を最大限に引き出す人的資本経営を実践しておられる 伊藤忠商事株式会社 上席執行理事 人事・総務部長 垣見 俊之氏、人事・総務部 渡邉 貴志氏をお招きして、自由な発想と活動を解き放ったバーチャルオフィスの取り組みについてご講演いただきます。 レイヤーズ・コンサルティングからは事例も交えて以下の講演をさせていただきます。 講演Ⅱ「人的資本経営が個のイキイキを解き放つ」 ・我が社らしい経営戦略実現に足る人的資本経営とは ・個のイキイキをチーム戦に昇華してイノベーションを加速 講演Ⅲ「人事 × AIでイノベーションのチーム戦に先んじる」 ・イノベーションの触媒人材を発掘するAI　 ・「ツイン・リーダーシップ」をコーチングで支えるAI ・創造的摩擦を盛り上げるAI

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今すぐ使える評価マトリックス付き：製造業がAI導入を「確実に」成功させる実践ガイド

今すぐ使える評価マトリックス付き：製造業がAI導入を「確実に」成功させる実践ガイド

製造業でAI導入の関心が高まるものの、実際にどのように導入し、活用すればよいかわからないという企業は多い。現在、さまざまなAI導入ガイドが出回っているが、その内容は理想的な変革を謳ったもので、現場の制約や限られたリソースを考慮しておらず、現実とのギャップが生じている。そこで本ガイドでは、理論ではなく実践に基づいたアプローチを提示する。自社の状況をマトリックスで評価することから始まり、「クロール・ウォーク・ラン」という3段階の導入プロセス、直面する課題への解決策など、実践的なフレームワークを詳細に解説する。

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データ戦略

70年超のデータを宝の山に、J-POWERによる「データドリブン経営」の取り組み詳細

70年超のデータを宝の山に、J-POWERによる「データドリブン経営」の取り組み詳細

発電事業で70年以上の歴史を持つエネルギー企業の電源開発（J-POWER）。火力、水力、風力といった多様な発電所を国内外で運営し、創業以来膨大なデータを蓄積してきたが、経営レベルでの活用には至っていなかった。社内では長年の経験や勘に頼る習慣が根強く、データ管理・分析が属人化しており、知見の共有や深い洞察の獲得が難しかった。この状況を克服するため、同社は現場の担当者1人ひとりが自立してデータ分析できる環境を整えた。属人化の解消と人材育成を通じて、社内のデータ活用文化の醸成に成功している。その詳細を解説する。

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コスト50％削減の鉄道会社も！600社にみるオンプレ→クラウド移行「本当の」成功法則

コスト50％削減の鉄道会社も！600社にみるオンプレ→クラウド移行「本当の」成功法則

多くの企業がクラウド移行を検討する一方で、「移行後にかえってコストが増大した」「そもそも自社システムがクラウドに適応できるか不安」といった声が後を絶たない。そこで、600社以上のクラウド導入・運用の実績から導き出された、クラウド移行を成功に導くアプローチを紹介する。重要となるのが、「コスト削減」「検討プロセス」「定着化」という3つのポイントだ。ここでは、クラウドを最適に活用するため、クラウド検討企業に対して無償で実施しているクラウド移行コンサルテーションサービスの詳細、TCO（総コスト）を50%削減した鉄道会社の事例などを解説する。

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AI・生成AI

生成AI時代の人材ガバナンス～依存から共創へ～

生成AI時代の人材ガバナンス～依存から共創へ～

「AIにやらせた方が効率が良い」そう感じることが増えていると思いますが、その先にある自分たちの組織を思い描けていますか？AI研究者ながら、「人」に着目したAI/DX支援を行ってきた講師が、「利用する人」からみたガバナンスリスクとAI時代の人材論について解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催2025年3月12日-13日「セキュリティマネジメントカンファレンス 2025 春」より

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AI・生成AI

～生成AI導入の道のり～村田製作所が実践する 社内コミュニケーション領域へのAI実装の今と未来

～生成AI導入の道のり～村田製作所が実践する 社内コミュニケーション領域へのAI実装の今と未来

生成AI活用の概要と社内コミュニケーション領域への実装の事例や進めるにあたっての課題を紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年6月13日 「DX&AI Forum 大阪 2025 Spring」より

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デジタル×環境技術×レジリエンスで拓く、経営の持続可能な未来

デジタル×環境技術×レジリエンスで拓く、経営の持続可能な未来

講演では地政学リスク・気候変動・AIの進展に直面する日本企業が、環境配慮とデジタル革新を活用し、レジリエンスを高めつつ持続可能な経営へ移行する重要性について考えていきたいと思います。世界の産業構造転換や新たな市場創出の視点も提示したいと思います。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月17日 「GXカンファレンス 2025 夏」より

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