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【完全版】唸るほど凄い「Claude Cowork」活用法、最強すぎた「ChatGPT使い分け術」

【完全版】唸るほど凄い「Claude Cowork」活用法、最強すぎた「ChatGPT使い分け術」
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「ChatGPT活用で生産性が上がった」と言いながら、実は単純作業に追われている――そんな矛盾を多くの現場で見てきました。この問題の本質は、ChatGPTが「クラウド処理型AI」であるため、ローカルファイルの一括操作を苦手としていることです。その“苦手”を補えるのが、Claude Coworkです。ChatGPTと正しく使い分けることで、真の業務革命を手にすることができます。そこで今回は、Coworkの「即効プロンプト3選」などを通して何ができるのかを解説しつつ、ChatGPTとCoworkの二刀流で最強になる方法をここだけに公開します。

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AIが“AI”に作業を指示…？シーメンス流「AIエージェント工場」が凄すぎるワケ

AIが“AI”に作業を指示…？シーメンス流「AIエージェント工場」が凄すぎるワケ
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AI同士が議論し、生産計画を調整し、さらにはロボット製造の工程まで動かす──。そんな“AIエージェント同士の対話”が、いま製造業の現場で現実になりつつあります。生成AIやAIエージェントで製造業はどう変わるのか。アルファコンパス代表CEOの福本勲氏が製造業に起きているAI革命の最前線を解説します。

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AI・生成AI

NotebookLM「データテーブル」機能がスゴい…回答精度が爆上がりする“ある使い方”

NotebookLM「データテーブル」機能がスゴい…回答精度が爆上がりする“ある使い方”
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現代のビジネス環境において、生成AIは検討・導入のフェーズを過ぎ、“いかに実務で成果を出すか”というフェーズへと移行しました。しかし、多くの企業はAIが生成する回答の正確性と“構造の欠如”という壁に突き当たっています。本記事では、その問題の解決につながるNotebookLMの新機能「データテーブル機能」の実践的な使い方を詳しく紹介します。情報があふれる現代で、情報を「持っている」から「活用できる」ことで、個人だけでなく組織全体の生産性向上につなげていきましょう。

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SB C&S草川社長に聞く、ITディストリビューターが“価値創出”するための共創とAI戦略

SB C&S草川社長に聞く、ITディストリビューターが“価値創出”するための共創とAI戦略
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クラウドやAIの普及により、ITは企業活動を支える基盤から、競争力そのものを左右する存在へと変わりつつある。それに伴い、IT製品を仕入れて販売パートナーに届ける卸売業者、いわゆるITディストリビューターの役割も、大きな転換点を迎えている。こうした中、全国約1万5000社の販売パートナーと連携し、製品供給にとどまらず、提案や導入、活用までを支援する“価値創造型の仲介役”として進化を続けているのがSB C&Sである。同社 代表取締役社長 兼 CEOの草川和哉氏に、IT流通の現在地と課題意識、そして2026年以降を見据えた成長戦略を聞いた。

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【Excelダウンロード】Genspark「神プロンプト集」、“即効テンプレ”3選と部署別7選

【Excelダウンロード】Genspark「神プロンプト集」、“即効テンプレ”3選と部署別7選
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5分でGensparkの威力がわかる「即効プロンプト」3選と、営業やマーケティングなど5つの部署別「神プロンプト」7選をまとめた一覧表（Excel）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。

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日立製作所、日本企業初のAIエージェント標準化団体「AAIF」ゴールドメンバー加入

日立製作所、日本企業初のAIエージェント標準化団体「AAIF」ゴールドメンバー加入
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日立製作所は2026年3月10日、日本企業として初めてThe Linux Foundation傘下の「Agentic AI Foundation（AAIF）」にゴールドメンバーとして加入したと発表した。自律型AI（AIエージェント）の社会実装が拡大する中、システム間連携におけるデータアクセス権限管理の標準化と安全性の確保を推進する。

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AI・生成AI

サム・アルトマンが警告するAIによる深刻な「知識の貧困」問題

サム・アルトマンが警告するAIによる深刻な「知識の貧困」問題
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オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は3月11日に開催された米インフラ会議で、人工知能（AI）が将来的に電気や水道のような「公共料金」として供給されるとの見通しを示した。この発言を機に、AI利用の従量課金化に伴う社会構造の変化が注目を集めている。一方で、最新のAIシステムにアクセスできない人々が労働市場から排除される「AI格差」や「知識の貧困」という新たな社会的分断のリスクも浮き彫りになっている。

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クラウド

東京ガス「20年使ったオンプレ」から脱却…2年がかりの“グループ横断DX”の全容

東京ガス「20年使ったオンプレ」から脱却…2年がかりの“グループ横断DX”の全容

「SaaSなので個社要件には対応できません」──会計基盤のクラウド化を目指す東京ガスに、とあるベンダーから返ってきたのはこの答えだった。経費精算だけでなく、収入予定報告、振替報告など、独自の経理申請業務を1つのSaaSでカバーしたい。しかし、理想と現実のギャップは大きかったという。創立140周年の老舗インフラ企業が、20年使い続けたオンプレミスからの脱却をどう実現したのか？ その選択の決め手に迫る。

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AI・生成AI

茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの

茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの

AIは今や「1万倍速」でデータを処理する。だが、経営判断・採用・企業のパーパス策定──本当に重要な意思決定はすべて、依然として「1倍速」の人間の脳にしか委ねられない。この非対称な現実の中で、日本企業の経営者たちは果たして、思考するための「余裕」や「安全基地」を持てているだろうか？ 脳科学者の茂木 健一郎氏とSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、対話を通じて紐解いていく。

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データ戦略

AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは

AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは

企業のIT環境は、SaaSの普及と既存基幹システムの共存によって、かつてないほど複雑化している。アプリケーションやAPI、データソースが社内に散在し、部門横断の業務では手作業の転記やCSV連携が残る──その“断絶”が、生産性向上の限界やAI活用の伸び悩みを招いている。本稿では「業務・データの断絶」という問題設定を起点に、ハイブリッド環境を横断的につなぐというアプローチを解説する。

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データ戦略

経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥”

経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥”

ビジネスや市場環境が急速に変化する中、データに基づく迅速な経営判断の重要性はさらに増している。しかし、情報を可視化するためにダッシュボードを導入しても、単なる数値の羅列にとどまり、経営層が求める情報に直結しないケースが多い。経営者がひと目で判断でき、意思決定に直結する形で作り込まなければ、ダッシュボードは「見られない」「見てもわからない」ものとして終わってしまう。それでは、使われないダッシュボードは何が欠けているのか。

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IT戦略・IT投資・DX

「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは

「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは

データ主権やソブリンAIといった言葉が叫ばれる昨今、企業が蓄積したデータの活用がビジネス成長の中核を担う。しかし、ITインフラは予測不可能な変化にさらされ、多くの企業がコストや複雑性の課題に直面している。従来のアーキテクチャーが抱えるトレードオフを乗り越え、安全かつ効率的にデータを運用するには、どのような再考が必要なのだろうか。

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AI・生成AI

【完全ガイド】プロンプト改善は的外れ…生成AI活用は「4つの思考技術」をまず学べ

【完全ガイド】プロンプト改善は的外れ…生成AI活用は「4つの思考技術」をまず学べ

生成AIツールを導入しても、全然使われない…多くの企業が抱えている悩みだ。ではなぜ失敗するのか。成功する組織と失敗する組織を分けるのは、実は「プロンプトの工夫」や「使い方の教育」などではなく、「思考を再設計」することにある。そこで今回、成果を出す組織が共通して実践している「3つの思考の前提」と、社員に学ばせるべき基礎的な「4つの思考技術」について解説する。

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AIエージェント時代における「データ活用の民主化」とは？

AIエージェント時代における「データ活用の民主化」とは？

データドリブン経営の実現に向けた“データ活用の民主化”は、生成AIの登場により“使える人を増やすこと”ではなく、“活用できる構造を整えること”へと進化しました。多くのお客さまのデータ活用推進CoEに伴走しながら支援を行ってきたNTTデータの経験をもとに、新しい民主化の定義と支援のかたちを具体的にお話しします。 ※日経クロステックNEXT東京2025の講演動画です。 このような方におすすめ ・生成AIやAIエージェント活用も含め、社内のデータ活用を一気に加速させたいと考えている方 ・データ活用を一部の“できる人”に頼るのではなく、組織として再現性のある仕組み・ルールを整えたい方 ・データ活用の全社展開に向けて、現実的な進め方や社内の推進体制づくりのヒントを得たい方 本講演で得られること ・データ活用の民主化のトレンドから生成AIによる変化 ・データ活用の民主化をどのようにアップデートしていくのか

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G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

G検定最強の合格講座2026 AI法務倫理編

開催形態：オンデマンド 定員： オンライン受講 無制限 受講料： オンライン受講 15,000円（税抜）、電子書籍テキスト+問題集セット20,000円（税抜）、先着15名講師質問権付きフルセット30,000（税抜） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）

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【見逃し配信】Security Management Conference Roadshow 大阪 2026 冬 REPLAY

【見逃し配信】Security Management Conference Roadshow 大阪 2026 冬 REPLAY

ウクライナ・ロシア情勢やイスラエル・パレスチナ問題、米中対立によるデカップリング、貿易摩擦の再燃など、地政学リスク・経済安保問題が企業活動に深刻な影響を及ぼす中、日本企業に対するサイバー攻撃が急増しています。2025年10月にはアサヒグループ、アスクルといった企業がサプライチェーンランサムウェア攻撃により甚大な被害を受け、工場の停止や商品の出荷ができなくなるなど従来の防御では対応困難な現実が浮き彫りとなりました。こうした状況を受け、次期首相候補と目される高市早苗自民党総裁も次期政権において経済安全保障とサイバーセキュリティを重要政策に掲げています。またAIの進化やDXの進展とともに高まるセキュリティリスクに対し、企業はゼロトラストを含む包括的対策と再構築が求められています。本カンファレンスでは、最新の脅威動向を整理し、企業のセキュリティー対策を総点検、2026年を乗り越えるための現実的なソリューションを共有します。

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【見逃し配信】DX&AI Forum 大阪 2026 冬 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 大阪 2026 冬 REPLAY

米トランプ政権の関税政策、地政学リスク、AIなどの先端技術の開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIの進化はビジネスの世界を大きく変えようとしています。 人とAIが協調し、自律的にビジネスや社会が稼働する世界が現実のものとなる今、企業はAIやデジタルを自社の製品サービスに融合し、ビジネスに取り込むことで「AX」による新たなステージへと歩みを進めることが可能となります。日 本企業AIデジタル戦略を元に「再成長」へと向かうには今、何が必要でしょうか？ 本イベントでは企業のAXやDXの課題と現状を分析し、その先進事例を紹介することで、日本企業がDXとAI活用を推進する上での解決策を提示します。

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米国の防衛モデル転換と日本防衛産業の未来

米国の防衛モデル転換と日本防衛産業の未来

ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 インフラコモンズ　代表取締役 今泉　大輔（いまいずみ　だいすけ）　氏 【重点講義内容】 米国国防総省が主導する「ソフトウェア定義戦争」は、AI・自律型ドローン・リアルタイム指揮統制を中核とした新たな戦争モデルを確立しつつあります。本セミナーでは、Replicator構想、JADC2、Palantir・Andurilの台頭といった米国の戦略転換を解説するとともに、日本の防衛産業が直面する構造転換の本質に迫ります。 Andurilの日本法人設立、「純国産ドローン」構想、Palantirのデータ基盤と生成AI展開などを通じ、三菱重工・川崎重工・富士通・NECなどがいかに日米協業の中核を担い得るかを提示。AI・ソフトウェア主導の時代に、既存産業が「敵」ではなく「共創パートナー」として活路を拓くための実践的視座を提供します。防衛産業の未来を捉え直す必見の講演です。 Part1　ソフトウェア定義戦争： 米国防総省のAIによる軍事力変革と日本の防衛産業が直面する課題 　１．パラダイムシフトの全貌。ソフトウェア定義戦争とは？ 　　・「キル・チェーン」から「キル・ウェブ」への移行 　　・新旧防衛産業モデルの比較分析 　２．政策、戦略、そして脅威認識 　　・「中国の挑戦」と「Offset-X（オフセット・エックス）」戦略 　　・国防総省ソフトウェア近代化戦略（2022年）とその実装 　　・JADC2（全領域統合指揮統制）：将来戦の神経系 　 　３．変革のメカニズム。具体的なイニシアチブと新概念 　　・レプリケーター（Replicator）イニシアチブ：自律システムの大量生産 　　・ミッション・エンジニアリング（ME）対システム・エンジニアリング（SE） 　４．AIでディスラプト（破壊）する”ニュープライム”の台頭とビジネスモデル 　　・Anduril Industries（アンドゥリル・インダストリーズ）：「プロダクト・ファースト」モデル 　　・Palantir Technologies（パランティア・テクノロジーズ）：データのバックボーン 　５．軍事思想家のキーパーソンと重要文献 　　・クリスチャン・ブローズと『キル・チェーン』 　　・エリック・シュミットと『Offset-X』レポート 　　・キャスリーン・ヒックスと「レプリケーター」 　 ６．日本の防衛産業への脅威と「地殻変動」 Part2　防衛AIテック最大手アンドゥリルとパランティアの日本進出 日本の防衛産業の事業機会はどこにあるか？ 　１．Anduril日本法人の設立と「純国産ドローン」プロジェクト 　　・「絆（Kizuna）」ドローン計画と中国依存排除 　　・日本を戦略的パートナーと位置付ける理由 　　・共同生産と産業融合：伝統的大手への「招待状」 　　・Anduril Japanの注力分野と自衛隊への提案 　　・「ソフトウェア・ファースト」の衝撃：防衛産業の転換点 　２．Palantir日本法人の設立と日本展開の現状 　　　パランティア導入で日本の防衛省・自衛隊に起こり得る変革 　　・Kill Chainの短縮と戦場認識の飛躍的向上 　　・組織・人材へのインパクト：デジタル部隊創設と訓練改革 　　・調達・セキュリティ面の考慮事項 　　・産業界への波及：日本企業へのビジネスチャンス 　３．米協業がもたらす防衛産業の変革とチャンス 質疑応答

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AI・生成AI

AIエージェントがさらに進化「マルチAIエージェント」とは？ Google Cloudでの実装法

AIエージェントがさらに進化「マルチAIエージェント」とは？ Google Cloudでの実装法

生成AIの進化は加速を続け、自律的に計画・実行する「AIエージェント」を経て、複数のAIがチームとして協働する「マルチAIエージェント」へと進化している。単一のAIが「1人の天才にすべてを任せる」ようなものだとすれば、マルチAIエージェントは複数の専門家がチームを編成するように協働し、単一のAIエージェントの限界も克服して、複雑で質の高い成果を生み出す。本資料は、マルチAIエージェントに至るまでの進化の過程や具体的な活用シーン、Google Cloud環境における実装方法などを解説する。

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AI・生成AI

AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方

AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方

生成AIの進化によって、これまで自動化が困難だった業務も自動化できるようになりつつある。その結果、企業の競争力はAIでは自動化できない領域、つまり人の知識・創造性・革新性によって決まるようになるだろう。そこで重要になるのが、1人ひとりの従業員に高度にパーソナライズされたワークプレース（業務環境）を提供して、創造性・革新性を最大限に発揮してもらうことだ。そこで本資料では、世界のITリーダー600名を対象とした調査に基づき、AI時代にふさわしい従業員体験（EX）の向上とワークプレースの変革について解説する。

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AI・生成AI

必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ

必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ

生成AIの進化によって「人の仕事がAIによって奪われる」といったマイナスのイメージが広がっている。しかし、それは大きな誤解だ。いま企業に求められているのは、従業員が生成AIを活用しやすいワークプレース（職場環境）を整えて、1人ひとりの可能性を最大限に引き出すことである。実際に世界のITリーダー600名を対象とした調査によると、97％の組織はワークプレース変革の必要性を認識している。ただし、そのうちの60％以上は、まだ変革に着手できていない。本資料は、この調査に基づいてワークプレースの変革を妨げている課題と変革に必要な3段階のアプローチを解説する。

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AI・生成AI

マルチクラウドとレガシーの間にある“断絶”を埋める ? DXとAIを加速させるBoomi

マルチクラウドとレガシーの間にある“断絶”を埋める ? DXとAIを加速させるBoomi

日本企業の多くは、オンプレレガシーとクラウドが混在し、システム間の“断絶”がDXやAI活用を妨げています。Boomiは、複雑なハイブリッド環境でも迅速に接続・統合できるプラットフォームとして、データをAIが使える形に整備し、業務プロセスの自動化を実現します。本セッションでは、マルチクラウド/レガシー混在環境でAIを活用するための要件と、Boomiが提供する統合基盤戦略をご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2026年1月30日　「DX&AI Forum 東京 2026 冬」より

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IT戦略・IT投資・DX

急激な変化に直面しているIT環境へデル・テクノロジーズが提唱する分離型アーキテクチャ・ソリューションとは

急激な変化に直面しているIT環境へデル・テクノロジーズが提唱する分離型アーキテクチャ・ソリューションとは

ハイブリッドクラウド環境の拡大、サイバー攻撃への脅威、AIの台頭等の要因により、現在のITインフラ環境に求められる要求は益々強く、加速度も増しております。 企業の価値の源である、“データ”の主権を守り、AIを駆使することで生産性を飛躍的に向上させ、サイバー攻撃から、このデータを如何に守るか。End-to-Endで多彩なポートフォリオのインフラソリューションを提供しているからこそ提唱できるベストな解の一つである分離型アーキテクチャがもたらすメリットと将来像のエッセンスをご紹介いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年12月3日「IT Infra Conference Online 2025 冬」より

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生成AIを使える組織の条件：問いをつくる力と、考える技術の再学習

生成AIを使える組織の条件：問いをつくる力と、考える技術の再学習

生成AIを導入しても、思ったほど成果が出ない──。その背景には、AIそのものの限界ではなく、AIに仕事をさせるための“問いのつくり方”や“考える技術”が組織として不足していることがあります。生成AIは、何を問われ、どのように思考の材料を与えられたかによってアウトプットの質が大きく変わります。本講演では、ビジネスアーキテクトやデータサイエンス領域で培われてきた 課題設定・構造化・仮説思考・因果推論 などの基盤スキルが、生成AI活用の成否を分ける理由をわかりやすく解説します。さらに、“AIを使いこなせる組織”が備えるべき人材要件と育成デザインを、理論と実践の両面から紹介。人事・人材開発・DX推進担当者が、明日から活用できる学びを提供します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2026年1月30日　「DX&AI Forum 2026 冬 東京」より

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