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【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた

【単独】愛知の町工場から「棚卸しもRPAも」消えた…「Gemini活用4事例」が衝撃すぎた

2026/10/01

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Geminiを活用するだけで、ここまで仕事は変わるのか──金属加工や製造・商社の機能を併せ持つスチールテック（愛知県大府市）では、在庫管理のリアルタイム化やRPAの置き換え、職人技の標準化、安全教育など、次々と生成AIを実務に活用している。特に驚きなのは、高度なIT人材がそろっているから実現できたわけではない点だ。日本企業が抱える人手不足や属人化にも効きそうな4つの活用事例について、同社 代表取締役社長 出口 弘親氏に話を聞いた。

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【活用術10選】スプレッドシートでタスク管理も分析も…Geminiの「Canvas」機能が凄い

【活用術10選】スプレッドシートでタスク管理も分析も…Geminiの「Canvas」機能が凄い

2026/10/01

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「スプレッドシートのデータを、もっと見やすくできたらいいのに」と思ったことはありませんか。Googleスプレッドシートに追加された「Sheets Canvas」機能は、シート上のデータをもとに、AIがWebアプリを丸ごと作ってくれる機能です。ダッシュボードもカンバンボードもカレンダーも、プロンプトを1度入力するだけで完成します。正直、初めて触ったとき「これはヤバい」と声が出ました。TrelloやNotionなどのツール、あるいはBIツールに任せていた仕事が、スプレッドシートの中で完結してしまうのです。本記事では、Googleスプレッドシートに組み込まれたSheets Canvas機能とは何か、具体的な使い方、そして実際に試して「これは便利！」と感じた活用事例10選を、営業管理から家計簿、採用管理、集客分析まで紹介します。

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【2026年最新】Claude Code勢に迫る？ 激変したCopilot、仕事が回る“7つ”の新機能

【2026年最新】Claude Code勢に迫る？ 激変したCopilot、仕事が回る“7つ”の新機能

2026/09/30

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「Copilotは、正直まだ物足りない」──そう思っている方は多いはずです。私もそうでした。ぶっちゃけて言ってしまうと「Claude CodeやCodexと比べてできることが少ない」というイメージをずっと持っていました。ところが最近あらためて触ってみると、印象が変わりました。安全性を担保したまま、できることだけがいつの間にか増えていたのです。今回は、Copilotの公式アンバサダーとしてひと通り触れる筆者の立場から、最近できるようになった7つの機能を実際の画面と合わせて紹介します。特に「仕事で安全に使っていきたい」方に読んでいただきたい内容です。

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AI・生成AI

Jevで費用1/34に？ ChatGPTとは真逆「生成しないAI」の実力

Jevで費用1/34に？ ChatGPTとは真逆「生成しないAI」の実力

2026/09/29

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今年9月15日に米TypeSafe AIが公開した新AI「Jev」が話題だ。関連するX投稿は計3850万回表示されたという。だが、JevはChatGPTのように文章を書かない。「はい／いいえ」などの判断と、その確率を返すだけだ。なぜ、こんな“不親切なAI”が注目されるのか。「文章を生成しないAI」Jevの実力とともに解説する。

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【Excelダウンロード】Claude Codeで「AI部下」に検品させる超実用プロンプト集10選

【Excelダウンロード】Claude Codeで「AI部下」に検品させる超実用プロンプト集10選

2026/09/29

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AIで生成した成果物をClaude Codeの「AI部下」に検品させて、提出前の事故を防げる「超実用プロンプト10種」をコピペで使いやすいExcelデータで厳選収録。下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。

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AIが作った資料、そのまま出してない？Claude Codeで「AI部下」に検品させる神ワザ7選

AIが作った資料、そのまま出してない？Claude Codeで「AI部下」に検品させる神ワザ7選

2026/09/29

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AIが作った資料を、自分でざっと確認してそのまま提出していませんか？ もしこれが日常になっているなら、“最後の1工程”を見直すだけで、提出前の事故リスクを減らせます。今回は、AIが作った成果物をClaude Codeの「AI部下」に“検品”させる方法を、コピペで使えるプロンプト付きで解説します。AIでアウトプットは速くなったのに、確認に時間を取られている……そう感じている方は、まずは「即効プロンプト」から試してみてください。

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ハード開発AIのフロー・エンジニアリングが79億円調達、評価額1,180億円 リビアン採用

ハード開発AIのフロー・エンジニアリングが79億円調達、評価額1,180億円 リビアン採用

2026/10/01

ハードウェア開発向けAIエージェント基盤のフロー・エンジニアリングが、シリーズBで5,000万ドル（約79億円）を調達した。評価額は7億5,000万ドル（約1,180億円）。設計変更の影響範囲をAIエージェントが洗い出し、要件の充足を検証する仕組みで、開発サイクルを数カ月から数日に縮めることを狙う。

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AI・生成AI

コヒアが埋め込みAI「Embed 5」、金融文書や図表入りPDFの検索精度で他社モデル上回る

コヒアが埋め込みAI「Embed 5」、金融文書や図表入りPDFの検索精度で他社モデル上回る

2026/10/01

カナダのコヒアは、企業向けの埋め込みモデル「Embed 5」を発表した。精度重視の「Pro」と低価格の「Fast」の2種類で、128Kトークンの文脈長と100以上の言語、画像入力に対応する。同社の評価では、図表を含む文書や金融文書の検索で、グーグルなど他社のモデルを上回ったという。

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ノーベル賞ヒントン氏ら22人、AIの再帰的自己改善による知能爆発と制御不能リスク警鐘

ノーベル賞ヒントン氏ら22人、AIの再帰的自己改善による知能爆発と制御不能リスク警鐘

2026/10/01

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トロント大学のジェフリー・ヒントン氏、モントリオール大学のヨシュア・ベンジオ氏らAI研究者22人は9月28日、AI研究開発の自動化が急激な技術進歩を招く「知能爆発」について共同論文を公開した。オープンAI、アンソロピック、マイクロソフトに所属する著者も参加。AIが次世代のAIを開発する循環により、人間による監督や社会の対応が追いつかなくなるリスクを指摘し、政府に実態把握と制御手段の整備を求めた。発生を実証した研究ではなく、既存の知見を基に想定される影響と政策対応を論じている。

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IT戦略・IT投資・DX

研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実”

研究者より「高卒現場担当」のほうが優秀？ 岸博幸氏が語るAI活用の“意外な真実”

2026/09/30

物価高騰や慢性的な人手不足が続く中、日本企業には生産性向上と成長戦略の再構築が強く求められている。だが、日本経済の停滞を「経済全体の問題」と捉え、自社とは切り離して考えてしまう企業も少なくない。失われた30年を経た今、企業はどのように競争力を取り戻すべきなのか。慶應義塾大学教授の岸博幸氏が、日本経済の現状を分析し、「DX with AI」による生産性向上の方策や、中堅・中小企業ならではのAI活用の可能性をひもとく。

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データセンター・ホスティングサービス

南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解”

南海トラフも…大地震にどう備える？会社の「設備・データ」の置き場所の“最適解”

2026/09/30

企業の事業継続を支えるITインフラの重要性が、これまで以上に高まっている。その一方で、大規模地震やサイバー攻撃、IT人材の不足など、企業のシステムを取り巻くリスクは多様化している。オンプレミスとクラウドの併用が広がる中、コスト高騰やコンプライアンスへの対応も重なり、いま改めて問われているのが、データを「どこに置くか」だ。ただし、データセンターの設備がいかに堅牢でも、有事に通信が途絶えれば、システムは“ただの鉄の箱”と化す。企業は設備の堅牢性だけでなく、ネットワークの冗長性や、同時被災を避けるための立地まで含め、データセンターの災害対応力をどう見極めるべきか。企業ITを守るための“最適解”に迫る。

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AI・生成AI

なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値

なぜ音声データが「宝の山」に？ Renxaが新規事業を生んだ「会話データ×AI」の価値

2026/09/30

AIを導入しただけの企業と、AIを使いこなしている企業。この2つを分けるものは何か。コンタクトセンターを運営し、テレマーケティングを中核に事業を展開するRenxa（レンサ）は、日々蓄積されるオペレータと顧客との会話データをAIで分析することで、現場の残業削減から新たな事業の創出までを実現した。その詳細について、同社 代表取締役の坂本 幸司 氏と、取り組みを支援したZVC JAPAN 代表取締役会長 兼 社長 下垣 典弘 氏に話を聞いた。本記事では、Renxaが「会話データ×AI」で手にした3つの成果と、AI活用の成否を分けるポイントを読み解く。

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IT戦略・IT投資・DX

紙とExcelの限界を打破…ITのプロがいなくても「1日で現場が動く」DXの推進法とは

紙とExcelの限界を打破…ITのプロがいなくても「1日で現場が動く」DXの推進法とは

2026/09/29

DXの重要性は理解しつつも、「何から手をつければいいか分からない」「社内にIT人材がいない」と悩む現場リーダーは多い。しかし、現場に本当に必要なのは、高度なシステムではなく、現場の煩雑な業務に合わせた「小さなデジタル化」だ。本稿では、ITの専門知識がなくても、ノーコードやAIを活用し現場自らが主体となって業務改善を進め、劇的な成果を上げた先進事例を交え、明日から実践できる現場DXの極意に迫る。

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AI・生成AI

NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？

NTTデータ、KDDI、日立、JR東が語る「判断の再設計」メソッド、AIとデータどう活用？

2026/09/25

生成AIやデジタル技術の進化で、企業は大量のデータを迅速に扱えるようになった一方、AIや新たな技術を導入しただけでは成果にはつながらない。重要なのは、利用者の行動や現場の声を捉え、意思決定と改善に生かすことだ。2026年7月に行われた「PendomoniumX Tokyo 2026」では、AIとデータが実際の意思決定プロセスをどのように変え、組織の行動を前進させているのかが識者や企業担当者によって語られた。今回はその中から、NTTデータグループ、KDDI、日立製作所、東日本旅客鉄道（以下、JR東日本）の4社が、利用体験や業務プロセスをどう可視化し、変革へ結び付けたのかをお届けする。

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AI・生成AI

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

2026/09/17

生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。

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オンライン 2026/09/10-10/10

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【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー REPLAY

 

2025年10月にWindows10のサポートが終了してから1年近くが経過しました。しかし、拡張セキュリティ更新（ESU）でしのぐ企業や移行未完了の端末も依然として残っており、セキュリティリスクは日々高まっています。リプレイスを進めるのであれば、単なるOS移行に終わらせず、最新技術を搭載した「AI PC」への移行を検討する絶好の機会です。「Microsoft Copilot」をはじめ、ローカルでAI処理を行うNPU搭載PCの活用シーンが広がり、ビジネスでのAI活用は急速に一般化しています。本セミナーでは、Windows10サポート終了後に企業が取るべき方策や、「AI PC」導入のメリットについて、専門家の意見を交え解説いたします。

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オンライン 2026/09/15-10/15

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 2026 秋 大阪 REPLAY

 

世界的な地政学リスクと経済安全保障問題、AI主権をめぐるAI開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIは、自ら考え行動するエージェンティックAIや現実世界で動くフィジカルAIへと進化し、人とAIが協調し稼働する「自律型社会」が、AGI（汎用人工知能）の実現を視野にいよいよ現実となろうとしています。日本企業がAIやデジタルを融合した「AX戦略」で「再成長」へ向かうには、今、何が必要でしょうか？本イベントでは、「AI主権」が問われる「自律型社会」を見据え、エージェンティックAI・フィジカルAIの先進事例を分析し、日本企業がAX戦略を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン・東京 2026/10/01

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フィジカルAI進化論 最新事例解説講座

フィジカルAI進化論 最新事例解説講座

 

日時： 2026年10月1日(木)15:00~18:00 会場： 住友不動産虎ノ門タワー23F（SBクリエイティブ株式会社） 定員： 会場 30名程度 ／ オンライン受講 無制限 受講料： 会場受講 33,000円（税込） ／ オンライン受講 22,000円（税込） 主催： SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT／FinTech Journal）

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オンライン 2026/10/05

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DX時代のデータ活用推進セミナー ～データ活用をはじめるための推進ステップとは～

DX時代のデータ活用推進セミナー ～データ活用をはじめるための推進ステップとは～

 

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。 【このような方にオススメ】 ・それぞれのシステムがあり、データが点在している ・データはあるけれど、必要なデータの整備や管理ができていない ・可視化まで時間がかかり、分析まで行えない

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東京都 2026/10/05

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経済圏再編とエンベデッド・ファイナンスの最新動向

経済圏再編とエンベデッド・ファイナンスの最新動向

 

会場受講／ライブ配信／アーカイブ配信（２週間、何度でもご視聴可） 【講師】 インフキュリオン　主席アナリスト 森岡　剛（もりおか　つよし）　氏 【重点講義内容】 あらゆるサービスの中に金融機能が自然に溶け込む「エンベデッド・ファイナンス（組み込み型金融）」の進展により、決済は非金融企業にとってもビジネスモデルを左右する戦略的要素となりました。デジタルネイティブな体験が当たり前となる中、金融・小売・EC・通信などを巻き込んだ「経済圏再編」が加速しています。 本講演では、最新の独自調査データをもとに消費者・企業の行動変化を捉えた上で、消費者事業・B2B事業それぞれにおけるエンベデッド・ファイナンス戦略のポイントを解説します。さらに、ステーブルコインやAIエージェントといった次世代技術がもたらす未来像までを提示し、自社サービスにおける決済・金融機能の活用および実装に向けた実践的な視点を提供します。 １．経済圏再編の潮流 　　○PayPay×セブンアンドアイ、KDDI×ローソン、ドコモSMTBネット銀行、 　　JR西日本「Wesmo！」、銀行×フィンテック、業務SaaS×法人カード、など ２．消費者市場：データで見るキャッシュレス化動向 ３．消費者市場：エンベデッド・ファイナンスによる顧客接点強化と経済圏構築 　　○ツルハ「HAPPAY」、デジタルテクノロジー四国「みきゃんアプリ」、など ４．法人市場：データで見る決済とバックオフィス業務の動向 ５．法人市場：エンベデッド・ファイナンスによる業務・サービス革新 　　○Sansan、LayerX、マネーフォワード、食事補助HQ、など ６．次世代決済：デジタル通貨とステーブルコインのインパクト ７．新潮流：AIエージェントによるエージェンティック・コマース ８．質疑応答／名刺交換

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ITコスト削減

なぜ電気料金は上がった？ 請求書から原因を見抜く「4ステップ」と削減事例

なぜ電気料金は上がった？ 請求書から原因を見抜く「4ステップ」と削減事例

2026/10/01

電気料金を抑えたいと自社のプラン設計を見直しても、内訳には複数の項目があり、市況による変動もあるため、どこから手をつければよいかわからないという担当者は多い。電力自由化によって電力会社や料金プランの選択肢は広がった一方、何を基準に比較すればよいのか判断に迷うケースも増えている。そこで本書は、法人の電気料金について、内訳の見方から請求額が上がった際に確認すべき4つのステップ、見直しのポイントまでを整理している。さらに、自社の状況に合わせて電力の購入方法を自由に設計するアプローチも解説する。法人向け新電力としての高圧・特別高圧区分における利用実績も豊富で、実際の削減事例もあわせて紹介する。 無料ダウンロードはこちら

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AI・生成AI

導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法

導入しても使われないCopilot…「2万人規模」の実践ノウハウに学ぶ、現場に定着させる方法

2026/09/30

生成AIのビジネス利用が広がる一方、AIツールを導入してみたものの、どの業務に生かせるか分からず、研修をしても実務に結びつかずに宝の持ち腐れになっている企業も少なくない。現在、さまざまなAI活用方法が模索され、それらを学べる機会もあるが、必ずしも自社の業務に適用できるとは限らないのが実態だ。そこで本資料では、無料の学習ステップでCopilotの基本を体験し理解を深めることから始め、その上で効果が見込める業務を見極めてから有料の実践トレーニングに進み、無理なく現場へAI活用を定着できるプログラムを紹介する。これには約2万人規模で培った実践ノウハウが詰まっている。

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AI・生成AI

定着しないAI活用…“導入止まり”企業の共通点とは？ 5つの視点とチェックリスト

定着しないAI活用…“導入止まり”企業の共通点とは？ 5つの視点とチェックリスト

2026/09/30

総務省の「令和7年版 情報通信白書」によると、日本企業の55.2％が業務で生成AIを利用している。一方で、十分に活用できていない企業も多いのが実態だ。これらの課題の背景には、技術そのものではなく、現場で継続的に活用される仕組み・体制を構築できていないことがある。成果につなげるためには、AI特有の落とし穴を理解し、適切な導入プロセスを設計することが不可欠だ。本資料では、AI活用が定着しない原因を整理した上で、5つの観点ごとのチェックリストで課題を洗い出し、成果につなげるためのアプローチを解説する。また、AIの“導入止まり”から脱却した企業の事例も紹介する。

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IT戦略の動画

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データ戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

2026/09/15

AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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IT戦略・IT投資・DX

AI時代に「選ばれ続ける企業」の条件とは？AI時代に生き残るサービスの3条件

AI時代に「選ばれ続ける企業」の条件とは？AI時代に生き残るサービスの3条件

2026/09/04

AIに代替されるサービスと、むしろ価値を高めるサービスは何が違うのか。ベイン・アンド・カンパニーが1000本以上のアナリストレポートを分析して見いだしたのは、「固有データの蓄積」「顧客業務への深い組み込み」「物理的・人的な介在」という3つの条件だった。 経営企画部の責任者を経てリコーのソフトウェアビジネスを率いる遠藤早苗氏と、企業のAI変革を支援するベイン・アンド・カンパニーの井上真吾氏が議論。 デジタルサービスの会社として進化を続けるリコーの戦略について、上記の3つの条件に基づき、AI時代に価値を生み出し続けるサービスの具体像について討議。またAIを従業員の能力拡張に使い、売上向上や離職率低下につなげた米国企業の事例も紹介。 こうした議論を踏まえて、PoC（概念実証）止まりになってしまっている日本企業には何が足りないのか。AI時代における企業変革の在り方について議論を行った。

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IT戦略・IT投資・DX

【ベイン井上真吾】世界三大コンサルが実践！AI活用術

【ベイン井上真吾】世界三大コンサルが実践！AI活用術

2026/09/04

「管理職になれば安泰」という常識が、AIで揺らいでいる。井上真吾氏は、肩書や過去の成功ではなく、環境に合わせて役割を更新する力が問われると語る。 問いを立て、曖昧な状況で判断し、人の力を引き出す――AI時代の管理職は以前よりむしろ脳に汗をかいている。変化を可能性へ変える生存条件を聞いた。

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