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AI・生成AI

【保存版】Geminiの出力精度が劇的に変わる…「プロンプト設計」解説

【保存版】Geminiの出力精度が劇的に変わる…「プロンプト設計」解説

2026/02/19

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Geminiを使っているのに、思ったような答えが返ってこないと感じたことはないだろうか。その原因は、ツールではなく「聞き方」にある。仕事の質とスピードを同時に上げたいなら、ここを避けては通れない。Googleの生成AIなど最新動向を追いかけるテクニカルライターの佐倉井理冴氏が、回答の精度が驚くほど変わる“ちょっとした工夫”を教えてくれた。

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AI・生成AI

TSMCら「世界の巨人」はなぜ日本へ？ AIで「超低圧経済」を抜け出す“逆転の条件”

TSMCら「世界の巨人」はなぜ日本へ？ AIで「超低圧経済」を抜け出す“逆転の条件”

2026/02/19

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新技術の登場で社会が大きく変貌する時代は、期待と不安が入り交じりやすい。これはイノベーションの宿命といえる。果たしてAIの社会実装は、長期停滞が続いた日本経済を再び成長軌道に乗せることができるのか。今回は、米国の学術機関全米アカデミーズの分析や、世界最大規模の経済学会であるASSA総会の議論で浮かび上がった6項目を手がかりに、そのカギとなる要因について考えてみよう。

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AI・生成AI

55兆円市場「生成AIアプリ」トップ20、Gemini猛追…王者ChatGPTが狙う「第3のOS」戦略

55兆円市場「生成AIアプリ」トップ20、Gemini猛追…王者ChatGPTが狙う「第3のOS」戦略

2026/02/17

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モバイルアプリ市場において最もホットな生成AIの躍進が止まらない。2026年から2034年の間で市場規模は約10倍に伸び、3,541億ドル（約54.6兆円）にまで拡大する見込みだ。そこで本稿では、人気ランキングトップ20など現在のAIアプリトレンドを押さえつつ、隆盛を極めるAIアプリは今後どのような発展を遂げるのか解説する。

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AI・生成AI

Gemini×NotebookLM連携がスゴい…カスタムAI「Gem機能」で業務が激変するワケ

Gemini×NotebookLM連携がスゴい…カスタムAI「Gem機能」で業務が激変するワケ

2026/02/16

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Googleの新しいカスタムAI機能「Gem」と、NotebookLMというAIツールを連携することで、組織ごとの独自の知識をAIが理解して、実務に活用できる時代が来ました。従来の汎用AIは、専門的な分野における回答の限界があったり、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を起こしたりしてしまうという問題がありましたが、この連携はその弱点を補います。本記事では、NotebookLMの基礎的な使い方から、Gem機能との連携の具体的な方法、さらには応用テクニックまで解説していきます。

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AI・生成AI

【図解】スプレッドシート×Gemini活用術、集計・分析・資料作成が激変する手順

【図解】スプレッドシート×Gemini活用術、集計・分析・資料作成が激変する手順

2026/02/14

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「また集計作業か…」毎週何時間も費やしているその集計作業、実は3分で終わるかもしれない。Geminiを活用すれば、フォームの回答データを自動で要約し、グラフ作成からプレゼン資料の構成まで一気通貫で処理できる。Googleの生成AIなど最新動向を追いかけるテクニカルライターの佐倉井理冴氏が、実務で即活用できる手順を図解付きで紹介する。

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AI・生成AI

ChatGPT・Gammaより便利？Microsoft Office Agentの「時短・スライド作成術」徹底解説

ChatGPT・Gammaより便利？Microsoft Office Agentの「時短・スライド作成術」徹底解説

2026/02/13

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生成AIによるスライド作成はここ数年で大きく進化してきた。しかし、多くのツールは「PowerPointに変換する際に問題があり、その後に編集しにくい」や「社内利用のハードルが高い」といった課題を抱えており、実務で本格的に使うには物足りなさも残っていた。そうした中、マイクロソフトが純正で投入したのが、自律型AIエージェント「Office Agent」だ。既存のスライド生成ツールとはどう違うのだろうか。また、そもそもマイクロソフトのCopilotとは何が違うのだろうか──。今回は、Office Agentの実力を解説していきたい。

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AI・生成AI

エヌビディア、インドAI戦略に参画　現地企業の基盤整備を後押し

エヌビディア、インドAI戦略に参画　現地企業の基盤整備を後押し

2026/02/19

米半導体大手のエヌビディアは2026年2月17日、インド政府が主導するAI推進策「IndiaAI Mission」に関連し、インド国内でのAI向け計算基盤の整備やモデル開発の動きについて公式ブログで発信した。同社は、インドでAI向けの大規模な計算環境を整備する取り組みに、現地企業がエヌビディア製GPUを活用していると紹介している。

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AI・生成AI

米エヌビディア、メタと数百万規模のAI半導体供給で合意、次世代AI「Rubin」も導入へ

米エヌビディア、メタと数百万規模のAI半導体供給で合意、次世代AI「Rubin」も導入へ

2026/02/19

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米半導体大手エヌビディアは2026年2月17日、米メタ・プラットフォームズとの間で、AI（人工知能）インフラ構築に向けた大規模な戦略的提携の拡大を発表した。この合意により、メタは今後数年間にわたり数百万個規模のエヌビディア製GPUを導入する。対象には現行の「Blackwell（ブラックウェル）」に加え、2026年発表の次世代アーキテクチャ「Rubin（ルービン）」が含まれるほか、エヌビディア製CPUの単独採用も決定しており、データセンター市場の勢力図を塗り替える契約となった。

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AI・生成AI

新卒初任給、平均9,462円増も小規模企業は半数が据え置き　帝国データバンク

新卒初任給、平均9,462円増も小規模企業は半数が据え置き　帝国データバンク

2026/02/19

帝国データバンクは2026年2月18日、2026年度の「初任給に関する企業の動向アンケート」の結果を発表した。

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IT戦略・IT投資・DX

3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？

3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？

2026/02/18

製造業の品質管理において、3D計測データは日々大量に蓄積されている。しかし、そのデータの多くは測定機が付属するPCのローカルディスクに散在し、データの共有はメールやUSBメモリで行われているため、本来3Ｄ計測データの持つべき価値を十分に活用できていないのが現状だ。設計や製造プロセスのデジタル化に投資する一方で、品質管理プロセスのデジタル化は後回しにされがちな状況が続いている。この「3D計測業務のサイロ化」により、測定ミスの特定や根本原因分析といった重要な業務が非効率的に行われ、企業の競争力向上を阻害している要因となっている。果たして、この膨大な3D計測データを有効活用し、真のデジタル変革を実現するには何が必要なのだろうか。

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AI・生成AI

清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは

清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは

2026/02/16

生成AIの業務活用が期待される一方、専門性の高い業界では導入の壁に直面するケースが後を絶たない。特に、毎回仕様が異なる「一品生産」が基本の建設業界では業務の標準化が難しく、AI導入は思うように進んでいないのが現状だ。そうした中で、AI開発を推進し積極的な社内活用に成功したのが清水建設だ。一度は「頓挫寸前」だった開発プロジェクトの裏側を、プロジェクトを主導した同社の古川 慧氏が解説する。

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AI・生成AI

【実践ガイド】見えてきたAIエージェント「失敗パターン」、ありがちな「罠」の回避策

【実践ガイド】見えてきたAIエージェント「失敗パターン」、ありがちな「罠」の回避策

2026/02/16

AIエージェントの導入は急速に広がっている。しかし、期待どおりの投資対効果（ROI）を実現できた企業は25％にとどまっている。経営幹部の76％がPoCに取り組んでいる一方で、全社規模で展開できたケースはわずか16％に過ぎない。生産性向上やコスト削減を目的に導入したはずのAIが、なぜ十分な成果につながらないのか？ 多くの企業が見落としがちな3つの「罠」を明らかにし、AIエージェントから真の価値を引き出す実践方法をガイドする。

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クラウド

ニッセイ・ウェルス生命の「クラウド移行」舞台裏、「想定外」を克服した“連携体制”

ニッセイ・ウェルス生命の「クラウド移行」舞台裏、「想定外」を克服した“連携体制”

2026/02/13

60万件を超える保険契約を保有するニッセイ・ウェルス生命保険（以下、ニッセイ・ウェルス生命）。同社は、事業活動を支える基幹システムのクラウド移行を2024年に成功させた。一歩間違えれば事業に甚大な影響を与えかねない中で、同社が挑んだのは、AzureとOracle Cloud Infrastructureの組み合わせによるマルチクラウド移行だった。途中で想定外の技術的課題が発生し、プロジェクトの遅延危機にも陥った移行プロジェクトはどのように成功を迎えたのか。その舞台裏に迫る。

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AI・生成AI

なぜ今、人事がAIに賭けるべきなのか？「セキュリティ不安」を超える成功の5ステップ

なぜ今、人事がAIに賭けるべきなのか？「セキュリティ不安」を超える成功の5ステップ

2026/02/13

人材獲得競争が激化する中、人事部門はいまだに多くの「手作業」と「分断されたシステム」によって忙殺されている。職務記述書の作成から候補者の選抜、面接調整、そしてオンボーディング。複数の業務システムを行き来しながら、同じ情報入力を何度も繰り返す構造は、多くの企業で半ば常態化しているといえるだろう。こうした長年変わらない人事の課題に、生成AIが新しい解決策をもたらそうとしている。

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AI・生成AI

障害予測で7,500万円損失を防いだ…？仕事で成果出す「賢いAI」を育てる“ある条件”

障害予測で7,500万円損失を防いだ…？仕事で成果出す「賢いAI」を育てる“ある条件”

2026/02/12

IT投資を拡大する企業が増える中、多くの組織がAI活用で期待した成果を得られずにいる。高性能なAIツールを導入しても、肝心のデータが不足していたり、質が低かったりすることで、AIの真の価値が発揮されていないのが現状だ。この状況を打破し、AI時代に競争優位を築くための鍵はどこにあるのだろうか。

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オンライン 2026/01/13-03/09

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Web3の基礎から応用まで、ビジネス活用完全ガイド

Web3の基礎から応用まで、ビジネス活用完全ガイド

 

これまで多くの方々からご好評をいただいた「Web3勉強会」を、2025年下期もアーカイブ配信にてご視聴いただけます。 今回は、Web3に関する基礎知識の学習に加え、実際のビジネスシーンでの活用方法に焦点を当てた2部構成でお届けします。 皆さまがWeb3の概念を深く理解し、実践に役立てられる内容となっています。 Web3とは、ブロックチェーン技術を活用した次世代の分散型インターネットです。 従来の中央集権的な管理構造に依存しないこの新しい仕組みは、安全な価値交換やプライバシー保護を実現し、ビジネスの競争力を強化する可能性を秘めています。 本ウェビナーでは、Web3の基礎を学べる「基礎編」と、具体的な活用シーンを深掘りする「応用編」の2部構成で、Web3が持つ可能性を最大限に引き出します。 TISではこれまでブロックチェーンに取り組む企業と積極的に資本業務提携を行い、その技術をもとにした多数のブロックチェーン上のアプリケーション開発や、それに至るプロジェクトのプロデュースやマネジメント、PoCなどに携わってきました。 本ウェビナーでは、これらの実績で培った知見をもとに、最新動向を含む改訂版として、Web3の基礎からビジネスへの具体的な活用方法まで詳しくご紹介します。 本ウェビナーを通じて、信頼できるパートナーとしての私たちの強みや知見をお伝えし、参加者の皆さまにとっての新たなビジネスチャンスを創出するお手伝いをさせていただきます。 【ウェビナーの内容】 ■基礎編（前編） Web3の概要、市場動向、主要概念についてのセッションです。 DeFi、NFT、DAO、RWA（リアルワールドアセット）、DID/VCなど、今後のビジネスで重要となるWeb3トピックをわかりやすく解説します。Web3を初めて学ぶ方にも理解しやすい内容です。 ■応用編（後編） 実際のビジネスにおけるWeb3活用の可能性を学べるセッションです。 TISの提供するWeb3ビジネス支援サービスや導入事例を交え、ビジネスシーンでの応用方法を具体的にご紹介します。これにより、参加者の皆さまの業務にWeb3をどのように活かせるかが明確になります。 【対象者】 ・デジタル戦略やイノベーション推進に携わる企業の担当者様 ・Web3の基礎知識習得や導入、新規ビジネス検討に関心のある企業の担当者様 ・Web3で事業を展開しており、協業検討されている企業の担当者様 ぜひこの機会に、Web3の基礎から応用までを幅広く学び、皆さまのビジネスに新たな可能性を切り拓くヒントを得ていただければ幸いです。 ※本セミナーは2024～2025年に配信したWeb3ウェビナーと重複する内容を含みますが、最新トピックスを追加した改訂版となります。

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【見逃し配信】DX&AI Forum 東京 2026 冬 REPLAY

【見逃し配信】DX&AI Forum 東京 2026 冬 REPLAY

 

米トランプ政権の関税政策、地政学リスク、AIなどの先端技術の開発競争など、厳しさを増す経済環境の中、日本企業は生き残りをかけた変革を迫られています。一方でAIの進化はビジネスの世界を大きく変えようとしています。 人とAIが協調し、自律的にビジネスや社会が稼働する世界が現実のものとなる今、企業はAIやデジタルを自社の製品サービスに融合し、ビジネスに取り込むことで「AX」による新たなステージへと歩みを進めることが可能となります。日本企業AIデジタル戦略を元に「再成長」へと向かうには今、何が必要でしょうか？ 本イベントでは企業のAXやDXの課題と現状を分析し、その先進事例を紹介することで、日本企業がDXとAI活用を推進する上での解決策を提示します。

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オンライン 2026/02/09-03/31

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AIエージェント時代における「データ活用の民主化」とは？

AIエージェント時代における「データ活用の民主化」とは？

 

データドリブン経営の実現に向けた“データ活用の民主化”は、生成AIの登場により“使える人を増やすこと”ではなく、“活用できる構造を整えること”へと進化しました。多くのお客さまのデータ活用推進CoEに伴走しながら支援を行ってきたNTTデータの経験をもとに、新しい民主化の定義と支援のかたちを具体的にお話しします。 ※日経クロステックNEXT東京2025の講演動画です。 このような方におすすめ ・生成AIやAIエージェント活用も含め、社内のデータ活用を一気に加速させたいと考えている方 ・データ活用を一部の“できる人”に頼るのではなく、組織として再現性のある仕組み・ルールを整えたい方 ・データ活用の全社展開に向けて、現実的な進め方や社内の推進体制づくりのヒントを得たい方 本講演で得られること ・データ活用の民主化のトレンドから生成AIによる変化 ・データ活用の民主化をどのようにアップデートしていくのか

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オンライン 2026/02/12-03/14

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【見逃し配信】 AI・業務自動化・RPA 2026 冬 REPLAY

【見逃し配信】 AI・業務自動化・RPA 2026 冬 REPLAY

 

米国におけるトランプ大統領の就任や生成AIの進化、続くウクライナ侵攻など、不安定さを増す世界情勢に比例して、ビジネス環境も不透明さを増しています。そのような状況の中で、企業が安定的な収益を維持し、持続的な成長を図るためには、働き方改革とデジタルシフト（DX）の実現が急務になっています。そのためにも、現在の状況下における最適な業務プロセスの構築と、それを支えるAIやRPAの活用による自動化や効率化への取り組みが欠かせません。最近では生成AIを活用したサービス参入も激化しており、あらゆる分野で業務の効率化が急速に進んでいます。当セミナーでは、業務効率化を支援するAI・業務自動化・RPA活用に関する様々な情報を紹介してまいります。

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オンライン 2026/02/17-25

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DX推進を支える中核人材の育て方

DX推進を支える中核人材の育て方

 

多くの企業でDX研修や人材育成プログラムが実施されている一方、「研修後に現場が動かない」「企画が前に進まない」という声が後を絶ちません。 知識は身についたはずなのに、実務で成果につながらない－ その背景には、現場の課題を正しく捉えられない構造的なギャップや、課題特定・業務理解・To-Be設計といった“実務スキル”の不足があります。 DX推進部門や人材育成担当者にとって、「どうすれば現場が自走し、成果を生み出す中核人材を育てられるのか」は、いま最も大きなテーマになっています。 本ウェビナーでは、DX推進の中核を担う人材をどのように定義し、実務レベルのスキル（企画力・デジタル活用力）をどう定着させるべきか、その最新事例と育成のメソッドを公開します。 リンプレスパートでは、「現場起点で企画を立案し、自社のDXを推進できるデジタル・IT企画人材」の育成にフォーカスをあて、課題特定～業務プロセス可視化～To-Be設計といった、現場で使えるフレームと実践的手順を提示します。 divパートでは、AIエージェントによる業務効率化の適用領域、導入手順、運用上の留意点と成功事例を紹介し、企画と自動化をつなぐ具体的な実装の示唆を提供します。管理職・DX推進担当・人事・中核人材の方にとって、次の一手を描くための実務知見が得られる内容です。

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AI・生成AI

2026年、AIエージェント時代に突入──企業が直面する「3大難関」と「重要トレンド」

2026年、AIエージェント時代に突入──企業が直面する「3大難関」と「重要トレンド」

2026/02/19

2026年、企業AIは「エージェントとエコシステムの年」を迎える。大規模言語モデル（LLM）は大規模推論モデル（LRM）へと進化し、人間の監視を最小限に抑えた自律的な行動が可能になりつつある。だが、本格導入には3つのボトルネックが立ちはだかる。また、データ戦略の確立やサイバーセキュリティの強化など、考慮すべき事項も山積みだ。本資料では、2026年におけるAIテクノロジーの展望、企業が直面する課題や解決の糸口、小売・金融サービス・製造業界での動向など、企業AIの重要トレンドについて解説する。

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AI・生成AI

【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集

【約 100 社紹介】富士通、AI 活用により年間 134 万時間を創出──「Gemini」など生成 AI 活用事例集

2026/02/17

生成 AI の活用によりビジネスで成果を挙げる企業が増加している。実際に、富士通では社内 AI 活用により年間 134 万時間の業務時間創出を実現し、メルカリは 24 時間 365 日対応可能な AI エージェントで顧客満足度を向上させた。本資料では、これらを含めた約 100 社の生成 AI「Gemini」の活用事例を紹介する。資料では、顧客体験向上、従業員の生産性向上、クリエイティブ業務強化、業務プロセス最適化、研究開発と基盤構築、品質・リスク管理という 6 つのカテゴリーで事例を分類。具体的な活用方法と成果を詳述している。また、海外企業の事例も併せて紹介する。

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クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法

クラウド移行でセキュリティ対策は仕切り直し？ 安全なデータ プラットフォーム構築法

2026/02/17

クラウド移行が加速する中、多くの企業がデータ保護の課題に直面している。オンプレミスから離れたことで新たな防御手段が必要となるが、クラウドを標的としたサイバー攻撃は増加し続けている状況だ。こうした脅威に対し、多層型のデータ セキュリティによるセキュアなデータ プラットフォームを提供するクラウド サービスが登場している。本資料では、Google Cloud のデータ セキュリティ機能の仕組みや、それらを活用して安全なデータ プラットフォームを構築する方法を解説する。

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清水建設が描く建設DX戦略~RAG実装からAIエージェント構想へ~

清水建設が描く建設DX戦略~RAG実装からAIエージェント構想へ~

2026/02/16

AIエージェント構築において、技術的課題や社内の合意形成に苦慮していませんか。本講演では、社内文書を対象としたRAGの実例に基づき、実務におけるAIエージェント構築の要諦と、導入を成功に導くための実践的な知見を共有します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年10月24日　「AI Agent Conference2025」より

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「AIエージェント活用」成功企業は何が違う？ 自律的ITを実現する“ある方法”

「AIエージェント活用」成功企業は何が違う？ 自律的ITを実現する“ある方法”

2026/02/13

AIエージェントが企業の労働力不足を解決する切り札として期待される一方で、67%の企業がその活用に着手すらできていない状況だ。約4500社を対象にした調査では、上位18%の「AI先駆者」はその他の組織と比べ、ユーザー体験改善や生産性向上などの成果で大きな差をつけていることが明らかになった。その背景には、AIエージェント主導のデジタルワークフローの存在がある。本動画では、こうしたワークフローが生み出す価値と基盤となるAIプラットフォーム、それらで実現できるAutonomous IT（自律的IT）のビジョンについて詳しく解説する。

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生成AI活用・推進を自走できる人材育成＆組織づくり～ ソフトバンクの事例から紐解く ～

生成AI活用・推進を自走できる人材育成＆組織づくり～ ソフトバンクの事例から紐解く ～

2026/02/06

※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日 「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より

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