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「こうも日本で進まない」業務プロセス電子化、ガートナー推奨「部門間のズレ」解決法

「こうも日本で進まない」業務プロセス電子化、ガートナー推奨「部門間のズレ」解決法
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もはやどの企業も避けて通れないDXの推進。経営層からDX推進を託されたIT/DX部門では、紙とプロセスの電子化やRPAを用いた自動化を進めてきた。ただ、こうした改革では多くの場合、ビジネス部門との間でDXに関する温度差やズレが生じてしまうことが問題となる。市民開発も活用しながら、会社を挙げてプロセス電子化・自動化やで成果を上げるにはどうすれば良いのか。ガートナーの鈴木雅喜氏が解説する。

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コーディング領域で存在感増すアンソロピック、成長の背景にある「3つの優位性」

コーディング領域で存在感増すアンソロピック、成長の背景にある「3つの優位性」
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コーディング分野でアンソロピックの存在感が際立ってきた。同社の「Claude 3.7 Sonnet」は、ソフトウェア開発スキルを測定するSWE-benchで70.3％のスコアを記録し、OpenAIのo3-mini（49.3％）を大きく上回った。同社は、コンシューマー向け機能の開発に注力せず、エンタープライズ市場、特にコーディング性能に焦点を当て、AIモデルの開発を進めてきた。この戦略は、高性能、安全性、アクセスの容易性という3つの優位性となって実を結びつつある。本稿では、アンソロピックがコーディング分野で構築しつつある強固な立ち位置の背景に迫る。

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「世界初の汎用AIエージェント」を豪語、中国発「Manus」がヤバすぎる理由

「世界初の汎用AIエージェント」を豪語、中国発「Manus」がヤバすぎる理由
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OpenAIの「Deep Research」のパフォーマンスを超えるとされるのが、中国発のAIエージェント「Manus」だ。これを開発したButterfly Effectの創業者シャオ・ホン氏は「世界初の汎用AIエージェント」と豪語する。Manusはマルチエージェント構成を採用し、同AIエージェントは犯罪率や起業家密度をもとにサンフランシスコの物件を探すといった複雑なタスクにも対応するとされる。Manusについて詳しく解説するとともに、AIエージェントの進化の課題についても見ていこう。

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クラウドストレージ・ファイル共有・ファイル転送

今なお1.8兆円市場「フロッピーディスク」、産業界から「消えそうで消えない」理由3つ

今なお1.8兆円市場「フロッピーディスク」、産業界から「消えそうで消えない」理由3つ
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4～5月に米主要空港の航空管制システムが機能不全に陥った際、「記憶媒体としてフロッピーディスク（FD）が組み込まれた旧式機器の不具合が原因」と報じられた。クラウドで動作するAI時代の今でもいまだにFDが使われていることに驚きだが、さらに驚愕なのが、2024年の世界FD市場規模は124億ドル（約1.8兆円）に上るということだ。実は、FDは一部の重要なインフラにおいて健在なのである。旧式技術がなぜガラパゴス的に残るのか、その背景や理由を探る。

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茂木健一郎氏：「Pythonできても意味がない時代」が到来、“文系の逆襲”が始まった

茂木健一郎氏：「Pythonできても意味がない時代」が到来、“文系の逆襲”が始まった
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米中が主導するAI開発競争の中で、日本のIT企業やデジタル担当者に求められるのは「丁寧な実装力」だ。脳科学者・茂木健一郎氏は、AIを社会に溶け込ませるには、評価関数で捉えきれない“生きがい”や“違和感”といった人間特有の感性を扱う力が不可欠だと指摘する。今後、AIと人間が共存する方法について、茂木氏に単独インタビューを行った。

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ガートナーが結論...AI活用で「エンジニアはもう不要」の真相、若手は不利なのか？

ガートナーが結論...AI活用で「エンジニアはもう不要」の真相、若手は不利なのか？
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（株）リコー RFS 事業企画
SK

AIはツールか？、人の代替か？をキチンと捉える必要がある、と感じました。
その捉え方によって、AIの進化にも差異が出て来ると思います。現時点ではどちらにもアベイラブルが感じられ、その先を明確に予想は出来ませんがテクノロジが進化するにつれて、人がやるべき事をそこに合わせるしかないと思います。

極端に言えば、エンジニアが要らなくなるというなら人は別の事をやればよいわけで、これまで無くなってしまった人の仕事なんて幾らでもあります。
そのおかげで、ドンドン人の可能性を拡げていく事になれば良い思います。

ただ、そうやって世代が変って行った時、エンジニアAIの中身を知っている人が誰も居ない、という事になるとそれこそSFの世界になってしまう...漠とした不安は残りますね。

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「ささやき」も「怒り」も演じ分ける　感情もトーンも自在な「声で演じるAI」リリース

「ささやき」も「怒り」も演じ分ける　感情もトーンも自在な「声で演じるAI」リリース

イレブンラボは、TTS（Text-to-Speech：文字を人間のように自然な音声や話し言葉に変換する技術）の新モデル「Eleven v3 (alpha)」を発表した。日本語対応の精度向上に加え、トーンの切り替えや感情表現、会話モードなど、音声合成を超えた「演じるTTS」としての機能を搭載している。

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米中に続けるか？ 松尾豊氏ら、「人のように考えるAI」でグローバル競争に参戦

米中に続けるか？ 松尾豊氏ら、「人のように考えるAI」でグローバル競争に参戦
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東京大学の松尾豊教授やエウレカ元CEOの石橋準也氏らは2025年3月、新たなAI研究開発企業「Third Intelligence」を設立した。生成AI・AGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能）の研究を加速させるべく、グローバル基準の組織構築を本格化する。

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労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由

労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由

労働人口激減の日本、コアな技術・ノウハウの伝承のカギが「生成AI」の理由 2000年に約8000万人だった生産年齢人口は、2060年には約4000万人に半減すると予測され、わが国の少子高齢化はとどまるところを知らない。若手とベテランの比率もアンバランスさも目立つ。これがコア技術を次世代へ伝承し、生産性を維持・向上させていくことを難しくしている。本稿では、これからの日本に求められる技術・技能伝承の進め方、そのためにデジタル技術を活用する具体的な方法について、トリニティ プログラム代表の野中 帝二氏に話を聞いた。

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【76ページ完全解説】Azure移行＆運用に「失敗しない」ここだけのコツ

【76ページ完全解説】Azure移行＆運用に「失敗しない」ここだけのコツ

クラウド移行は、もはや一部の先進企業だけが取り組むものではなく、多くの企業にとって「選択すべき手段」になっている。クラウド移行の選択肢は多岐にわたるが、特にマイクロソフトが提供するAzureはシェアを着実に伸ばしている注目株だ。高い信頼性と拡張性を備えたクラウド基盤として、世界中の企業で広く活用されている。Azure移行について体系的にまとめた資料をもとに、Azure移行や運用における重要なポイントをひも解いていく。

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生成AIアシスタント選びの【完全ガイド】、基本的な考え方から比較チェックリストまで

生成AIアシスタント選びの【完全ガイド】、基本的な考え方から比較チェックリストまで

企業の生成AI活用は、徐々に次のステージへと進化しつつある。カスタマーサポートやバックオフィス業務、開発、IT運用など、さまざまな分野で生成AIを「アシスタント」として活用する取り組みが進んでいるのだ。ただし、さまざまなベンダーから多様な製品がリリースされ、製品選びが難しくなっているのも事実である。本当に自社に適した製品を選ぶには、どうすればよいのか？ 基本的な考え方、製品選定のチェックポイントなどを解説する。

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【事例でわかる】調査で判明、「AIアシスタント全社導入」を成功させる秘訣

【事例でわかる】調査で判明、「AIアシスタント全社導入」を成功させる秘訣

生成AIの登場により、業務の進め方そのものが変わりつつある。中でも「AIアシスタント」は、日常業務の効率化や意思決定の支援といった実用性から、多くの組織が導入を試みている。だが、その活用は依然として限定的だ。試験的な導入から組織全体への実装に取り組みを拡大させるには、どうすれば良いのだろうか？　営業、マーケティング、カスタマーサービスなどのユースケースを基に、AIアシスタントを事業価値につなげる方法を解説する。

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東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？

東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？

東京メトロ「AIチャットボット」の全貌、「RAG実装」で正答率はどう変わった？ 企業を取り巻く環境変化が激しい中、生成AIのビジネス活用があらゆる業界で進んでいる。鉄道業界もその例外ではなく、東京地下鉄はDX推進のために生成AIを使った社内ヘルプチャットを開発・導入した。同社がAIを活用したチャットシステムを導入するに至った背景は何なのか。そして、チャットボットにより、どのような業務効率化が実現したのか。同社でDX推進を担当する一木浩太郎氏に聞く。

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大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは

大注目「AIエージェント」事例3選、日本の金融機関でも大成功した「衝撃の成果」とは

生成AIの活用が急速に広がる中、今、最も注目を集めているのが「AIエージェント」だ。人の指示を待つ従来のアシスタント型AIとは異なり、タスクの目的を理解して自律的に動くこの技術は、業務そのもののあり方を大きく変えると期待されている。すでにさまざまな現場でAIエージェントの導入が進められており、単なる効率化を超えた“人とAIの共創”の成果も生まれているようだ。そこで今回、金融機関を含む3つの成功事例を紹介しつつ、AIエージェント導入の壁と乗り越え方、活用法などについて解説する。

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製造業DX推進セミナー～限りある人材と時間の中で生き残るには？～

製造業DX推進セミナー～限りある人材と時間の中で生き残るには？～

現在の日本の製造業は、限られた人材と時間の中で付加価値のある業務を行わなければ、競争社会では生き残っていけない時代に突入しており、そのためにDX化の必要性が叫ばれています。 本セミナーでは、製造業におけるDX化とはなにか？というご解説から、 ① まずはシステムで1つ1つの業務を効率化 ② システム化によって得られるデータを活用する方法 ③ データ活用によって見える化された「業務の無駄」をなくす方法 上記の３ステップで、製造業様のDXを推進するノウハウをご紹介いたします！ 【このような方にオススメ】 ・DX化をするように言われているが何から始めたらいいのかわからない ・生産に関わる業務をアナログで行っており、非効率的である ・製造現場での無駄な業務をなくしたいが、どうしたらいいのかわからない こちらのセミナーでは、下記のソリューションのデモンストレーションがご覧いただけます。 ・生産スケジューラ「Asprova」 　https://www.totec-sangyo.jp/solution/asprova.html ・生産管理システム「TPiCS-X」 　https://www.totec-sangyo.jp/solution/tpicsX.html ・帳票電子化ツール「i-Reporter」 　https://www.totec-sangyo.jp/solution/ireporter.html ・BIダッシュボード「MotionBoard」 　https://www.totec-sangyo.jp/solution/motionboard.html ・ノーコードデータ連携ツール「ASTERIA Warp」 　https://www.totec-sangyo.jp/solution/asteria_warp.html

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【6月17日(火)開催】データ駆動型ビジネスの課題と解決法

【6月17日(火)開催】データ駆動型ビジネスの課題と解決法

業務変革の推進を目的とした、データの集約・管理・運用・活用プロセスの定着をどう実現するかは、データドリブン経営の実現における、よくある課題の1つです。 本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム(Dataiku)を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。

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企業データを守りながら最新の生成AIエージェントを活用するには？

企業データを守りながら最新の生成AIエージェントを活用するには？

2025年6月17日（火）11:00から、無料オンラインセミナーを開催いたします。 テーマは「最新AIエージェントの業務での活用」です。 今、多くの企業が生成AIの導入と活用を積極的に進めています。特に、AIエージェントやMCPといった最新の生成AI技術の登場により、業務効率化や顧客体験の向上、新たなビジネスモデルの創出といった可能性への期待が一段と高まっています。 しかし、その一方で、企業データの保護やセキュリティへの懸念から、導入に踏み切れていない企業も少なくありません。 本セミナーでは、GoogleやAWS、Microsoftなど巨大な影響力をもつIT企業の生成AI領域の動向も踏まえて、生成AIを安全に業務で活用するためのポイントをわかりやすく解説します。社内文書などの独自資料を活かすために不可欠なRAG（検索拡張生成）の構築における課題とその解決策をはじめ、最新技術の動向、セキュリティ課題への具体的な対策まで、深く掘り下げてご紹介します。 主な内容 ・企業における生成AI活用やRAGの構築における課題 ・AIエージェントやMCPなどの最新の生成AI技術の動向 ・最新の生成AI活用におけるセキュリティ課題 ・安全にMCPなどの最新の生成AI技術を業務に取り入れるには　　ほか こんな方におすすめ ・生成AIを業務に活用したいけれどセキュリティ面に不安がある方 ・RAGの構築に課題をお持ちの方 ・最新の生成AI技術について知りたい方 ・生成AI活用、DX推進に取り組んでいる方 日時・講師 講演者：NCDC　執行役員/テクノロジーディレクター　茨木 啓太 開催日時：2025年6月17日（火）11時00分?12時00分 場所：オンラインセミナーですので、インターネットにつながる環境さえあればどこからでもご参加いただけます（Zoomの利用を想定しています） 参加費：無料 主催：NCDC 参加のURLなど詳しい受講のご案内は、お申し込み時にご登録いただいたメールアドレス宛に後日お送りします。

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生成AIでナレッジ運用を最適化！ コールセンター管理者の新常識

生成AIでナレッジ運用を最適化！ コールセンター管理者の新常識

コールセンターにおける日々の管理運用、新人の即戦力化は多くの管理者にとって大きな課題です。 また、個人のスキルやノウハウに依存した問合せ対応をしているセンターもいまだに多いと伺います。 そこで本セミナーでは、生成AIとナレッジを駆使し、コールセンターの課題を解消する実践的な方法を以下の4テーマでお届けします。 ・AIを活用した２ステップのFAQ自動生成 ・ナレッジ駆動型AIチャットボットのメリット ・既存ナレッジのAI活用で新人の早期戦力化を実現 ・ベテランの暗黙知を引き出し、属人化を防ぐナレッジ活用の仕組み

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【共催セミナー】DXで実現するハイブリッドワーク時代の生産性向上と業務最適化

【共催セミナー】DXで実現するハイブリッドワーク時代の生産性向上と業務最適化

ハイブリッドワークが定着するなかで、業務の効率化と生産性向上は多くの企業にとって重要課題となっています。 本セミナーでは、労務業務の電子化・情報共有の最適化・営業活動のDX化をテーマに、3社がそれぞれの専門領域から実践的なソリューションをご紹介。 人事・総務・経理部門はもちろん、DX推進や経営層にも役立つ具体策が満載です。 働き方改革を推進するためのヒントを、この機会にぜひご確認ください。 ＜このような方におすすめ＞ ・労務業務の電子化を通じてペーパーレスやリモート対応を強化したい方 ・ハイブリッドワークに対応した情報共有やドキュメント管理を最適化したい方 ・社内のDX推進を具体的な業務改善から進めたい方 ・営業活動をデータドリブンで可視化・改善したい方 ・業務の属人化や非効率なフローを見直したいと感じている方

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音声AIの“困った”を解決、従来の限界を突破する「音声ミドルウェア」の実力

音声AIの“困った”を解決、従来の限界を突破する「音声ミドルウェア」の実力

スマート家電の音声操作、施設内での合成音声によるアナウンスなど、音声AIは生活やビジネスのさまざまな場面に浸透しつつある。しかし、従来の音声AIには、応対速度の遅さや騒音環境での利用の難しさといった課題があることも指摘されていた。これらを解消するのが、「音声ミドルウェア」という選択肢だ。リアルタイムでの音声認識や音声合成が可能で、業務効率化や新たなサービス展開を実現することができる。本資料では、東芝での長年の取り組みによって培った知見と実績を集約した音声ミドルウェアについて、具体的な効果、活用方法や導入事例を紹介する。

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「AIエージェント」の価値を最大化する「3つの要素」とは？“柔軟な”顧客対応も実現

「AIエージェント」の価値を最大化する「3つの要素」とは？“柔軟な”顧客対応も実現

AIツールの進化は目ざましく、中でも自律的に行動し学習する高度な「AIエージェント」が台頭しつつある。従来のシンプルなチャットボットでは難しかった複雑な問い合わせにも対応し、それに伴うタスク処理も自動で実行することが可能となる。ただし、AIエージェントが真価を発揮するためには、「3つの要素」に注目する必要がある。AIエージェントを構築するための3つの要素や、その実現方法、企業にもたらす効果について事例を交えて解説する。

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IT未経験者がDX！「市民開発」の推進プロジェクト、どう成功させる？

IT未経験者がDX！「市民開発」の推進プロジェクト、どう成功させる？

現場部門のIT未経験者がノーコードツールを活用し業務アプリを開発する「市民開発」を推進する企業が増えている。しかし、「どのように人材を募集・育成する？」「現場に重要性をどう伝える？」「どんな体制で進める？」といった課題に直面している企業も少なくない。本資料では、通信・保険・鉄道など大企業の「市民開発」推進を成功させた取り組みをご紹介。企業のDXの要である「市民開発」を推進したい方にとって、実践的なヒントが得られる内容となっている。

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製造業におけるデータドリブン変革の現実解 ～現場改善から共創型ビジネスまで繋がる世界～

製造業におけるデータドリブン変革の現実解 ～現場改善から共創型ビジネスまで繋がる世界～

様々な企業でデータ活用の動きが活発化しているが、ツール導入や個別最適な取り組みに終始しているケースが多い。全方位で考え、何から始めるべきか分からず、費用対効果も問われ、取り組みが思うように進んでいない。本講演では、部門横断や全社型、企業間や産官学連携のデータ活用等を当社事例から得た洞察を交え、実現フェーズにおけるデータ活用の要諦をお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT / Seizo Trend)主催 2025年2月19日「製造DX-DAY ＠Industry Forum 2025 Winter」より

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IT戦略・IT投資・DX

データサイエンティストによるビジネス創造の留意点と今後のAI技術への期待と課題

データサイエンティストによるビジネス創造の留意点と今後のAI技術への期待と課題

2010年頃から始まった第3次AIブームを受けて、様々な企業が、データサイエンティストが、AIひいてはデータサイエンスを活用したビジネスを模索したが、ビジネスに至った事例は決して多くない。弊部が提供するAI 技術を用いたサービスを事例に、データサイエンティストがビジネスを創る上での留意点を紹介し、加えてこれからのAI技術活用の期待と課題を、医療観の変化と求められる倫理観の視点から述べる。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年2月1日「DX & AI Forum 2024 Winter 大阪」より

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IT戦略・IT投資・DX

未来を見据えたひろぎんホールディングスのDX戦略

未来を見据えたひろぎんホールディングスのDX戦略

当社では「中期計画2024」でDXを戦略のドライバーと位置づけ、全社的な変革への取組に加え、お客さま・地域の発展に貢献することを目指しています。本セッションでは、当社のDX戦略や諸施策、今後の展望などをご説明いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT/FinTech Journal）主催　2025年2月20日「金融DX-DAY ＠Industry Forum 2025 Winter」より

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