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# AI・生成AI

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AI・生成AI

【教えてプロ】“ChatGPTだけ”でプレゼン資料作成！「成功プロンプト」と手順を解説

【教えてプロ】“ChatGPTだけ”でプレゼン資料作成！「成功プロンプト」と手順を解説
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「プレゼン資料に何時間もかかる……」「ツールを切り替えるたびに集中力が切れる……」世界中のビジネスパーソンが抱える“あるある”の悩みですよね。私自身も、1日がかりの資料づくりに長年悩まされていました。そんな状況を一変させたのが、ChatGPTの本気活用。いまや、たったの1時間で完成度の高い資料を作れる時代が到来しています。今回はChatGPTに任せる「資料作成のすべて」を徹底解説します。

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金融AI

仕事遅い銀行は消える？生成AIで「秒速の与信審査・24/7運用」を実装できるワケ

仕事遅い銀行は消える？生成AIで「秒速の与信審査・24/7運用」を実装できるワケ
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金融の常識は、生成AIで書き換わる。人間の勤務時間と縦割り前提で組んだ“線形フロー”は、承認渋滞とデータ分断を生む最大のボトルネックだ。AIネイティブ化は、タスクのオンデマンド起動と並列実行、全社横断データ統合、コンテキスト適応判断、24/7運用を前提に再設計すること。審査・不正検知・顧客対応はリアルタイム化し、組織は階層から目的型へ、管理職は「AIコーチ」へと役割転換する。本稿は、そのロードマップとリスク管理を具体化する。

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AI・生成AI

生成AIの「個人利用の企業」vs「組織利用の企業」…これから始まる“絶望的”格差

生成AIの「個人利用の企業」vs「組織利用の企業」…これから始まる“絶望的”格差
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これまでの生成AIは、個人利用にとどまっていた。だが生成AIの真の潜在力は、「知の再構造化」にある。つまり、企業などが組織全体で生成AIを利用し、集合知を形成することで、知的生産性を飛躍的に向上させることができるということだ。個人利用とは異次元の可能性を切り開くものであり、この集合知形成の能力が企業価値を大きく左右する時代となる。そのためには、企業は何をすべきなのか。

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OS・サーバOS

PC 4億台超がゴミに…Windows 10サポート終了の裏にある、マイクロソフト「真の狙い」

PC 4億台超がゴミに…Windows 10サポート終了の裏にある、マイクロソフト「真の狙い」
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マイクロソフトが仕掛けた壮大な「AI革命」の裏で、全世界4億台以上ものWindows 10のPCが電子ゴミと化す可能性が指摘されている。Windows 10の公式サポートが10月14日に終了し、今後は2021年にデビューした後継のWindows 11が主流となっていく。だがそのアップグレードの要件は、実はかなりハードルが高い。その背景には、マイクロソフトが普及させたい「あるAI機能」が関係する。そこで本稿では、同社初のAI型OSに託された戦略の真相に迫る。

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AI・生成AI

プロンプトエンジニアリングは死なず？ 松尾研が示す「AIへの指示」3大原則

プロンプトエンジニアリングは死なず？ 松尾研が示す「AIへの指示」3大原則
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AIはもう「魔法」ではない──。プロンプトエンジニアリングは、高度な専門スキルから、今やすべてのビジネスパーソンに求められる“基本リテラシー”へと進化している。本編では、社内独自知識の生かし方、生成AIを動かす「問いの三原則」、そして今後プロンプト設計がどう変化していくのかを、体系的に整理する。

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Web戦略・EC

Photoshopはもう不要！グーグル新画像AI「Nano Banana」で即使えるプロンプト集

Photoshopはもう不要！グーグル新画像AI「Nano Banana」で即使えるプロンプト集
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グーグルの新画像AI「Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana：ナノバナナ）」が業界に激震を与えている。自然言語だけで商品の背景変更、色変更、見えない角度からの生成まで実現。ChatGPTやxAIのGrokを凌ぐ精密さを誇る。ECサイト向け商品画像編集では「実用レベル」に近い精度に近づいた。従来Photoshopが担っていた作業の多くが代替可能になりそうだ。実際のプロンプトと合わせて解説する。

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# AI・生成AIのニュース

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AI・生成AI

3兆円市場へ……AIエージェント116サービス網羅、“カオスマップ”が示す最新勢力図

3兆円市場へ……AIエージェント116サービス網羅、“カオスマップ”が示す最新勢力図
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ランサーズは、業務効率化や生産性向上に役立つAIサービスを整理した「AIエージェント カオスマップ」を公開した。国内外116のサービスを用途別に分類し、法人・個人を問わず活用可能な最新動向をまとめた。

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PC・ノートPC

また乗り遅れるのか？ 世界の9割が「AI PCに期待」の一方、日本がここまで慎重な理由

また乗り遅れるのか？ 世界の9割が「AI PCに期待」の一方、日本がここまで慎重な理由
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インテルは世界23の国と地域を対象に、次世代のPCであるAI PCの活用と意識を調べたグローバル調査を実施した。AIが生産性やセキュリティを左右する存在になりつつある中、日本企業の現場ではAI PCがどのように理解され、どんな壁に直面しているのか。世界との比較から、日本特有の課題が浮き彫りになった。

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# AI・生成AIのスペシャル（記事）

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世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い”

世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い”

世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” AIの世界で「日本発の技術革新」が現実のものになろうとしている。海外の大手テック企業が先行する生成AI分野で、日本語に特化した独自モデルの開発競争が激化している中、注目を集めているのがSB Intuitionsが開発する国産大規模言語モデル「Sarashina」だ。同社の最新モデルは、すでにGPT-4o miniを超える日本語性能を達成し、GPT-4oに迫る水準まで到達している。果たして、日本は生成AI分野で世界をリードできるのだろうか。

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データセンター・ホスティングサービス

冷やせない「GPUサーバ」続出…さくらインターネットも挑戦「水冷革命」の衝撃とは

冷やせない「GPUサーバ」続出…さくらインターネットも挑戦「水冷革命」の衝撃とは

生成AI需要の急拡大とともに、GPUサーバへの需要も急速に増加している。しかしGPUの高性能化などにより、従来のデータセンター設備では冷却能力が不足するという事態に陥っている。そこで本稿では、さくらインターネットによる事例とともに、冷却問題の解決策について解説する。

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生産・製造管理

トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」

トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」

100年に1度の変革期を迎えている自動車業界。提供価値そのものが大きく変わりつつある中で、自動車部品などの製造・販売を手掛けるトヨタグループのジェイテクトは、AIを駆使した高効率なものづくりの実現を目指し、「AI活用プラットフォーム戦略」を策定した。「誰もが簡単にAIを業務アシスタントとして当たり前に活用する」をコンセプトに多様な取り組みを本格的に進めている。そこで今回、同社 AI研究室 室長の大久保 勇佐氏に、戦略の全体像と具体的な事例について話を聞いた。

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人材管理・育成・HRM

AI利用率「95%」達成企業の“驚きの秘策”、全社員の知識が「生き返る」ヤバい仕組み

AI利用率「95%」達成企業の“驚きの秘策”、全社員の知識が「生き返る」ヤバい仕組み

400人規模の企業でも、「あの案件のナレッジ、どこにある？」と探し続け、結局ゼロから作り直す──そんな“知の無駄づかい”が常態化している。提案書、仕様書、議事録……過去の知識資産は生きているのに活かされない。組織の“記憶喪失”を防ぎ、知を流通させるには何が必要か？ 今注目されているのが、AIエージェントによる知識流通の再設計だ。

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AI・生成AI

一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」

一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」

一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 予測困難な変化が日常となった現代、従来の売上高や時価総額といった指標だけで企業の競争力を測ることは限界を迎えている。こうした中、新たな評価軸として注目されるのが「Future Readiness（未来への準備力）」だ。この観点を踏まえた真の競争優位を築くためには、AIを企業戦略に落とし込んで活用していくことが不可欠となる。ではどのようにすべきか。IMD（国際経営開発研究所） 教授、一橋大学 名誉教授の一條 和生氏が解説する。

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なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴

なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴

ITインフラ部門は今、深刻な課題に直面している。増え続ける仕事量に対して限られた人材リソースで対応しなければならない現実があるのだ。実際に、AIに期待を寄せる企業は97％に上るものの、導入準備が整っていると考えている企業はわずか1.7％だという。この大きなギャップを埋めるために必要な対策とは何か。

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# AI・生成AIのイベント・セミナー

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【見逃し再配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー

【見逃し再配信】AIで企業とビジネスが変わるAIPC導入活用セミナー

急速に進化するAI技術とコンピューティング性能の向上は、企業の競争環境やビジネスモデルを大きく変革しています。特に生成AIの実用化が加速する中、セキュリティや低遅延処理、コスト最適化といったクラウド型AIの課題への解決策として「エッジAI」や「ローカルLLM」、さらには「オンデバイスAI」への関心が高まっています。こうしたコンパクトかつデスクトップ稼働するAIに最適化された「AIPC」を導入し、現場での意思決定やアウトプットに活用する動きが急速に広がってきています。本セミナーでは、進化するAIPCの技術概要と導入メリット、エッジAIによるリアルタイム処理やローカルLLMによる社内データ活用事例など、ビジネスの現場での具体的な活用方法を解説します。AIPCの技術動向や活用事例を学び、御社のAIやDXに活かすためぜひ本イベントにご参加ください。

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【見逃し配信】DX&AI Forum 2025 Fall 東京

【見逃し配信】DX&AI Forum 2025 Fall 東京

緊迫する世界情勢、混迷の度合いを深める経済環境など、日本企業は生き残りをかけDXを邁進しています。一方で生成AIの登場によるインパクトはビジネスの世界をも変えようとしています。AIやデジタル技術を自社のサービスに融合し、ビジネスに取り込むことで、日本企業がDXの課題を乗り越え、再び成長軌道へと向かうための切り札となるかもしれません。AIやデジタル技術を取り込み、ビジネス変革の体制を整え、持続的成長が可能な“デジタルAI企業”へと変わるために、日本企業はどのようなアクションをとるべきでしょうか？ 本セミナーでは企業のDXやAI活用の課題と現状を分析し、先進事例を紹介することで、日本企業がDXとAI活用を推進する上での解決策を提示します。

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Canvas 25 Tokyo

Canvas 25 Tokyo

これまでのMiroは、チームのアイデアを可視化し、共有する「共通のキャンバス」として活用されてきました。これからは、飛躍的に進化したAIがそのキャンバス上で私たち一人ひとりの「相棒」となり、発想のプロセスそのものを加速させます。 Miroなら、複雑な操作や知識を必要とせず、チームで一緒にAIを使うことができます。 チーム全員がAIを使いこなせるようになれば、時間、場所、役割の違いを超えてアイデアから製品・サービスが生まれるまでの時間を劇的に短縮。まるで魔法のように、頭の中の漠然としたイメージが、あっという間に具体的な計画やプロトタイプへと進化します。 誰もがイノベーションの担い手となり、想像を超えるスピードで未来をデザインする そんな「共創革命」の幕開けです。 本イベントで、アイデアが次々とかたちになるワクワクを、ぜひ体験してください。 AI と一緒に、スゴイをかたちに。 セミナーで分かること 優れた企業から斬新なアイデアを得ましょう。 イノベーター同士の人脈を構築する、 AI についての最新の知見で視野を広げる、 チームの仕事をさらにスピードアップするための実践的なスキルを知ることができます。 こんな課題を抱える方におすすめ ・Miroの最新のアップデートを知りたい ・企業でのAIの活用事例を知りたい ・業務でのAIの活用について課題を感じている ・AIを使ったコラボレーションについて知りたい ・Miroの導入を検討している

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アバナード Beyond AI フォーラム 2025 in 大阪

アバナード Beyond AI フォーラム 2025 in 大阪

今や、企業が市場での競争力を高めるには、AIのビジネス活用は不可避です。生成AIの急速な普及に続き、Microsoft CopilotやAIエージェントなどが実装段階に入り、その価値が証明されつつあります。AIエージェントを単なる「ツール」としてではなく、チーム全体の創造性、協働、生産性を高めるものとして捉えることが重要です。このような発想の転換により、AIの単なる「利用」を超えて、新たな相互作用と自律的な活用への道を開きます。AI時代の変革をどう加速させるのか、何が必要か、アバナードが最新の事例とともにヒントとインサイトをお届します。 本イベントを通じて、AIトランスフォーメーションを実現するための、最新導入事例・AI・Microsoft 365 Copilotの先進的なインサイトや導入・利活用のヒントが得られます。

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AIエージェント カンファレンス 2025

AIエージェント カンファレンス 2025

生成AIの進化により、自律的に思考・判断しタスクを実行する「AIエージェント」が現実の業務や社会に急速に浸透しています。2025年は「AIエージェント元年」と位置付けられ、大企業の80%が導入を推進。業務効率化や創造的業務の支援、社会課題の解決まで、その活用範囲は広がり続けています。本サミットでは、最前線の研究成果や実践事例を共有し、技術開発・社会実装・倫理・制度設計といった多角的な視点から、AIエージェントの可能性と課題を議論します。産業界・学術界・行政の知見をつなぎ、AIエージェントがもたらす新たな価値創造と社会実装の可能性を探ります。

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# AI・生成AIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー
AI・生成AI

2027年には50％が「エージェント型AI」導入？ ビジネスで優位に立つ成功戦略

2027年には50％が「エージェント型AI」導入？ ビジネスで優位に立つ成功戦略

AIは第三の波に突入し、「予測型」から「生成型」を経て「エージェント型」へと進化を遂げている。顧客体験や業務効率の向上、意思決定の迅速化などの効果が期待されており、2027年までに生成AI利用企業の50%がAIエージェントを導入すると予想されている。しかし、ガバナンスとリスク管理、データインフラの整備など、導入にはさまざまな課題が立ちはだかる。本資料は、エージェント型AIを取り巻く現状や活用領域、導入における課題や成功のポイントなどを解説する。

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AI・生成AI

なぜAI投資の約7割が失敗？ 成功企業が実践する「AIエンジニアリングOps」3つの優位性

なぜAI投資の約7割が失敗？ 成功企業が実践する「AIエンジニアリングOps」3つの優位性

多くの企業がAIプロジェクトに着手するものの、本番稼働に至ったモデルはわずか32%にすぎないのが現実だ。主な原因は強固な運用基盤の欠如にある。実際にAI導入に成功した企業の多くが、MLOpsやLLMOps、エージェントOpsなど「AIエンジニアリングOps」を適切に実行することで本番環境へとスムーズに移行している。大手小売企業のJohn Lewis Partnership（JLP）では、モデル展開期間を数カ月から5週間に短縮するなどのビジネス成果を上げているという。「AIエンジニアリングOps」がなぜ重要となるのか、その理由を明かしつつ、実践することでもたらされる主な3つのメリットを解説する。

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AI・生成AI

LLMと生成AIの違い…わかるか？ AI用語など「1日でマスター」できるAI基礎ガイド

LLMと生成AIの違い…わかるか？ AI用語など「1日でマスター」できるAI基礎ガイド

AI技術が急速に進化する現在、多くのビジネスパーソンが「AIを理解したいが、どこから始めればよいかわからない」という課題に直面している。機械学習、ディープラーニング、生成AI、大規模言語モデル（LLM）といった用語が混在し、それぞれの関係性や特徴を正確に把握できていない企業が大半を占める現状だ。こうした悩みを解消し、AIの基礎をわずか数時間でマスターできるのが本プログラムである。AI技術の全体像を図表でわかりやすく整理し、生成AIと機械学習の併用による相乗効果などを解説する。段階的な学習プログラムにより、AIを活用するための実践的な知識が得られる資料である。

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データセンター・ホスティングサービス

進化するGPUに応える！ コンテナ型データセンター構築の設計指針

進化するGPUに応える！ コンテナ型データセンター構築の設計指針

入れ替わりが早いGPUに対応するコンテナ型データセンター構築の設計指針を紹介。日立システムズの強みやコンテナ型データセンター事業・設備運用事業・データセンターサービス事業を通じ、お客さまへ最適な選択肢を提案。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年8月8日「AIサーバー＆AIデータセンターセミナー 2025」より

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IT戦略・IT投資・DX

新しい競争優位Future Readiness：レジリエンスの発揮とAIの戦略的活用

新しい競争優位Future Readiness：レジリエンスの発揮とAIの戦略的活用

予想もし得ない変化が起こるのが常態な今日、企業の競争優位はFuture Readyな組織作りによって実現する。Future Readyな組織とは、どのような変化に遭遇しようともそれを乗り越え、競争優位をさらに高めるレジリエンスを発揮する組織である。AIを戦略的に活用し、未来に向かうFuture Readyな組織という新しいコンセプトとケースを紹介する。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月25日 「DX&AI Forum Online 2025」より

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AI・生成AI

グローバル拠点のゲームデータを活用する分析基盤とAI活用の展開

グローバル拠点のゲームデータを活用する分析基盤とAI活用の展開

世界各地に点在するデータウェアハウスを連携し、ゲーム関連データの統合・可視化を実現。意思決定の迅速化や業務改善を支える基盤として機能し、AIによるユーザーの声の要約や不正検知など、活用の幅も広がっています。本セッションではその仕組みと成果について解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年5月29日 「DX&AI Forum 東京 2025 Spring」より

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