# AI・生成AI

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AI推論とは？「40兆円市場」の勝者は？エヌビディアやグーグル「AIの主戦場」徹底解説

AI推論とは？「40兆円市場」の勝者は？エヌビディアやグーグル「AIの主戦場」徹底解説

2026/01/26

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AI推論とは、学習済みのAIモデルを導入し、エッジ（端末側）環境やクラウド環境でリアルタイムに予測や意思決定を行うプロセスです。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets社の市場調査レポート「AI推論の世界市場：コンピュート別、メモリ別、ネットワーク別、展開別、用途別、エンドユーザー別、地域別 - 2030年までの予測」を基に、「AIの主戦場」とも言えるAI推論の世界市場および日本市場についてわかりやすく解説します。

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AI・生成AI

【最新版】Skill・MCP…バイブコーディング上達に必須の「神機能」8選を全解説

【最新版】Skill・MCP…バイブコーディング上達に必須の「神機能」8選を全解説

2026/01/26

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バイブコーディングの勢いが止まらない現在、ソフトウェア開発のハードルはかつてないほど下がっていると言えるだろう。ただその一方、続々と登場する新しいバイブコーディングツールに「置いてけぼり」になってしまう人も少なくないようだ。今回は、バイブコーディングの上達に今こそ知っておくべき「8つの拡張機能」を詳しく解説する。

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AI・生成AI

【知らないと損】勉強嫌いでも超楽しい「生成AI活用法」、もう勉強で挫折しない新常識

【知らないと損】勉強嫌いでも超楽しい「生成AI活用法」、もう勉強で挫折しない新常識

2026/01/26

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生成AIの登場によって、勉強の環境は大きく変わった。しかしこの変化の本質は、しばしば言われるように「勉強が効率的になる」ことだけではない。それは「勉強が楽しくなる」ということだ。勉強が楽しくなり、はかどるようになれば、人生も大きく変えることができるかもしれない。ではどのようにAIを使えば勉強が楽しくなるのか。

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AI・生成AI

【もう迷わない】この1年は「AIの使い分け」で決まる、ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeの役割

【もう迷わない】この1年は「AIの使い分け」で決まる、ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeの役割

2026/01/22

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いよいよ“AIが自分で動く時代”が本格化してきた。本稿では、注目度トップの4サービスであるChatGPTやGemini、Genspark、Manusに搭載されたエージェント機能を、「汎用自動化」「スケジュール実行」「カスタム特化」の3軸で徹底比較する。ネット通販のカート操作、ニュース収集と要約、社内ナレッジの自動利用、リサーチから資料作成まで、どこまで“人の手”を置き換えられるのか。

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システム開発総論

コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」

コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」

2026/01/21

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AIエージェントの普及に伴い、システム開発の現場は様変わりし始めている。こうした中、「エンジニアっていらなくなるの？」と戸惑っている人も少なくないはずだ。実はこれからのエンジニアには、従来とは異なる「3つのスキル」が求められる。この変化、あなたは準備できているだろうか。本稿では、未来のエンジニアの人材像を探るべく、Shunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏に話を聞いた。

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AI・生成AI

【保存版】NotebookLM×Nanobananaで叶える資料作りの新常識！誰でもできる全手順詳説

【保存版】NotebookLM×Nanobananaで叶える資料作りの新常識！誰でもできる全手順詳説

2026/01/20

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ビジネスの現場において、「資料作成」というプロセスは、長きにわたり私たちの時間を奪い続けてきました。しかし、その常識が今、過去のものになろうとしています。グーグルが提供する「NotebookLM」が、最新のアップデートで劇的な進化を遂げ、グーグルの最強AIモデル「Gemini 3」と、画像生成機能「NanobananaPro」が統合されました。これにより、視覚的にも分かりやすいスライド資料をワンクリックで自動生成できるようになりました。本記事では、生成AI初心者の方でもプロ並みの資料を爆速で作成する方法を徹底解説します。

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# AI・生成AIのニュース

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ChatGPT、人間が50年解けなかった20世紀の数学の難問を解決

ChatGPT、人間が50年解けなかった20世紀の数学の難問を解決

2026/01/26

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2026年1月、OpenAIの最新大規模言語モデル「GPT-5.2 Pro」とHarmonic社の形式証明支援AI「Aristotle」が協働し、長年未解決であった数学の難問「エルデシュ問題 #728」を解決した。エルデシュ問題とは、20世紀を代表する数学者ポール・エルデシュが提起した膨大な未解決問題の総称であり、今回の成果はAIが既存の文献にない全く新しい証明を主体的に生成し、実質的な解決に至った初の事例として注目されている。

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AI・生成AI

Microsoft「触覚」認識を持つ、初のロボティクスAIモデル「Rho-alpha」を発表

Microsoft「触覚」認識を持つ、初のロボティクスAIモデル「Rho-alpha」を発表

2026/01/26

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Microsoft Researchは2026年1月21日付けで、同社初のロボティクス向けAIモデル「Rho-alpha（ρα）」を公表した。このモデルは、自然言語理解・視覚認識・触覚センシングを統合し、ロボットが物理世界で複雑な操作を実行する能力を高めることを目的としている。

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AI・生成AI

KDDI、旧シャープ堺工場跡地にAIデータセンター稼働、日本のAI社会実装加速

KDDI、旧シャープ堺工場跡地にAIデータセンター稼働、日本のAI社会実装加速

2026/01/26

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KDDIは2026年1月22日、旧シャープ堺工場（大阪府堺市）の跡地を活用した最新のAIデータセンター「大阪堺データセンター」の稼働を開始したと発表した。同施設は大規模電力・冷却設備を再利用し、最新のAI処理基盤として短期間で構築されたもので、国内完結型AIインフラの中核拠点として多分野での活用が見込まれている。AIサーバーには「NVIDIA GB200 NVL72」を採用、「NVIDIA H100/H200」なども導入し、企業のLLM/推論モデルの開発や大規模な学習にも対応する。

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生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力”

生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力”

2026/01/23

生成AIは今や世界で数億人が日常的に利用する技術となった一方、日本では導入が遅れ、企業間・個人間の差は急速に広がっている。この差を生んでいるのが、生成AIを「どこまで理解し、使いこなせるか」という利用者のスキルだ。マネックスグループ取締役兼執行役の山田尚史氏は、「管理職や経営層が一定水準を超えているかどうかで、組織の生産性は大きく左右される」と指摘する。

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セキュリティ総論

IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ

IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ

2026/01/22

地政学リスクの高まりやサイバー攻撃の高度化により、重要インフラのセキュリティ対策は新たな段階に入った。個々の企業の防御には限界があり、サプライチェーン全体を守る戦略が求められている。独立行政法人 情報処理推進機構（IPA） 産業サイバーセキュリティセンター 専門委員の青山友美氏は、重要インフラ保護の政策変遷やレジリエンス強化の必要性、製造業に求められるセキュリティ対策について語った。

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ネットワーク管理

AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは

AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは

2026/01/21

ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。

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営業戦略

営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い”

営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い”

2026/01/21

生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。

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システム開発総論

なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法

なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法

2026/01/21

システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。

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セキュリティ総論

AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ

AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ

2026/01/20

AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ サイバー攻撃の高度化が進む中、企業は未曾有（みぞう）の脅威に直面している。そこで注目されているのが、AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なセキュリティ対策だ。本稿では、LLMがどのようにしてセキュリティ分野に貢献できるのかを詳しく探る。米国防衛省の研究部門であるDARPA（米国防高等研究計画局）が主催する「AI Cyber Challenge」や、LLMの実験的な活用事例を通じて、AIがサイバー攻撃の検知と防御にどのように役立つかを解説する。さらに、マルウェア解析やリバースエンジニアリングを自動化する最新ツールも紹介。セキュリティの未来を知るための一歩を踏み出そう。

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アーカイブ 2026/01/14-03/31

アーカイブ 2026/01/14-03/31

【オンデマンド】宇宙ビジネス戦略講座 成長領域としての宇宙産業をビジネス×政策×技術から学ぶ

【オンデマンド】宇宙ビジネス戦略講座 成長領域としての宇宙産業をビジネス×政策×技術から学ぶ

 

米中を中心とする宇宙開発の民間化と、政府による投資・政策支援の加速により、宇宙ビジネスは新たな成長局面を迎えています。衛星インフラの活用は、防災、農業、インフラ、金融、セキュリティといった幅広い分野へ広がっており、AIや量子技術、地政学リスクとの関係性も急速に強まっています。 日本でも総額1兆円規模の「宇宙開発戦略基金」をはじめとする支援制度が本格稼働し、スタートアップから異業種プレイヤーまで新規参入が現実的な選択肢となりつつあります。 本セミナーでは、宇宙産業の構造やバリューチェーンをビジネス視点で整理したうえで、AIによる解析、ノーコード化、地政学・安全保障といった横断的テーマを立体的に解説。さらに、日本の宇宙予算を活用した新規事業創出の実践ノウハウまでカバーし、「自社の強みを宇宙ビジネスにどうつなげるか？」を戦略的に考えるための実践的プログラムを提供します。

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オンライン 2026/01/23-02/03

オンライン 2026/01/23-02/03

そのAI活用、法的に安全か？ TMI総合法律事務所 弁護士がQ&Aで示す著作権・個人情報・NDAの"境界線"

そのAI活用、法的に安全か？ TMI総合法律事務所 弁護士がQ&Aで示す著作権・個人情報・NDAの"境界線"

 

「NDA締結先の情報をAIに入力しても大丈夫か？」 「AI生成物の著作権は誰のもの？」 「個人情報をChatGPTに入れていいのか？」 生成AI・AIエージェント活用の現場では、こうした法的な疑問が日々生まれています。 しかし多くの企業では、リスクと活用の線引きが曖昧なまま。かといって、「全面禁止」のような極端な対応では、企業の競争力は削がれる一方です。 必要なのは、リスクを過度に恐れることではなく、「正しく恐れる」ための明確な基準を持つこと。法的な境界線を正しく理解した上で、実務でどう判断し、運用するかという軸を持つことが、AI活用を前に進める鍵になります。 本セミナーでは、法律の専門家とAI実装のプロがタッグを組み、その「曖昧な境界線」を明確化します。ゲストとして、TMI総合法律事務所より、白石和泰弁護士・三輪幸寛弁護士がご出演。三輪先生は、文化庁でAI×著作権政策を担当した経験を持つプロフェッショナルです。 法律論だけでなく、実務での運用・実装視点も交え、皆様から寄せられるリアルな疑問にQ&A形式で回答します。

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オンライン 2026/01/27

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次世代サプライチェーンセキュリティの全貌

次世代サプライチェーンセキュリティの全貌

 

近年、製造業・物流業界のサプライチェーンは、サイバー攻撃や自然災害、地政学リスクといった脅威に直面し、ひとたび障害が発生すれば甚大な売上損失やブランド毀損に直結する状況にあります。経営層に求められるのは、発注元としてリスクの可視化やベンダー管理を徹底し、契約を通じて明確なセキュリティ要件を提示する先導力です。一方で受注先にとって最優先となるのは、発注元や公的機関が定めるガイドラインや基準への確実な対応です。これを怠れば、規制違反による罰則や取引停止といった重大な経営リスクに直結しかねません。そのうえで、システム・設備の堅牢化、物理的セキュリティ強化、インシデント対応力の整備といった実行力が不可欠です。本セミナーでは、ゼロトラストの考え方やOT/ICS環境への対応、物流トレーサビリティといった最新の取り組みを交え、全体最適の視点からサプライチェーンセキュリティを強化する戦略を提示し、事業継続と競争力維持に向けた実践的な道筋を探ります。

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オンライン 2026/01/28

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SAP TechEd Japan 2025-2026

SAP TechEd Japan 2025-2026

 

2025年11月にベルリンで開催されたSAP TechEdでは、 AIを中心とした数々の革新が発表されました。 Jouleエージェントの相互運用性 （A2Aプロトコル） 対応、 事前学習なしで利用できる汎用AIモデル 「SAP-RPT-1」、 ABAP Cloud・CAP・FioriのVS Code統合、 Snowflakeとのゼロコピー共有によるSAP BDC Connectの強化、 SAP HANA CloudのAI/エージェント機能拡張など、 SAPの開発・データ基盤は大きく進化しています。 これらの技術は、 AIを活用できる柔軟性を提供し、 業務の自動化・意思決定の迅速化を支援します。 SAPアプリケーションを活用することで、 AI導入のハードルを下げ、 社内での活用をより効果的に進めることが可能になります。 SAP TechEd Japanは、 今回で5年連続開催。 昨年は2,500名以上の方が参加し、 多くの支持を集めるイベントへと成長しています。 本イベントでは、 AI活用の第一歩から、 開発革新のヒントまで、 現場で役立つ情報をお届けします。 さらに、 SAPジャパンのエキスパートによる最新技術の解説やパートナー企業様による実践的なセッションに加え、 オムロン様・キャノンマーケティングジャパン様による現場での取り組みと展望もご紹介いたします。 AIの進化を、 あなたの現場に～Where idea gets real～ この機会を、 どうぞお見逃しなく。

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オンライン 2026/01/28

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LegalAI Conference 2026

LegalAI Conference 2026

 

世界の企業は、AIを武器に新たな競争力の獲得へと動き出している。 基盤サービスさえAIが開発する時代において、法務の在り方もまた、大きな転換点を迎えている。 日本は今後、労働人口の減少に直面する。 しかし、今なら、日本企業はこれまで培ってきた強みを活かし、AIによってキャパシティを拡張し、 世界の舞台で再び存在感を示していける。 AIの進化は大いなるチャンスだ。 私たちLegalOnは、世界水準のLegal AIを武器に、 共創パートナーとして企業の挑戦を法務から支え、ともに未来を切り拓いていきたい。 その一歩を、今日、この場から。

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# AI・生成AIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー

CRM・SFA・コールセンター

脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選

脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選

2026/01/26

企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。

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データ戦略

AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術

AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術

2026/01/19

製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。

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CRM・SFA・コールセンター

生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法”

生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法”

2026/01/16

ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。

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ネットワークセキュリティ・VPN

生成AI時代の到来！ 変化するネットワーク要件と今すぐ備えるべきインフラ戦略

生成AI時代の到来！ 変化するネットワーク要件と今すぐ備えるべきインフラ戦略

2026/01/21

生成AIの急速な普及により、企業のネットワーク環境にはこれまでにない変化と対応が求められています。2040年には2020年比で約348倍とも予測されるデータ通信量の増加を背景に、今後必要となるネットワーク戦略とインフラ整備のポイントを解説。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年9月5日「DX & AI Forum 2025 Summer東京」より

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AI・生成AI

AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義

AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義

2026/01/21

【対象者】 大手企業や受託開発企業に所属する、プロジェクトマネージャー（PM）、PMをマネジメントする立場のマネージャーの皆さんを対象に、生成AI時代の要件定義に関するウェビナーを開催します。 ・クライアントからの曖昧な要求を要件定義に落とし込めない、落とし込む時間がない状況で、クライアントとエンジニアの板挟みにあって大変。 ・なんとかクライアントの要求を要件定義に落とし込んでもエンジニアの方でのタスク分解が進まない、ネクストアクションに移れない、実装してもイメージと違うものが出来上がってしまう ・度重なる仕様変更により、要件定義書や基本設計書といったドキュメントの更新が後回しになって陳腐化し、実際のシステムとは乖離した「負の資産」へと変わっていくが、納品物として必ず作成しないといけないというジレンマがある。 【ウェビナー内容】 ・要件定義の新たな捉え方 ・要件定義がボトルネックになる理由 ・AI時代に最適化された要件定義を実現するには ・AIで実現する要件定義 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年10月24日　「AI Agent Conference2025」より

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生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント

生成AI実証継続率60%以上の実績を誇るAIベンチャーが語る 営業×AIエージェントの実証ポイント

2026/01/21

生成AI実証継続率60%以上の実績に基づく、AI導入成功メソッドをご紹介。「営業領域では生成AI活用による成果創出が難しいのでは？」―多くの企業が直面する営業組織の属人化やAI導入におけるROI不透明性の課題に対し、AIエージェント導入による劇的な変革と利益創出を実現させるためのポイントを解説。さらに、事業成果から逆算した営業組織向けAI導入戦略やユースケースも併せてご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年10月24日　「AI Agent Conference2025」より

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