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FinTech Journal

# AI・人工知能・機械学習

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ChatGPTに質問するだけでSQLに変換・実行できる、日本語もOKの「Chat2Query」登場

MySQL互換のオープンソースデータベース「TiDB」（タイデービー）を提供しているPingCAP社は、日本語を含む自然言語の問いをChatGPTを用いてSQL文に変換し、実行する「Chat2Query」機能を、クラウド上でTiDBのマネージドサービスを提供する「TiDB Cloud」にβ版として搭載したことを発表しました（日本語のプレスリリース）

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AI・人工知能・機械学習

コーディングや論文執筆まで可能なChatGPT、教育現場が「使用NG」を連発するワケ

2022年11月にリリースされた汎用（はんよう）型チャットボット「ChatGPT」。Pythonスクリプトの生成、論文執筆、ウェブサイトやYouTubeなどのソーシャルメディアコンテンツの企画など、さまざまな分野でその可能性を模索する動きが活発化している。その一方、大学などの教育現場からは同ツールの利用による脅威やリスクを懸念する声もあり、利用を禁止する動きも散見される。なぜこのような事態が起こっているのか、ChatGPTをめぐる最新動向を解説する。

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AI・人工知能・機械学習

マイクロソフトがOpenAIへ「1.3兆円投資」のワケ、ChatGPTで対グーグルとOffice強化

論文執筆やコーディングを含め、さまざまな質問に答える能力を持つAI「ChatGPT（チャットGPT）」。この人工知能（AI）を開発したOpenAI（オープンAI）に対し、マイクロソフトなどが100億ドル（約1.3兆円）の巨額投資を行う。マイクロソフトは2019年に10億ドルを投資し、すでにOpenAIのAIをOfficeなど自社プロダクトに活用しており、今回の投資によりAI統合がさらに進むことが予想される。マイクロソフトは、OpenAIのAIテクノロジーをどのように活用しようとしているのか。

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AI・人工知能・機械学習

責任あるAI（レスポンシブルAI）とは？「AI倫理」「説明可能なAI」とは何が違うか

AIが社会に普及するにつれて、AIによって生じるさまざまなトラブルが現実のものとなってきました。結果、AIの取り扱いに関する社会的関心が高まり、AIをどのように扱うべきかについての議論が積極的に行われるようになりました。そうした中で生まれたのが「責任あるAI」という考え方です。そもそも、責任あるAIとは何か。類似するキーワード「AI倫理」「説明可能なAI」「人間中心設計」「AIガバナンス」との違いを整理しながら解説します。

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AI・人工知能・機械学習

AI戦略を策定・実行する4つのポイントをガートナーが解説、成熟企業に共通する5点

AIは取って付けたように導入してもビジネス成果につながるものではない。技術以外のもの、たとえば組織文化や倫理、ビジネス面での対応も難しい。自社のビジネスにフィットするユースケースを特定し、メリットとリスクの定量化に役立つ「AI戦略文書」を作成することが必要だ。これにより、ビジネス部門とIT部門の連携を強化し、組織のAIに対する成熟度を高めていくことができる。AI戦略の計画と実行において押さえるべきポイントとAI活用の成熟度が高い企業に共通する5つについて、ガートナーのディスティングイッシュト バイス プレジデント, アナリスト、亦賀忠明氏が解説した。

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# AI・人工知能・機械学習のスペシャル（記事）

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AI・人工知能・機械学習

なぜ現場も巻き込めた？ 横河ソリューションサービスがAIで挑む「日本の生命線」支援

化学、石油、紙・パルプなどの生産には巨大な生産設備＝プラントが必要になる。その仕組みは何を生産するかによって異なるが、いずれのプラントでも、安定的に稼働するためには高度な「制御」が不可欠なのは共通している。そのための計測機器や制御システムを開発・提供しているのが、横河ソリューションサービスだ。ただし最近は、従来のシステムだけでは対応が困難で、人手による手動運転が必要になるケースが増えているという。その理由と、課題解決に向けた同社の取り組みについて解説する。

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AI・人工知能・機械学習

エヌビディアの「次世代AI」「メタバース構築」とは？ 鍵を握るのはプラットフォーム

NVIDIAは「AIとメタバース」をテーマにさまざまな取り組みを実施している。そもそもGPU（Graphics Processing Unit）をはじめとするチップだけでなく、ソフトウェアやサーバから、ネットワーク製品まで提供するNVIDIAはどのようなビジョンでソリューション開発に組んでいるのか。2022年9月に開催されたWebinarでは、「次世代AI」「メタバース構築」の実現を支える数多くの最新技術、製品やサービスが紹介された。

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AI・人工知能・機械学習

スタートアップが集うべきは名古屋？ 産学官体制による支援、人材獲得、補助まで叶う理由

コロナ禍をきっかけに、場所に縛られない働き方が広がっている。地価の高い東京では、神奈川、埼玉、千葉などの近隣地域にオフィス移転する企業も増えてきた。しかし、より視野を広げると可能性はもっと広がる。特にIT企業やスタートアップに注目してほしいのが、日本一製造業が盛んな都市である名古屋だ。100年に一度の変革期を迎えたと言われる自動車産業を中心に、製造業とITの融合が起きている今、企業誘致に携わる名古屋市の担当者と名古屋で起業したスタートアップCEOに話を聞いた。

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Web戦略・EC

令和でも「刺さるメール」が最強の理由、AIで「優良顧客」を取り戻せ

コロナ禍が収束の兆しを見せる現在、多くの小売企業がオンライン/オフラインを含めて、顧客との新たな関係を構築する必要に迫られている。新規顧客の獲得だけでなく、顧客との信頼関係を再構築し、優良顧客となってもらう取り組みが求められているのだ。しかし、そのために必要な施策、有効な手段を見出せていない企業も少なくない。ここでは、ポストコロナの時代に求められる「古くて新しい」メールマーケティングの手法について解説する。AIを使うことで一気に運用、効果を改善する方法とは？

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物流管理・在庫管理・SCM

「AI×プロ」が最強のワケ、コロナ禍の牛乳大量廃棄を防いだ新たな需要予測とは

国際秩序を脅かす軍事衝突やパンデミックによる世界的混乱などを背景に、グローバルサプライチェーンの不確実性が高まっており、ビジネスの先を見通すことはますます困難になっている。そこで注目を集めているのがAIを用いた需要予測だ。しかし、AIを導入すればすべて解決するのかというと、そんな簡単な問題ではない。AI需要予測をより高い精度にし、迅速な意思決定を実現するためのポイントはどこにあるのか。ビジネス＋ITで需要予測をテーマにしたコラムを連載する元資生堂で現NECの山口氏に話を聞いた。

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AI・人工知能・機械学習

米スタバのデータ経営が凄い？「生産性30％向上」「数十億円コスト減」を実現できた秘密

「データドリブン経営が重要だ」と言われている昨今、実際に成長している企業はデータ分析により現状を正しく把握し、AI活用で未来を予測することで次の一手を繰り出している。米スターバックスもその1つだ。なぜ、同社は社内業務の生産性を30％向上しつつ、数十億円のコスト削減を実現できたのか。同社のAI活用の取り組みとともに、AI活用を成果に結びつけるためのポイントを解説する。

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CDPとは何か？わかりやすく解説

# AI・人工知能・機械学習のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
AI・人工知能・機械学習

コニカミノルタやSBIも導入、問題の答えの理由がわかる「ホワイトボックス型AI」とは

進化を続けるAI技術では、ゴールが定まった問題を素早く答えに導くだけでなく、答えが1つではない問題に対し、「なぜその結果を導いたのか」という理由（判断根拠）を説明できることも重要となる。これを「ホワイトボックス型AI」と呼ぶ。たとえば、コニカミノルタでは需要予測にAIを活用しているが、その結果だけ示しても、業務メンバーや経営層から納得は得られない。そこで、理由や根拠を可視化し、「なぜそうなのか」と説明することで理解を得られたという。本書は、SBI証券や中部電力など、ホワイトボックス型AIどのように活用しているか、7社の事例を解説する。

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物流管理・在庫管理・SCM

日本でも浸透が進む「S&OP」とは？ 需要予測を戦略的に活用する方法

ビジネス環境の不確実性が高まり、中長期の需給リスクへの対応から、事業戦略の実行を支援する「S&OP（Sales and Operations Planning）」が日本でも浸透し始めている。グローバルサプライチェーンの最適化を実現するS&OPで必要になるのが「需要予測」だ。本書は、需要予測を戦略的に活用するにはどうすればよいのか、また、それを支援するためのAIを活用したデジタル技術などについて、メーカーで需要予測を長年担当し、需要予測の書籍を多数執筆している山口雄大がわかりやすく解説する。

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BI（DWH、OLAP、マイニング）

ITリーダーがデータ変革を成功させる「たった1つの方法」とは

データ変革の実現に向け、IT部門への期待が高まり続けているが、その一方で、技術的負債、運用コストと保守コスト、セキュリティとコンプライアンスのリスクが増大している。これらの状況を打破するため、ITリーダーには、新しいツールを迅速かつ効率的に立ち上げ、ニーズを持つすべての人々へ提供する必要がある。さらには、会社の規模に合わせて拡張できるデータガバナンス能力の確立、統合の管理、優れたデータカルチャーの構築支援を行うことが求められる。本書は、ITリーダーが「データ変革」を促す方法について解説する。

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IT投資・インフラ戦略

IBMが解説：DXの前にやるべきプロセスマイニングとは？

DXに不可欠である抜本的な業務プロセス改革のスタートには、プロセス・マイニングによるプロセス可視化が効果的です。当セッションでは豊富なプロジェクト実績から見えてきたプロセス・マイニングの典型的なユースケースや成功するアプローチ、具体的なソリューションと事例をご紹介します。さらに、プロセス可視化の先にある「自律的な業務改革」を実現する自動化プラットフォームをご紹介します。 ・DX推進には抜本的な業務プロセス改革が不可欠／はじめにやるべきことは？ ・DXの効果を出すには、プロセス・マイニングによるプロセス可視化が効果的 ・豊富なプロジェクト実績から見えてきた典型的なケースや成功するアプローチを解説 ・プロセス可視化の先にある「自律的な業務改革」を実現する方法とは？

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IT投資・インフラ戦略

地銀におけるデータ活用苦悩の軌跡、広島銀行がグループデータの共同利活用を実現

データやAIの活用は実験段階を超えて、ビジネス現場でどのように活用していくかに関心が移りつつあります。当セッションでは、データ分析の高度化に取り組み、約1年でAI内製化を実現された広島銀行グループ様に、その要因と具体的なお取り組み内容をお話しいただきます。また、AI活用の高度化に伴う課題とその解決に向けたアプローチを、IBMの最新テクノロジーとともにご紹介します。 ・DXレポートで提言された2025年の崖、令和元年度の金融行政方針、 　2020年の改正銀行法や、改正個人情報保護法。 ・変化する環境において、広島銀行グループは、どのようにデジタル戦略を描いたのか？ ・データ利活用の内製化にゼロから挑戦し、約１年でAIモデルを内製化 ・グループデータの共同利活用を実現し、営業戦略を高度化。同社の苦悩の軌跡に迫る！

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AI・人工知能・機械学習

AI俳句から目指す、人とAIが調和して発展する 動的システムとは

ディープラーニングの発展を受けて様々な人工知能技術の応用がなされており、限定されたタスクでは人の能力を凌ぐほどとなっている。それに伴って、人工知能が人の仕事を奪っていくのではという不安を抱く人もいるだろう。我々の研究グループでは、俳句を題材に人工知能がさらなる能力を発揮するためにはどのような研究が必要か、人と人工知能はどう関わっていくべきか、そして両者がどのようなシステムとなって発展していくべきかについて研究を行っている。本講演では最新のAI俳句の話題を通して人工知能と人との関わりについて考えを述べる。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年5月12日「AI・業務自動化・RPA2022春」より

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