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# AI・生成AI

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政府・官公庁・学校教育

「うわっ…あの資料どこだっけ…」がようやく終了、グーグルの新AIの威力とKDDIの役割

「うわっ…あの資料どこだっけ…」がようやく終了、グーグルの新AIの威力とKDDIの役割
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社内に散在する膨大なデータ。それを探すだけで、どれだけの時間を無駄にしているだろうか。グーグルが発表した「Gemini Enterprise」は、会話だけで必要な情報を引き出し、業務プロセス全体を自動化できるAIプラットフォームだ。すでにGapやFigmaなど大手企業が導入を表明。ただ、日本企業には「データ保管場所」への強い懸念がある。この問題にKDDIが1つの解を示す。同社は2025年度から大阪のデータセンターでグーグルのAIを稼働させ、データを国内に留める環境を提供する。地政学的な緊張が高まる中、国内基盤の整備は日本企業のAI活用を加速させる鍵となりそうだ。

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AI・生成AI

【保存版】パナソニック流「生成AI活用術」、担当者が明かす「月18万時間削減」の秘訣

【保存版】パナソニック流「生成AI活用術」、担当者が明かす「月18万時間削減」の秘訣
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独自のAIアシスタントサービス「PX-AI」を開発し、大きな成果を残しているパナソニックグループ。およそ1カ月程度で日本の全社員9万人への提供開始を実現し、1人当たり月5.3時間の業務時間削減に成功している。だが、生成AI推進担当のメンバーはわずか4人。そうした状況でも、なぜスピード感を持って生成AI活用を進めることができたのか。今回は、生成AI活用の成功の秘訣に迫るため、グループ全体の生成AI活用をけん引する、パナソニック オペレーショナルエクセレンスの橋川 昌和氏と井上 幸則氏に話を聞いた。

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AI・生成AI

野村総研（NRI）の「生成AI活用術」完全解説、国内コンサルも結構スゴかった…

野村総研（NRI）の「生成AI活用術」完全解説、国内コンサルも結構スゴかった…
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生成AIの導入が広がる中、社内のコンサルティング部門において利用率80％超という際立った数字を誇る企業がある。それが野村総合研究所（NRI）だ。コンサルタントやエンジニアのほぼ全員が日常業務の中で生成AIを活用しており、その浸透度は国内でも群を抜く。なぜNRIは、これほど高い利用率を実現できたのか。同社はコンサルティングの現場でどのように生成AIを業務に取り入れているのか──その全貌に迫る。

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PC・ノートPC

「AI PCは不要」と言う人が知らない“真実”、インテルと日本HPが解説するNPUの可能性

「AI PCは不要」と言う人が知らない“真実”、インテルと日本HPが解説するNPUの可能性
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生成AIの浸透により、オフィスワークの現場ではクラウド経由でAIを利用することが当たり前になっている。一方で、クラウドでの利用はレスポンスに課題もあり、ローカルPCでAIを活用するエッジAIの重要性も増している。こうした中、注目を集めているのがAI処理専用のNPUを搭載した「AI PC」だ。ハイブリッドのアプローチで本当にパフォーマンスは変わるのか。インテルと日本HPが「HP Partner Communication 2025」で解説した。

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AI・生成AI

否定派を黙らせた…3～6年で「AGI革命」到来、教科書に載りそうな「AIの新常識」とは

否定派を黙らせた…3～6年で「AGI革命」到来、教科書に載りそうな「AIの新常識」とは
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シリコンバレーで今、AIの未来を巡り、教科書に載るかもしれないほどの重要な転換点を迎えている。AIが自らを強化し続けるAGI（汎用人工知能）が実現する未来は「3～6年以内に訪れる」という「サンフランシスコ・コンセンサス」と呼ばれる合意が形成されているのだ。この「常識」はある3つの革命をもたらし、労働や経済のあり方そのものが大きく変わる可能性がある。具体的に何が起こるのだろうか。現地の論調から読み解く。

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AI・生成AI

【Copilot】Teams「会議特化エージェント」が結構スゴい、進行や議事録“さらに時短”

【Copilot】Teams「会議特化エージェント」が結構スゴい、進行や議事録“さらに時短”
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AIモデルの進化や機能のアップデートにより、Microsoft 365 Copilotの現場活用は目に見えて増えてきました。特に、Microsoft Teamsにおけるオンライン会議での自動要約は精度が着実に向上し、議論の要点抽出や決定事項の整理、宿題やフォローアクションの提示といった「実務に使える結果」が出やすくなっています。実際、Copilotが作成してくれた要約をそのまま共有して完結するケースも増えてきました。今回は、こうした進化をさらに加速する機能「ファシリテーターエージェント」を紹介します。

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# AI・生成AIのニュース

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AI・生成AI

3兆円市場へ……AIエージェント116サービス網羅、“カオスマップ”が示す最新勢力図

3兆円市場へ……AIエージェント116サービス網羅、“カオスマップ”が示す最新勢力図
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ランサーズは、業務効率化や生産性向上に役立つAIサービスを整理した「AIエージェント カオスマップ」を公開した。国内外116のサービスを用途別に分類し、法人・個人を問わず活用可能な最新動向をまとめた。

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PC・ノートPC

また乗り遅れるのか？ 世界の9割が「AI PCに期待」の一方、日本がここまで慎重な理由

また乗り遅れるのか？ 世界の9割が「AI PCに期待」の一方、日本がここまで慎重な理由
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インテルは世界23の国と地域を対象に、次世代のPCであるAI PCの活用と意識を調べたグローバル調査を実施した。AIが生産性やセキュリティを左右する存在になりつつある中、日本企業の現場ではAI PCがどのように理解され、どんな壁に直面しているのか。世界との比較から、日本特有の課題が浮き彫りになった。

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# AI・生成AIのスペシャル（記事）

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法規制・レギュレーション

契約レビューも法令調査もAIの時代へ…法務部門の役割が根底から覆る“本当の理由”

契約レビューも法令調査もAIの時代へ…法務部門の役割が根底から覆る“本当の理由”

企業法務の現場では今、生成AIの導入によって従来の業務プロセスが根本的に見直されている。契約書レビューや法令調査など、これまで弁護士や法務担当者が行ってきた業務の多くが、わずかな時間で処理可能になったのだ。しかしながら、生成AIを単なる効率化ツールとして捉えるだけでは、この技術革新の本質を見誤ることになる。法務部門そのものの役割が、従来の「最後の砦」から「判断構造の設計者」へと劇的に変化しつつあるのだ。果たして企業はこの変革にどう対応すべきなのか。

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データベース

データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ

データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ

従来よりもデータの「質」が求められるAI時代、企業はシステムの根幹を長年担ってきた商用データベースの戦略的な見直しを迫られている。ライセンス費用をはじめとするコスト削減への要請、特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構成の実現、そしてAI時代に求められる爆発的なデータ量と種類の増加への対応。こうした複合的な課題に直面した企業が、次なる基盤としてPostgreSQLを始めとするオープンソースデータベースに注目している。とはいえ、既存のデータベース資産をすべて投げ捨てて移行するのはあまりに非効率だ。では、既存の資産を最大限に活かしつつ、オープンソースのメリットを取り入れるために、企業が今取るべき最適解とは？ 業界の最前線を知るPublickey編集長・新野淳一氏とアシスト・佐瀬力氏の対談から、データベース戦略の新常識を読み解く。

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IT戦略・IT投資・DX

ベネッセ流「DX推進の壁」突破法、失敗から「DX銘柄選出」へ組織開発の軌跡

ベネッセ流「DX推進の壁」突破法、失敗から「DX銘柄選出」へ組織開発の軌跡

ベネッセがDXに乗り出したのは2018年。しかし当初2年間は「失敗」と位置づけられる苦い経験からのスタートだった。教育市場の急速なデジタル化を前に、方針が定まらず成果を出せない日々。それでも経営陣と議論を重ね、横断組織「DIP」を設立するなど戦略を練り直した結果、組織は700人規模へ拡大し、経産省の「DX銘柄」にも選出されるに至った。数々の壁をどう突破し、組織開発の成功要因を積み上げていったのか。（※肩書は2025年3月当時）。

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新製品開発

【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏

【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏

新製品が次々と登場する競争激化の化粧品市場。中でも多彩な色展開が特徴のメイクアップ商品では、「どの色が消費者に選ばれるか」を予測するのが極めて難しく、在庫の過剰や廃棄リスクがメーカーを悩ませている。こうした課題に対し、AIで需要予測に挑んだのが大手化粧品メーカー「花王」だ。製造業全体の未来をも変えるポテンシャルを秘める先進的な取り組みの舞台裏に迫る。

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メガバンク・都銀

生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開

生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開

「AI活用」が企業の命運を分ける今、メガバンクも変革の渦中にある。三菱UFJ銀行では、生成AIの実装がいよいよ実働フェーズに突入し、業務効率化はもちろん、組織文化や人材戦略にもメスが入り始めている。その変革をリードするのが、デジタル戦略統括部・谷川 綾氏だ。「変わらない」と言われてきた銀行組織で、どうAIを根づかせ、未来の金融を描くのか──現場と経営をつなぐキーパーソンが語る、“銀行×生成AI”のリアルを追う。

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PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS

日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは

日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは

生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。

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# AI・生成AIのイベント・セミナー

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AI Experience Summit 2025

AI Experience Summit 2025

AI×ビジネスの、いまと未来を語ろう AIは「導入」の時代から「活用」の時代へ。業種業態を問わず、日々進化するAIによって私達のビジネスが大きく変わりはじめています。 企業でのAI活用が進む中、その真の価値を発揮できているか疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 本当に重要なのはAI技術を使うことではなく、AIの真の力を引き出してこれまでにない価値を生み出すことにあるはずです。 本サミットでは「With AI」をテーマに掲げ、第一線で活躍する国内トップクラスの変革リーダーが集い、最前線のAI活用ナレッジを共有します。 業界の垣根を打ち破り、これまでの常識にとらわれずAIと共に新しい一歩をここから踏み出しましょう。

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【第5回講座】生成AI基礎講座～生成AIの基礎知識から業務アプリ生成まで ビジネスで使える生成AIを2時間で習得～

【第5回講座】生成AI基礎講座～生成AIの基礎知識から業務アプリ生成まで ビジネスで使える生成AIを2時間で習得～

本講座では「生成AIの基本的な理論」から「ChatGPT、Gemini、Copilotなど主要サービスの特徴」「プロンプトの入力の仕方」から「GPTsを使ったアプリ活用」まで生成AIの基本的な知識と使い方を2時間でマスターできます。

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Agentforce World Tour Tokyo

Agentforce World Tour Tokyo

AIで広がる人間の力 ～共に成果を生み出す新しい働き方～ AIの真価は人の力を高め、意思決定・創造性・行動力を後押しすることです。判断力や創造性を支えるAIの導入により、業務効率化、迅速な意思決定、顧客体験向上を同時に実現できます。信頼できるデータ基盤とAIエージェントを活用し、人とAIが共に成長する組織を築きましょう。

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生成AIフォーラム 2025 秋

生成AIフォーラム 2025 秋

製造、サービス、金融、小売、公共など産業のあらゆる分野で、生成AI活用が拡大しています。 従来のドキュメントの生成やナレッジ検索による定型業務の効率化から、アプリケーション開発やAIチャットボットによる顧客対応の自動化、高度な売上分析や経営判断のアシストまで、急速にその用途を広げています。また労働人口の減少や事業ナレッジの継承、リスキリングによる人材育成といった分野でも、生成AIによる社会課題の解決に期待が高まっています。一方でAIによる権利侵害やハルシネーション、AI使用の倫理的な課題、AIによる格差や不平等の広がりといった「AIリスク」も大きな課題となっています。 企業が生成AIを有効に活用し、より持続可能な社会へと変革するには何が必要でしょうか？ 本セミナーでは生成AIの最新トレンドやビジネスでの最新事例を紹介し、生成AIがビジネスや社会にもたらすインパクト、社会課題の具体的な解決策を考察します。皆様のご参加をお待ちしています。

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内製化をスケールさせるAI時代のアジャイル開発

内製化をスケールさせるAI時代のアジャイル開発

近年、DXの進展に伴い、多くの大手企業でソフトウェア開発を外注から内製へと切り替える動きが加速しています。 しかし、内製化に踏み切ったものの組織がうまくスケールせず、以下のような課題に直面するケースも少なくありません。 ・再び外部ベンダーへの依存に戻ってしまう ・知見がある人が採用できず、スケールしない ・ナレッジが属人化・ブラックボックス化してしまう こうした内製化のスケールを阻む大きな壁の一つが、「アジャイル開発の導入・定着」です。 本イベントでは、大手企業（およびそのDX戦略子会社）で内製開発を推進しているキーパーソンをお招きし、アジャイル開発の導入を通じてどのように内製化をスケールさせてきたのかを具体的にご紹介いただきます。 また昨今、避けては通れないAI活用について、各社の近況や取り組みにも触れてまいります。 これらのテーマを通じて、参加者の皆様が翌日から実践できる具体的なヒントをお届けします。 内製開発組織の成果を最大化し、事業スピードを加速させるための貴重な知見を得られる機会です。ぜひご参加ください！

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# AI・生成AIのホワイトペーパー

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【実践編】医療・金融・小売業の事例で学ぶ、「AIエージェント」構築への3つのステップ

【実践編】医療・金融・小売業の事例で学ぶ、「AIエージェント」構築への3つのステップ

顧客のカスタマーサービスに対する期待は高まり続け、あらゆる要望にタイムリーで正確な対応を求めている。この課題を解決するのが「AIエージェント」だ。自律的に業務を行い従業員の負担を軽減し、より高度な顧客対応を実現して顧客満足度を向上させる。最新調査では77%の組織がエージェント型AI導入を最重要課題とし、既に活用している組織では顧客体験を26%向上している。本資料は、医療、金融サービス、通信、小売業界の具体的な活用事例とともに、AIエージェント構築に必要な3つの重要ステップや実装方法などを解説する。

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AI・生成AI

猫ロボットが「好みのメニュー」を提案？ すかいらーくが仕掛ける“生成 AI 革命”

猫ロボットが「好みのメニュー」を提案？ すかいらーくが仕掛ける“生成 AI 革命”

全国 3000 店舗以上を運営する大手外食チェーンのすかいらーく。デジタル メニュー ブックの配置や猫ロボットの配膳などのデジタル化を進める中、さらなる顧客・従業員体験の向上を目指し、生成 AI の活用に取り組んでいる。たとえば、AI コンシェルジェによる接客で、猫ロボットが来店客の好みに合わせてメニューの提案をしたり、AI アシスタントが従業員に調理のポイントを教えるなど、すでに一部店舗ではこれら AI システムが運用されている。また、PoC 段階ではあるが、店舗データ分析による改善活動にも活用されている。同社の AI 活用の取り組みやその仕組みについて詳しく解説する。

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AI・生成AI

顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド

顧客が“ガッカリする”理由が判明、調査でわかった生成AI時代の5つのCXトレンド

顧客のサービスに対する期待は高まり続けており、CX（顧客体験）が損なわれた場合には、すぐにブランドの乗り換えが検討されるという現状だ。多くの企業は、顧客が自分で問題を解決できるよう、さまざまなセルフサービスのオプションを提供しているが、顧客はオペレーターとの対話を重視する傾向にあるという。しかし、オペレーターの業務負担は増大しており、優れたCXを提供することが難しい。この課題に対し、多くのCXリーダーはAIと生成AIの活用に注目しているという。約6400人を対象に実施した調査結果を基に、カスタマーサービスのトレンドについて解説する。

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# AI・生成AIの動画

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法規制・レギュレーション

企業法務が変わる！生成AI時代の実務と判断のかたち

企業法務が変わる！生成AI時代の実務と判断のかたち

企業法務の現場では、生成AIを活用した業務再設計とガバナンスの見直しが進みつつあります。本講演では、AIの活用を軸に、業務標準化・意思決定支援・法務と経営の連携について、海外事例を交えて具体的に解説します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年8月22日「契約書管理・電子契約セミナー 2025」より

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IT戦略・IT投資・DX

ベネッセの社内事例を解説！部門横断で成功するDX推進とは

ベネッセの社内事例を解説！部門横断で成功するDX推進とは

昨今は人手不足や少子高齢化の影響を受け、DXによる業務効率化と生産性向上、さらには新規事業の創出や競争力強化などが企業に求められるようになってきました。 実際に、令和6年9月6日に閣議配布された厚生労働省による労働経済の分析にも、人手不足への対応として、ICT導入や自動化・デジタル技術導入による業務効率化が記載されています。 こうした背景を受け、さまざまな企業でDXが推進される一方で、「トップダウンでDX部門が設立されたものの、具体的な進め方が定まっておらず、DX推進が難航している」「他の事業部との連携がうまくいかず、苦戦している」というお悩みも聞かれるようになりました。 本セミナーではこうした声をふまえ、生活のデジタルシフトに対応するため、縦割りの事業部を横断してDXを推進すべく、2021年にデジタルの専門人材を中央集権化した組織を設立したベネッセの事例について、人財・総務本部変革推進室室長の塩野よりお話いたします。6名でスタートしたこの組織が、4年で700名規模に成長した軌跡を、具体的なDXの取り組みを交えてご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月19日「バックオフィスDX＆AI DAY 東京 2025」より ※肩書は当時のものです

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AIはなぜ自己保存を追求し始めるのか？

AIはなぜ自己保存を追求し始めるのか？

AIが与えられた目標を突き詰める過程で、論理的に自己保存や資源独占を志向する可能性があります。本講演では、この仕組みに潜むリスクと、その対策について解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年3月25日 「DX&AI Forum Online 2025 春」より

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