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FinTech Journal

# AI・人工知能・機械学習

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AI・人工知能・機械学習

アップルも宣言、AI活用で問われる「データ倫理」に日本企業はどう対応すべきか？

アップルがプライバシーの権利を保証を宣言するCMを流しているが、いま、プライバシーデータを法規制する動きが世界中で進んでいる。背景には、誰しも、気づかずにAIが活用されたサービスを使っている現状において、データの管理やそのリスクに関する説明が不十分のままデータ活用がなされていることが挙げられるだろう。その結果、炎上するというケースもあとを絶たない。いま、AIとデータ倫理をどう考えるべきなのか。この6月に『AI・データ倫理の教科書（弘文堂出版）』を上梓した福岡真之介弁護士（西村あさひ法律事務所）に国内外でデータセキュリティのコンサルティングを手がける寺川貴也氏が聞いた。

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イノベーション

「日本企業のDXは進捗している」、IPA謹製「自己診断結果分析レポート」の中身

DX（デジタル変革）推進の成熟度がじわじわと高まっている。情報処理推進機構（IPA）は8月17日、経産省の「DX推進指標」を各企業が自己診断した結果から「DX 推進指標 自己診断結果 分析レポート」を公開した。「成熟度レベル3」以上の先行企業の割合は、2年前の4倍に相当する2割弱に達した。IPA担当者が「DXは進捗している」と語るなど、DXは実現の段階に入ったという。同レポートが経営とITの視点からのDX推進の現状を解説する。

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競争力強化

AIが人命救助？ 消防・救急で超重要になる「需要予測」、先進的な川崎市の事例とは

「需要予測」という言葉を聞くと、ビジネスにおけるSCM（サプライチェーンマネジメント）やマーケティング、もしくは石油の需要見通しなどを思い浮かべる方が多いと思います。しかし、需要の対象は非常に幅広く、実は社会の中でさまざまな価値を生んでいます。私が担当した１回目の記事では鉄道のダイヤ組みにおける需要予測を紹介しました。今回は2021年に川崎市消防局が公募した事例を基に、需要予測の社会的な価値を考えてみましょう。

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イノベーション

AI活用が進まない原因は「倫理」？ 先進企業が“ガバナンス”に注力する理由

AIの導入が着実に進んでいる。日本アイ・ビー・エムが2022年7月に公表した「世界のAI導入状況2022年」によると、AI導入率は2021年に比べて13％増えて35％に、PwCコンサルティングの調査では、AIを導入した日本企業は21年より10ポイント増えて過半数を超えた。IBMとPwCの調査から、AI本格導入に向けて必要な「AIガバナンス」の最新状況と課題を探る。

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流通・小売業IT

【AIvs店長10人】AI勝利で店員は「アルゴリズムの奴隷」に…未来型コンビニの難局とは

人間とAIはどちらが優秀なのか。しばしば議論になるテーマだが、人間の店長とAI店長をコンビニ経営で対決させた企業が中国にある。中国のコンビニチェーン「便利蜂」（ビエンリーフォン）は、わずか5年で2800店舗を展開する成長ぶりを示した企業だ。同社の強みは、自社で開発したAI意思決定システムによる徹底したデータ駆動経営にある。だが、その成長が頭打ちとなり、「未来型コンビニの限界到来」をささやかれる事態に陥っている。背景にある、コンビニ業界だけでない産業界全体の難題とは。

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# AI・人工知能・機械学習のスペシャル（記事）

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AI・人工知能・機械学習

独特すぎるSUBARU（スバル）のDX戦略、わずか1年で成果を出した「データ活用」の秘密

自動車業界が100年に1度の大変革の時を迎え、CASE（Connected、Autonomous、Sharing、Electric）と呼ばれるテーマを軸に、その存在意義の再定義が始まっている。創業105年の歴史を持ち、世界シェア1％ながら、尖った技術で個性あふれるクルマづくりにまい進してきたSUBARU（スバル）は、この大変革にどう挑むのか。「スバルらしいDX」の取り組みの全体像を、情報システム部長の辻裕里氏に聞いた。

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AI・人工知能・機械学習

数億円のコスト削減を実現、某航空機エンジンメーカーの凄すぎる「AI活用術」

企業のAI活用が加速する中、米国に比べてAI活用で成果を上げている企業が少ないという日本の現実が鮮明になってきた。なぜ、日本企業はAI活用がうまくいかないのか。ここでは、企業のAI活用を阻む5つの障壁（企業文化・目標・環境・人材・ツール）を解説するとともに、AI活用で成果を上げている企業の事例を紹介する。

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学習量は新聞2700年分。LINEのスゴイAI開発秘話と、「世界初」を支えるスパコンの実力

ビジネスにおける人工知能（AI）の活用で、特にいま注目されているのが「大規模汎用言語モデル」で開発された自然言語処理のAIだ。たとえば、人間なのかAIなのか判別できないくらい自然な会話ができるチャットボットが、すでに開発されている。ただし、この技術が持つ可能性はそれだけにとどまらない。この分野で「世界初」の挑戦をしているLINEとその開発をシステムで支えるエヌビディアに、取り組みの詳細を聞いた。

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AI・人工知能・機械学習

日本企業には真似できない？株価を約180倍にしたドミノピザの「経営変革」の秘密

IMD（国際経営開発研究所）が作成する世界競争力年鑑のデータを見ると、1990年代、日本の競争力は世界トップレベルの水準であった。しかし2021年になると、その順位は31位まで低迷している。さらに今、AIやディープラーニングの分野でも日本は"周回遅れ"との評価が定着している。なぜ、こうした事態に陥ってしまったのか。滋賀大学でデータサイエンスを教える河本薫氏とエヌビディアの井﨑武士氏に、日本企業の現状の課題と、打開の道筋を聞いた。

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セキュリティ総論

実例で分かる「自己学習型AI」のスゴい効果、未知の脅威も“たった数秒”で自動排除

サイバー攻撃による被害が後を絶たない。ランサムウェアをはじめとした攻撃は技術の高度化と手口の巧妙化を続け、今や従来のセキュリティ対策では防御しきれなくなっている。そこで最近注目されているのが、自己学習型AI技術の活用だ。従業員などによるITツールの利用パターンを、教師なし機械学習をすることで、その学習したパターンに逸脱した行為を危険とみなし、自動的に察知・排除する。今回はそのメカニズムや動作、効果について、新種のランサムウェアやサプライチェーン攻撃を未然に阻止した実例を交えて紹介しよう。

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# AI・人工知能・機械学習のホワイトペーパー

ホワイトペーパー
環境対応

事例：AIで「脱炭素」、サプライチェーンの「CO2 排出量の最小化」をどう実現したのか

現在、エネルギー分野では「脱炭素」が大きなテーマになっている。AI による運用の最適化を支援する ALGO ARTIS もこのテーマに取り組んでおり、エネルギー分野をはじめ、製造業や化学業界などのサプライチェーンの運用計画業務の最適化を支援するとともに、この領域における CO2 排出量を最小化する計画も作成している。それを可能としているのが、独自のアルゴリズムを搭載した「高度最適化 AI ソリューション」だ。本書は、同社が構築した高度最適化 AI ソリューションの仕組みや、活用法などについて解説する。

ホワイトペーパー
BI（DWH、OLAP、マイニング）

データの結合と分析で売上倍増も、DWHとデータレイクを融合した「レイクハウス」の実力

データウェアハウス（DWH）とデータレイクはデータ戦略において重要な役割を担っている。データウェアハウスは構造化されたリレーショナルなデータテーブルを扱うため、データレイクは膨大な量の生の詳細なデータを扱うために設計されており、それぞれ異なるタイプの分析を行う。この2つを融合させ、両者の長所を活用できるのが「レイクハウス」だ。本書は、レイクハウスによりどのような効果を得られるか、リサーチ会社Ventana Researchの調査結果とともに解説する。

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BI（DWH、OLAP、マイニング）

多彩なデータから価値を引き出す、進化した分析インフラ「データレイクハウス」とは？

データがビジネスにおいて重要な財産として扱われるようになり、企業は膨大な量のデータを蓄積してきた。だが、多くの場合データレイクに取り込むだけで、有効に活用できず、時間とコストを無駄に消費していた。そこで誕生したのがデータウェアハウスとデータレイクを組み合わせた「データレイクハウス」だ。データレイクに不足していた要素を補い、他の方法では困難、もしくは不可能なレベルの分析や機械学習を実現できる。ただし、そのアプローチは複数あり、アーキテクチャに対する理解と詳細な計画が必要となる。そこで本書は、データレイクハウスの誕生の経緯や詳細な機能、活用方法などについて解説する。

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# AI・人工知能・機械学習の動画

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AI俳句から目指す、人とAIが調和して発展する 動的システムとは

ディープラーニングの発展を受けて様々な人工知能技術の応用がなされており、限定されたタスクでは人の能力を凌ぐほどとなっている。それに伴って、人工知能が人の仕事を奪っていくのではという不安を抱く人もいるだろう。我々の研究グループでは、俳句を題材に人工知能がさらなる能力を発揮するためにはどのような研究が必要か、人と人工知能はどう関わっていくべきか、そして両者がどのようなシステムとなって発展していくべきかについて研究を行っている。本講演では最新のAI俳句の話題を通して人工知能と人との関わりについて考えを述べる。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年5月12日「AI・業務自動化・RPA2022春」より

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「ダイセル式生産革新手法がAIで進化」～攻めの生産を実現する“自律型生産システム”～

2000年に同社網干工場からはじまり他社へも展開したダイセル式生産革新の取り組み。世代のバトンをつなぎ2020年にはAIを活用した”自律型生産システム”として進化させた。その進化の背景とシステムの概要についてご説明いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年5月12日「AI・業務自動化・RPA2022春」より

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需要予測のDXで目指すビジネス価値

パンデミックや物流危機などでビジネス環境の不確実性が増す中、需要予測で新たなビジネス価値を生み出すことが企業の競争力になってきている。これを強力にドライブするのがAIを使ったDXであり、ビジネスを熟知したプロフェッショナルの知見がカギとなる。本講演では４つの新しい需要予測の概念を紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2022年2月16日「インダストリーフォーラム 2022 冬 製造・エネルギー・物流 Day」より

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