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現場データ統合から始めるものづくりDX

現場データ統合から始めるものづくりDX

製造DXやIoTへの投資が進む一方で、データ活用に取り組み始めた企業、これから本格的に進めようとする企業の双方において、「何から着手すべきか分からない」「可視化で止まり、成果につながらない」といった課題が顕在化しています。現場で生まれるデータは部門やシステムごとに分断され、経営判断や競争力強化に十分活かされていないのが実情です。 本イベントでは「製造×データ活用」をテーマに、初期検討段階から実践フェーズまで、現場データをどのように活かし、成果につなげていくのかを整理します。 データ活用をこれから始める企業にも、すでに取り組んでいる企業にも有効な視点と実践を共有します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・データ基盤の導入やDX化を検討・推進している ・データの利活用にお悩みや課題を抱えている

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Oracle Database@AWSが拓く企業データ基盤の未来

Oracle Database@AWSが拓く企業データ基盤の未来

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する中、基幹システムを支えるデータベースのクラウド移行は避けて通れない課題となっています。 しかし、多くの企業において「パフォーマンスや可用性の維持」と「最新テクノロジーへの追従」の両立が、長らく大きな壁となって立ちはだかってきました。 本セミナーでは、2026年、ついに日本国内でも本格的な活用が始まった「Oracle Database@AWS」に焦点を当て、その基盤として採用されている Oracle Exadata の特長にも触れながら、企業データ基盤の次世代モデルを提示します。 「クラウド移行を検討しているが性能面で踏み切れない」「基幹データを最新のAIサービスで活用したい」「コストを抑えつつ戦略的なインフラ集約を進めたい」－－。そんな課題を抱える方々へ、CTCが考えるデータ基盤の「未来」をお届けします。

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PagerDuty on Tour Tokyo 2026

PagerDuty on Tour Tokyo 2026

システム障害対応の未来を徹底議論する年に一度の祭典 PagerDuty on Tour Tokyo 2026 ～ 止められない世界を、照らす光。 昨年は約2000名が参加したシステム運用を語る日本最大級のカンファレンスイベントが今年も開催！ PagerDuty on Tourは、デジタルサービスが止まることがもはや許されない時代に、システム障害対応の最前線で奮闘を続けるエンジニアやオペレーションチームの皆様を照らし出す光のように、インシデント管理の最前線に特化したイベントです。 「見えない場所の、安心を支える」をテーマに、「AI時代のシステム障害・インシデント管理」の最新トレンド、実践的なノウハウ、そして業界のトップランナーが実践する最先端の議論にぜひご参加ください。

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悪質ユーザー対策の切り札に！ICチップ読取りで実現する、不正ユーザーを排除する仕組みの作り方

悪質ユーザー対策の切り札に！ICチップ読取りで実現する、不正ユーザーを排除する仕組みの作り方

「アカウントを停止しても、別名義で再作成されてしまう…」 「巧妙な偽造書類を見抜けず、不正利用を許してしまった…」 このように、サービス運営の現場では“悪意ある利用”への対策が避けて通れなくなっています。 不正が一度でも起きると、善良なユーザーの体験を損なうだけでなく、企業の信頼やブランドにも大きな影響が出てしまいます。 一方で、不正の手口は巧妙化しており、従来の「画像（撮影）」中心の本人確認だけでは不安を感じている方も多いのではないでしょうか。 そこで本セミナーでは、ICチップ読取りによる本人確認を取り上げ、不正抑止にどう効くのか／どこから検討すべきかを、事例を交えながら45分で整理します。 また、導入時に詰まりやすいポイントも含めて解説するため、導入に向けて最初に整理すべき要件・判断軸を持ち帰ることができます。情報収集フェーズの方にもおすすめです。 【主な内容（セミナーで分かること）】 ・なぜ「画像」では不十分なのか？ ・ICチップ読取りによる本人確認とは何か ・撮影手法との違い（何が変わるのか） ・どのような業界・サービスで使われているのか ・利用イメージ（ユーザー体験・運用イメージ） ・検討を始める際の進め方（最初に整理すべきこと） こんな課題を抱える方におすすめ ・なりすまし・複垢・再作成などの不正を抑止したいが、打ち手が整理できていない ・アカウント停止後の“いたちごっこ”を止める方法を検討したい ・撮影手法の本人確認で、偽造・すり抜けが増えて困っている ・ICチップ読取りによる本人確認を、短時間で基礎から全体像まで掴みたい ・ICチップ読取りによる本人確認で利用できる身分証・要件（前提条件）を把握したい ・社内説明（上長・法務・情シス）に向けて、判断軸と共通認識を作りたい

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今こそ知りたい BOX と Dropbox の違いシリーズ

今こそ知りたい BOX と Dropbox の違いシリーズ

総務省の通信白書でも報告されている通り、クラウドストレージは国内企業で最も普及しているクラウドサービスとなりました。導入企業の増加に伴い、「どのサービスをどう使い分けるべきか」「他社との違いは何か」といったご相談もますます増えています。 とくに、複数のクラウドを併用する“マルチクラウド化”が進む中で、誤共有・アクセス設定漏れ・外部共有の継続放置といった“共有リスク”が企業の情報セキュリティ課題として顕在化しています。 本ウェビナーでは、併用・共存のご相談を多くいただく Box と Dropbox の違い をわかりやすく整理しつつ、Dropbox が新たに提供する AIを活用した 活用セキュリティ機能 が、どのようにデータ共有リスクを可視化・抑止し、運用負荷を軽減するのかをご紹介します。

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AIセキュリティ最前線：AI活用に伴う脅威・リスク・ガバナンスの最新動向と最善の備え

AIセキュリティ最前線：AI活用に伴う脅威・リスク・ガバナンスの最新動向と最善の備え

「企業のAI活用を“止めずに守る”ために、何を可視化し、どう統制すべきか。」AIエージェントやエージェンティックAIの台頭によりAI活用は加速する一方、攻撃者側もAIを悪用しており、日本語の壁が消えた高度なフィッシング、AIシステムに対するプロンプトインジェクション、データポイズニング、モデル窃取など新たな脅威が顕在化しています。SASE/SSE、ゼロトラスト、XDRなどの投資を進めてきた企業であっても、AI活用の拡大により従来の可視化・統制だけでは追いつかない領域が増えているのが実情です。特に、シャドウAIの増加や、AI利用の「どのAIに・何を入力し・何が出力されたか」が見えにくいといった課題により、AIガバナンス整備（ルール、体制、運用）の必要性が一気に高まっています。 本セミナーでは、AIセキュリティが求められる背景と最新動向を整理し、脅威・リスク・ガバナンスの観点から、企業が取るべき最善の備えの考え方を俯瞰します。あわせて、リスク可視化から方針策定、対策実装、運用改善までを包括支援する「AIセキュリティコンサルティング」（AIセキュリティ対策支援・AIセキュリティ脆弱性診断・AIセキュリティ教育・AIセキュリティ運用改善）をご紹介します。

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HPE Innovation Day 2026

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この度、2026年4月22日（水）に、「HPE Innovation Day 2026」と題したイベントを開催いたします。市場や企業 IT を取り巻く環境が大きく変化する中、多くの企業は、「ハイブリッドクラウドに関する新たな課題の解決」と、「ビジネスへのAI活用への期待」という2つのトピックに取り組む必要があります。 本イベントでは、クラウドに関する最新動向を踏まえた企業の課題解決事例や AIにおける最先端の情報や企業の活用事例をご紹介し、企業が明日から着手すべき施策をご紹介します。 主なトピック： クラウド ・複雑化するハイブリッドクラウドの運用をシンプル化するソリューション群と活用事例やデモ ・次世代の仮想化基盤で考慮すべきポイントと適用事例 ・企業が一部のワークロードをパブリッククラウドからプライベートクラウドへ移行する理由 AI ・NVIDIA社エキスパートによる最先端の技術動向と企業向けの指針を解説 ・AI時代へ舵を切るＳｋｙ株式会社が、プライベートAIを導入した理由とは ・ビジネスに直結するプライベートAI基盤の活用に関する国内外の最新事例をご紹介

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ここでしか聞けない、各社ツールの“リアル”　脆弱性診断ツール比較・体験セミナー

ここでしか聞けない、各社ツールの“リアル”　脆弱性診断ツール比較・体験セミナー

内製化を成功させる上で、重要な意思決定の一つが診断ツール選びです。しかし実際には、「違いがわからない」「結局どれが自社に合うのか判断できない」といったお声が少なくありません。ツール選びでは、コストだけではなく、精度や操作性、運用のしやすさを含め、自社の体制や目的に合ったものを見極めることが大切です。 本セミナーでは、主要な診断ツールを俯瞰しながら、それぞれの特徴や違いを整理し、何を基準に比較すべきかを解説します。根拠を持って選ぶために必要な視点をお持ち帰りいただけます。 また、クラウド型Webアプリケーション脆弱性診断ツール「AeyeScan」のハンズオンセッションもご用意しています。AeyeScanによる自動診断と手動診断の両方を体験することで、プロの視点やツールの使いこなし方をより実感いただけます。 また、ハンズオンを通じて生じた疑問や不安は、セキュリティエンジニアとして豊富な経験を持つ当社関根に、その場で直接ご質問・ご相談が可能です。「内製化を成功させたい」という方に、次のステップにつながる機会をご提供します。ぜひご参加ください。

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ServiceNow AI Summit Tokyo

ServiceNow AI Summit Tokyo

AIの進化はとどまることを知らず、組織における業務での活用は欠かせないものになる一方、AIエージェントやモデルの乱立によって生じる新たなリスクや混乱に対する、AIガバナンスの重要性もこれまで以上に高まっています。 ServiceNowのAIプラットフォームは、あらゆるAIとデータをワークフローで統合、従業員体験と生産性を飛躍的に向上させるとともに、組織全体のAIエージェントを可視化し一元管理しながら、AI戦略に基づいてビジネスの成果につなげます。 ServiceNow AI Summit Tokyoでは、ServiceNowのAIプラットフォームにより、人と自律的なAIエージェントが協働しながら業務を遂行する最新のビジネスのかたちを、数々のデモを織り交ぜながらご紹介します。

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受賞企業が語る！Azure と Microsoft 365 で実現するモダナイゼーション

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ＪＢＣＣは「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2025」において、Microsoft Azure 関連の 「Secure Migration and Modernization」アワードを受賞しました。 本アワードは、アセスメント（評価・分析）を通じて、既存のオンプレミス環境で動いているワークロード（アプリケーションやサービス）を Azure へ安心・安全にクラウド移行し、お客様のビジネスの成長に貢献したパートナー企業に贈られるものです。 本セミナーでは、受賞のポイントとなった事例をはじめ、セキュリティを考慮した安全なクラウド移行のポイント、また Microsoft 365 の利活用やAIへの取り組みについてもご紹介いたします。

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Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

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社内に散在するデータのサイロ化、分析の非効率、ビジネスへの貢献が見えづらい――。多くの企業が直面するこれらの課題を、どのように乗り越えればよいのでしょうか。 生成AI活用が本格化する今、その成否を分けるのは「データ基盤」です。いくら先進的なAIを導入しても、データが整備されていなければ価値を生み出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、生成AI時代に求められるデータ活用まで、実践に役立つ知見をお届けします。 事例セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘様をお迎えし、ゼロからデータ統合基盤を構築した実践事例をご紹介します。SnowflakeやAWSを活用しながら、サイロ化したデータを統合しユーザーへ公開する仕組みをどう作り上げたのか。そして、データドリブン文化をいかに醸成してきたのか。リアルな取り組みの軌跡と今後の展望を語っていただきます。 データ基盤の構築・刷新を検討されている方、データ活用を次のステージへ進めたい方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめです ・社内にたまった膨大なデータをビジネスに活かしたい ・データ集約・分析の効率化を図りたい ・データベース、データウェアハウスのサイロ化を解消したい ・クラウド環境でデータ分析基盤を構築したが、うまく活用できていない ・データ活用における最新のトレンドを知りたい

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