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「企業のAI活用を“止めずに守る”ために、何を可視化し、どう統制すべきか。」AIエージェントやエージェンティックAIの台頭によりAI活用は加速する一方、攻撃者側もAIを悪用しており、日本語の壁が消えた高度なフィッシング、AIシステムに対するプロンプトインジェクション、データポイズニング、モデル窃取など新たな脅威が顕在化しています。SASE/SSE、ゼロトラスト、XDRなどの投資を進めてきた企業であっても、AI活用の拡大により従来の可視化・統制だけでは追いつかない領域が増えているのが実情です。特に、シャドウAIの増加や、AI利用の「どのAIに・何を入力し・何が出力されたか」が見えにくいといった課題により、AIガバナンス整備(ルール、体制、運用)の必要性が一気に高まっています。 本セミナーでは、AIセキュリティが求められる背景と最新動向を整理し、脅威・リスク・ガバナンスの観点から、企業が取るべき最善の備えの考え方を俯瞰します。あわせて、リスク可視化から方針策定、対策実装、運用改善までを包括支援する「AIセキュリティコンサルティング」(AIセキュリティ対策支援・AIセキュリティ脆弱性診断・AIセキュリティ教育・AIセキュリティ運用改善)をご紹介します。

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ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃の高度化に伴い、企業の認証基盤であるActive Directory(AD)を標的とした攻撃が増えています。 攻撃者は、システム全体を管理できるAD管理者権限(特権アカウント)を狙う傾向があります。 AD管理者権限が奪われ、アクセス権限やセキュリティ設定等が改ざんされると、システムの停止や情報漏洩を招き、企業活動全体に大きな損害をもたらします。 こうしたリスクに対応するためには、IDを起点としたセキュリティ対策(IDセキュリティ)の強化が重要ですが、実際の運用では次のような課題を抱えている企業も少なくありません。 ・認証対策が不十分 ・権限の管理が複雑化している ・定期的な権限棚卸しに手間がかかる ・ログ監視が不十分 本セミナーでは、IDセキュリティの死角となる運用の課題を、実際に起きたランサムウェア被害事例と合わせて解説します。 さらに、 ・エンドポイント多要素認証 ・強固なパスワードポリシー ・適正なグループやアクセス権限の管理 ・ADログ監視による不審な挙動の検知 などの実現を、AD統合管理ツール「AD360」を用いた実践的な手法とともに紹介します。

内製化を成功させる上で、重要な意思決定の一つが診断ツール選びです。しかし実際には、「違いがわからない」「結局どれが自社に合うのか判断できない」といったお声が少なくありません。ツール選びでは、コストだけではなく、精度や操作性、運用のしやすさを含め、自社の体制や目的に合ったものを見極めることが大切です。 本セミナーでは、主要な診断ツールを俯瞰しながら、それぞれの特徴や違いを整理し、何を基準に比較すべきかを解説します。根拠を持って選ぶために必要な視点をお持ち帰りいただけます。 また、クラウド型Webアプリケーション脆弱性診断ツール「AeyeScan」のハンズオンセッションもご用意しています。AeyeScanによる自動診断と手動診断の両方を体験することで、プロの視点やツールの使いこなし方をより実感いただけます。 また、ハンズオンを通じて生じた疑問や不安は、セキュリティエンジニアとして豊富な経験を持つ当社関根に、その場で直接ご質問・ご相談が可能です。「内製化を成功させたい」という方に、次のステップにつながる機会をご提供します。ぜひご参加ください。

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新体制が始まる4月。リリーススピードと品質の両立が求められる一方で、「これ以上やることは増やせない」というのが現場の本音ではないでしょうか。シフトレフトやDevSecOpsの必要性は広く認識されていますが、多くの手法は専門知識を持つエンジニアの存在を前提としています。その結果、ツールの複雑さや「判断の属人化」に直面し、シフトレフトが理想のまま止まってしまうケースが後を絶ちません。 本ウェビナーでは、AIを活用した脆弱性診断を起点に、専門家に依存せず"回り続ける"シフトレフトを実装する方法を解説します。人手をかけずに運用できる設計思想、判断負荷を最小化する仕組み、CI/CDと連携した自動化の具体像を、デモと成功事例を交えてご紹介。自社の体制に当てはめて描ける実践ロードマップをお持ち帰りいただけますので、ぜひご参加ください。 こんな課題を抱える方におすすめ ・シフトレフトに取り組みたいが、専門人材不足で前に進めていない方 ・脆弱性診断を内製し、開発プロセスに組み込みたいとお考えの方 ・Webアプリケーションの品質向上とスピードを両立させたい方

社内に散在するデータのサイロ化、分析の非効率、ビジネスへの貢献が見えづらい――。多くの企業が直面するこれらの課題を、どのように乗り越えればよいのでしょうか。 生成AI活用が本格化する今、その成否を分けるのは「データ基盤」です。いくら先進的なAIを導入しても、データが整備されていなければ価値を生み出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、生成AI時代に求められるデータ活用まで、実践に役立つ知見をお届けします。 事例セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘様をお迎えし、ゼロからデータ統合基盤を構築した実践事例をご紹介します。SnowflakeやAWSを活用しながら、サイロ化したデータを統合しユーザーへ公開する仕組みをどう作り上げたのか。そして、データドリブン文化をいかに醸成してきたのか。リアルな取り組みの軌跡と今後の展望を語っていただきます。 データ基盤の構築・刷新を検討されている方、データ活用を次のステージへ進めたい方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめです ・社内にたまった膨大なデータをビジネスに活かしたい ・データ集約・分析の効率化を図りたい ・データベース、データウェアハウスのサイロ化を解消したい ・クラウド環境でデータ分析基盤を構築したが、うまく活用できていない ・データ活用における最新のトレンドを知りたい


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