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# 設計・開発・生産準備

(58記事)
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製造業界

「2025年版ものづくり白書」要点まとめ、製造・設計・生産管理？1番DXが進む部門とは

「2025年版ものづくり白書」要点まとめ、製造・設計・生産管理？1番DXが進む部門とは
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経済産業省、厚生労働省、文部科学省は2025年5月、ものづくり企業や技術の動向について毎年取りまとめている「2025年版 ものづくり白書」を公開しました。ものづくり白書は、政府がものづくりの基盤技術の振興に向けて講じた施策に関する報告書であり、2001年に発刊されてから今回で25回目となります。本稿では200ページ超におよぶ「2025年版 ものづくり白書」の中から、注目すべきポイントを紹介します。

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設計・開発・生産準備

自動車工場「生産ラインの全体像」を5分解説、生産量を決める“ある工程”とは？

自動車工場「生産ラインの全体像」を5分解説、生産量を決める“ある工程”とは？
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国内外あらゆる業界の生産ラインに対し、独自のノウハウで計画提案から設備据付・保守までのサービスを提供するティーネットジャパン。そんな生産ラインの専門集団とも言えるティーネットジャパン AES事業部の浅井寛氏が、自動車工場の生産ラインの全体像、生産ラインのエンジニアリングの考え方のポイントなどについて解説します。

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【設計×生成AIの凄い世界】オートデスク/PTC/ダッソー・システムズの先端技術の秘密

【設計×生成AIの凄い世界】オートデスク/PTC/ダッソー・システムズの先端技術の秘密
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ここ数年、多くの企業が生成AI（ジェネレーティブAI）の活用方法を模索するようになったが、そうした中で、工業製品や建物・都市などの設計領域においても「Generative Design（ジェネレーティブデザイン）」と呼ばれる“生成”のアプローチが進み始めている。今後、Generative Designによって設計工程の自動化が進めば、モノづくりは大きく変わっていくかもしれない。本記事では、世界的CAD・PLM・BIMベンダーである、Autodesk（オートデスク）、PTC（ピーティーシー）、Dassault Systèmes（ダッソー・システムズ）などが開発した「設計を自動化するツール」の実力を解説する。

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普通の段ボール会社が「世界一」へ大躍進、売上倍増の秘密が「掃除」の深いワケ

普通の段ボール会社が「世界一」へ大躍進、売上倍増の秘密が「掃除」の深いワケ
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富山県富山市に本社を置く、段ボール製造会社のサクラパックス。橋本 淳氏が3代目社長に就任した2008年当時から、売上を倍増させるとともに、商品コンテストの世界大会で最高賞を受賞するなど、大きな成長を遂げています。その秘訣について橋本氏は「ニーズに沿った商品設計を実現させる社員の創造性の強化」を挙げます。これに加え、新規事業の展開、M&Aによる事業強化など、幅広い施策を実施してきました。そこで今回、100億円企業を作り上げた橋本氏自ら、会社を大きくさせた秘密について解説します。

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日本の製造現場は“崩壊”寸前…ベテランの一斉退職で迎える「人任せ」の悲惨な末路

日本の製造現場は“崩壊”寸前…ベテランの一斉退職で迎える「人任せ」の悲惨な末路
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日本の製造業は、このまま没落し続けるのか──。日本の製造業は今、「安い、早いは当たり前、高品質で他国ではできないもの」を作らなければ世界に勝てないという、高いハードルに直面している。その一方で、「現場任せ、人任せ」という悪しき風潮を変えられず、積み上げられたノウハウも属人化したまま。ある関係者はベテランが一斉に退職したとき、日本中で実務が止まるだろうと警鐘を鳴らす。各部門が連携せずに、それぞれで部分最適を追求し続ける日本の製造現場の実態を探るため、製造現場、および関係者を直撃した。

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絶望感しかなかった…富山のメーカーが「指示待ち社員」を激変させた、人材改革の軌跡

絶望感しかなかった…富山のメーカーが「指示待ち社員」を激変させた、人材改革の軌跡
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富山県富山市に本社を置く中小の段ボール製造会社、サクラパックス。ワンマン社長だった先代の後を継いだ3代目社長、橋本 淳氏は就任当時、人材育成がなされていない状況に絶望感を抱いていました。「このままでは会社の先はない」と感じた同氏は、指示待ちばかりだった社員の意識改革や、トップ人材の採用・育成などに着手。そうした大改革が功を奏し、年商を社長就任時から倍増させることに成功しました。そこで今回、サクラパックス社長の橋本氏自らが、会社を急成長させた人材改革の軌跡について解説します。

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CAD・CAM・CAE

やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ

やらない理由がない、これからの製造DXは「3Dデータ×生成AI」が“最強”と言えるワケ

かつて日本の経済成長をけん引してきた製造業は、近年さまざまな課題に直面している。少子高齢化や採用難に起因する人手不足、熟練技能者の高齢化に伴う技能継承の難しさ、設備の老朽化などの課題を解消するためには、DXの推進は不可欠だ。ここでは、製造業のDXで今注目を集めている2つのトピックについて、実例を交えながら解説する。

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設計・開発・生産準備

設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは

設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは

設計業務における「生成AI活用術」、CADと連携で生産性「爆上がり」の手法とは 事業の拡大や生き残りのために、業界を問わずDXの推進や生産性の向上が求められる現在。製造業においてもそれは例外ではない。製造業の企業では、設計業務をいかに効率化できるかが生産性の向上に大きな影響を与えるが、そのカギとして注目されているのが生成AIだ。3D CADやCAEなどのデジタル技術と生成AIを組み合わせて生産性を向上させる手法について解説する。

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設計・開発・生産準備

企業向けアプリ開発が高速かつ簡単に、継続性とスケールを保つ「AIの使い方」

企業向けアプリ開発が高速かつ簡単に、継続性とスケールを保つ「AIの使い方」

ビジネスの環境が劇的に変わることがめずらしくなくなり、他社よりも早いアプリケーション開発が求められることも増えた。このような中で注目されているのが、高度なプログラミングスキルがなくても開発できるローコードプラットフォームだ。AIを活用しながら、開発者の高度なセキュリティとガバナンスが求められるエンタープライズ向けアプリケーションを他社よりも早く、簡単に、次々と開発し、かつ、それにより導かれる企業DXの永続性、成長を確保する方法を探る。

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PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

工場フル稼働でも「利益出ない」は赤信号？不採算の沼にはまる…製造業の“ある特徴”

工場フル稼働でも「利益出ない」は赤信号？不採算の沼にはまる…製造業の“ある特徴”

原材料の高騰、人材不足、短納期へのプレッシャーなど、製造業を取り巻く環境が厳しさを増している。こうした中、多くのメーカーは、とにかく受注量を増やし売上を伸ばそうとしているが、その努力は“利益の増加”にちゃんとつながっているだろうか。工場をフル稼働させたが、“利益は伸びなかった”、という結果になっていないだろうか。本記事では、どれだけ技術力が優れていても利益を出しにくい企業の体質を解説する。

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設計・開発・生産準備

ソニーグループが「技術戦略コミッティ設立」と「設計デジタル改革」を断行したワケ

ソニーグループが「技術戦略コミッティ設立」と「設計デジタル改革」を断行したワケ

ソニーグループが「技術戦略コミッティ設立」と「設計デジタル改革」を断行したワケ ゲーム、音楽、映画といったエンタテインメントやエンタテインメント・テクノロジー&サービス、半導体、金融まで、さまざまな分野で世界的に事業を展開するソニーグループ。同社はその価値の根底にある「技術」をより強固に支えるため、設計・開発領域のDXを推進した。メカエンジニアの生産性を約25％以上向上した次世代CADへの移行など、紆余曲折があった変革の詳細について、ソニー インキュベーションセンター XR技術開発部門 部門長 / ソニーグループ メカ戦略コミッティ 領域代表の天辰 誠也氏が明かした。

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メタバース・VR・AR・MR・SR・xR

ものづくり現場の三大課題「人材不足・育成・効率化」すべてに効く「あの技術」とは

ものづくり現場の三大課題「人材不足・育成・効率化」すべてに効く「あの技術」とは

製造業・建設業を主とするものづくり業界では現在、深刻な労働力不足に悩まされており、人材育成と現場の効率化が大きなテーマとなっている。本稿では、限られた人材で変革をもたらす方法として注目される「ある技術」を、最新のユースケースとともに紹介する。

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最新トレンドで読み解く！製造データ活用最前線

最新トレンドで読み解く！製造データ活用最前線

本セミナーでは、製造プロセスにおけるデータ活用の最前線を解説し、デジタル化がもたらす革新の可能性を探ります。 ドイツで開催された「ハノーバーメッセ」では、AI活用事例を含む多くの最新トレンドが紹介されました。製造プロセスデータの活用において、データの標準化や視覚化は、分析力強化に重要な要素となります。 セッション内では、データの標準化におけるOPC UAの有効性やMicrosoft Fabricのローコード・ノーコードプラットフォームを活用したデータ分析の実践手法を紹介するとともに、工場設備の予兆保全における視覚化された多次元解析ソリューションを取り上げます。 OEE（設備総合効率）の改善や品質管理の高度化につながるヒントを得られる機会です。ぜひご参加ください。

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道路も沈没…日本で大問題の「インフラ老朽化」を救う“3Dスキャン”の実力検証

道路も沈没…日本で大問題の「インフラ老朽化」を救う“3Dスキャン”の実力検証

現在、日本では道路やトンネルなどのインフラ老朽化が大きな問題となり、これらを戦略的に維持管理し、長寿命化することが求められている。だが、多くのインフラは国土交通省や自治体が保有する図面と大きな差異が生じており、改めて測量するためのリソースが不足している。こうした中、3Dスキャン技術を用いて点群データを収集し、図面化する方法が注目されている。それが土木・建築業界にどのような効果をもたらすのか。本資料は、独立コミュニティのAUG-JPが行った3Dスキャン検証結果について詳細に解説する。

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バーチャルものづくり革命、「デジタルツイン」を支える次世代ワークステーション

バーチャルものづくり革命、「デジタルツイン」を支える次世代ワークステーション

製造業界では、設計業務用3Dソフトウェアの進化に伴い、設計から製造に至るさまざまな場面で3Dデータの活用が広がっている。こうした中、現実世界の物体や環境から収集したデータを用いて、仮想空間上に現実と同じ環境を再現する「デジタルツイン」の活用が現実的になりつつある。ただし、デジタルツインの導入には、点群データなどの大容量化、および、大容量データをスムーズに処理できる高スペックなシステムが必要となる。本資料は、これらを実現できるハイスペックワークステーションについて、パフォーマンス検証を行った。その詳細な検証結果を解説する。

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34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？

34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？

設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。

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