「生成AI×IoT」が切り拓く物流DX、事例で知る「最強タッグ」の実力と可能性
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人手不足、長時間労働──2024年4月、働き方改革関連法の完全適用により、物流業界は未曾有の危機に直面している。いわゆる「物流業界の2024年問題」だ。この問題は2025年現在もなお続いているが、乗り越えるカギがある。それが、IoTや最新のAI技術を駆使した「物流DX」だ。すでに先進企業では、革新的なデジタル技術の導入により、驚くべき成果を上げ始めている。本稿では、生成AIやIoTが物流現場を劇的に変えた最前線の導入事例と、すぐに実践できる物流DX推進のヒントを解説する。
（Photo/Shutterstock.com）
物流業界が直面している課題と「物流DX」の取り組み
少子高齢化による慢性的な働き手の不足に加えて、2024年4月から適用された働き方改革関連法によって、大きな影響を受けているが物流業界だ。その総称が、いわゆる「物流業界の2024年問題」である。法律が施行された現在、多くの企業が、輸送能力の低下や物流コストの増加、ドライバーの収入減少といった諸問題に取り組んでいる。
問題解決に向けた重要な取り組みの1つが、デジタルを使った物流業務の変革（物流DX）だ。特に「データ活用」への期待は高い。たとえば、輸送中の品質、保管状況の確認、環境への配慮や安全性の担保、着荷予想など、物流サプライチェーンのさまざまなところでデータを活用できる。
すでに成果を挙げている企業もある。たとえば、ある農園は、生産者から納品先までの温湿度を記録することで、鮮度の証明と取引先の安心感向上を実現した。また、ある物流企業は、冷凍食品の出荷現場の温度測定と記録を自動化し、HACCP（注1）に対応した。
しかし、データを活用するためには、そもそもデータがなければ始まらない。とはいえ、データ収集を人手に頼っていては、とても現在のビジネススピードに間に合わないだろう。そこで要となるのが、「IoT（Internet of Things）」と「生成AI」の組み合わせだ。
問題解決に向けた重要な取り組みの1つが、デジタルを使った物流業務の変革（物流DX）だ。特に「データ活用」への期待は高い。たとえば、輸送中の品質、保管状況の確認、環境への配慮や安全性の担保、着荷予想など、物流サプライチェーンのさまざまなところでデータを活用できる。
すでに成果を挙げている企業もある。たとえば、ある農園は、生産者から納品先までの温湿度を記録することで、鮮度の証明と取引先の安心感向上を実現した。また、ある物流企業は、冷凍食品の出荷現場の温度測定と記録を自動化し、HACCP（注1）に対応した。
注1：Hazard Analysis and Critical Control Pointの略で、食品の安全性を確保するための衛生管理手法
しかし、データを活用するためには、そもそもデータがなければ始まらない。とはいえ、データ収集を人手に頼っていては、とても現在のビジネススピードに間に合わないだろう。そこで要となるのが、「IoT（Internet of Things）」と「生成AI」の組み合わせだ。
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