アリババ、元インターン創業のユニパットAIに3億ドル出資へ──評価額25億ドル

　資金調達にはテンセントと、既存投資家のホンシャン（旧セコイア・チャイナ）なども参加するという。米ブルームバーグが9月10日、関係者の話として報じた。調達は近く完了する見通しだが、交渉は続いており、最終的な取引条件が変わる可能性もあるという。

　ユニパットAIは2025年末に設立された。創業者のリー氏は2025年、アリババのAI研究組織「通義ラボ（Tongyi Lab）」でインターンとして働き、AIモデルのポストトレーニング後の分析やデータ合成、強化学習などに取り組んでいた。


　同社が注力するのが、AIモデルの性能を測定するための評価データやテスト環境だ。AIモデルそのものを開発するだけでなく、コーディングや業務自動化、視覚推論などで「実際にどこまで使えるのか」を測るための基盤を開発している。

　たとえば「Monthly-SWEBench」は、実際にGitHubでマージされたプルリクエストから毎月約100件の新たなタスクを選び、AIコーディングエージェントを継続的に評価する。固定されたテスト問題にAIが過剰適合する問題を抑え、モデルの最新の実力を測る狙いがある。

　また「SaaS-Bench」では、23種類の実際に展開可能なSaaSを使い、財務やソフトウェア開発、医療事務など6分野、106の業務タスクでAIエージェントを評価している。単純な知識テストではなく、複数のアプリケーションをまたいで仕事を完了できるかを測る仕組みだ。

　生成AIを巡っては、モデルの大型化だけでなく、学習に使える高品質データや、性能を正しく測定する評価手法の重要性が増している。既存のベンチマークではモデル側の学習が進むにつれてスコアが飽和し、実際の能力差を捉えにくくなるとの課題も指摘されている。