シュナイダーエレクトリック、エヌビディア・HPEと協業　産業用AIエージェント3種発表

　シュナイダーエレクトリックは10月22日、エヌビディア、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）と戦略的な協業を結んだと発表した。プロセス産業に向け、工場や設備の現場（エッジ）で自律的に動く「産業用AIエージェント」を投入する。同社は「業界初」とうたい、ロボット中心になりがちなフィジカルAIを装置産業に当てはめる取り組みと位置づけている。

　第1弾として用意したのは、OT（制御・運用技術）の監視、サイバーセキュリティ、省エネルギー最適化の3種類。

　OT監視のエージェントは、運転データやアラーム、保守履歴などを突き合わせて異常の兆しを見つけ、是正策を提案または実行したうえで、結果を確かめる。サイバーセキュリティのエージェントは、制御システムの挙動などから異常を検知し、対応策を提案または実行する。省エネ最適化のエージェントは、エネルギー消費と設備の状況から改善の余地を探り、調整を提案または実行する。

　これらはHPEとエヌビディアが共同設計した「HPE Private Cloud AI」の上で動かし、エヌビディアのAIモデル「Nemotron」を使う。複数のエージェントの展開、管理、統制は、シュナイダーの「EcoStruxure Industrial Insights」のアプリから1つの環境で行える。

　狙いは、産業AIの普及を妨げてきた3つの課題への対応だ。1つ目はデータ主権で、重要な運転データを事業所の外へ出さずに管理できるとする。2つ目はサイバーセキュリティで、データを発生源の近くで処理することで攻撃を受ける面を減らす。3つ目はAIの利用コストで、クラウド上の推論やデータ転送、トークンに絡む費用の一部を抑えられるとしている。

　実績として挙げたのが、チリの大手パルプ・製紙・包装メーカー、CMPCチリだ。同社はシュナイダーの制御系監視システム「OTMS」を、3年間にわたり本番環境で使っている。制御システムやサーバ、スイッチの状態を一元的に表示し、問題の早期発見などに役立てているという。

　シュナイダーで産業オートメーションを担当するエグゼクティブバイスプレジデントのGwenaelle Huet氏は「基幹産業を支える産業システムにフィジカルAIを適用する大きな好機がある」とコメントした。