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“滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件
国際競争の荒波の中で、日本の製造業は今、重大な岐路に立たされている。かつて世界を席巻した“ものづくり大国”の姿は影を潜め、デジタル化の遅れが深刻な課題として浮上しているのだ。多くの企業でDXやデータ活用が叫ばれるものの、その本質を捉え、現場の力に変えられているケースは決して多くない。このままでは、長年培ってきた優位性さえ失いかねない。競争優位を取り戻すために、今、現場で何をすべきなのだろうか。日本の「デジタル敗戦」──現場が気づかぬ国際競争力の凋落
特に深刻なのは、ランキングを押し下げている要因である。「企業の敏捷性」と「国際経験」は69カ国中最下位、「ビッグデータと分析の活用」は67位と、致命的な評価を受けている。意思決定の遅さや変化への対応力の欠如、そしてデータを事業の力に変える能力の低さが、日本の競争力をむしばんでいる構造が浮き彫りになる。
この背景には、データ活用の担い手となる専門人材の不足が挙げられる。データサイエンス協会が2022年に実施した日米比較調査によれば、自社にデータサイエンティストが存在すると回答した企業の割合は、製造業において驚くべき差となって現れている。
たとえば「電機/電子/精密」分野では、米国が50.0%に達するのに対し、日本はわずか12.0%。「産業機械/自動車」分野でも、米国の36.0%に対して日本は8.4%と、4倍以上の開きがある。データ分析への投資と人材育成の遅れが、国際競争力の低下に直結していることは想像に難くない。こうした危機的状況を打開すべく、国内の教育機関も動き始めている。その先駆けとして、日本初のデータサイエンス学部を設立した滋賀大学の取り組みに、今、多くの企業から熱い視線が注がれている。
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・なぜ日本の現場ではデータを生かせない? 見えた根本的な“ズレ”
・生成AIは“製造業”のDXをどう変えるのか?
・【事例】トヨタ、デンソーが実践する産学連携
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