「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説

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人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。

データドリブン組織を実現するために有効なアプローチとは

（Photo/Shutterstock.com）

製造DXで直面する「データ収集の落とし穴」

　製造業のDX推進において、多くの企業がデータ活用への期待を高めている。しかし、実際にはデータ収集に膨大な時間とコストを投じながら、肝心のビジネス成果に結びつかないケースが後を絶たない。

　たとえば、ある製造業では、工場の設備稼働データやKPI情報をリアルタイムで可視化するシステムを構築したが、わずか数カ月で現場から見向きもされなくなった。膨大な投資を行ったにも関わらず、経営成果はゼロ。このような事例は決して珍しいものではない。

　このように、製造DXに取り組む企業では、データ収集の段階でつまずきがちだ。多くの企業が「まずはデータを集めてから考える」というアプローチを取るものの、実際には収集作業だけで予算とリソースを消耗し、肝心のデータ活用に手が回らなくなるのが実情である。

　さらに深刻なのは、現場のニーズと乖離（かいり）したシステムが構築されることだ。IT部門や経営層の視点で設計されたダッシュボードは、実際に業務を行う現場担当者にとって使いにくく、結果として定着しない。「作って終わり」のプロジェクトが量産される背景には、データ活用の本質を見誤った取り組み方がある。

　では、どうすれば真のデータドリブン経営を実現できるのだろうか？以下で詳しく解説する。

この記事の続き＞＞

・DX推進「2つの失敗例」とは

・データドリブン組織に変身するための「3つのフェーズ」

・「真のデータドリブン経営」はどう実現する？

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