米アンソロピックがAIとハードウェア接続の共通規格を発表

　モデル・ハードウェア・スタンダードは、AIモデルとソフトウェアを接続する概念を物理的なハードウェア領域に拡張したものである。本規格はアンソロピックとハワード・ヒューズ医学研究所ジャネリア・リサーチ・キャンパスの共同研究から生まれた。顕微鏡、分注機、ロボットアーム、レーザーといったプログラム可能なインターフェースを持つ任意の機器に対して、読み取りと書き込みという共通の命令でアクセスを可能にする。

　特定のAIモデルに依存しない設計が採用されており、安全制約や可動限界は上位のAIではなく下位のドライバ内部に直接設定される仕組みを持つ。 初期の実証実験では、機器統合における大幅な時間短縮が確認された。カーネギーメロン大学では、これまで数週間を要していた互換性のない複数機器の統合を8時間で完了させ、実験の処理速度を3倍に向上させた。

　量子コンピューティング企業では、レーザー制御システムの復旧時間を150秒から6秒に短縮し、自律的な調整作業で極めて高い成功率を達成した。バイオテクノロジー企業においても、複数の分析機器を連携させた自動化が実現している。 現在は研究機関や製造業者など一部のパートナーを対象とした試験提供の段階にあり、物理機器を操作するシステムの安全性評価を進めている。

　クラウド事業者やロボットメーカーなどが早期採用パートナーとして名を連ねている。アンソロピックは今後、安全面での運用ガイドラインが整い次第、本規格をオープンソースとして無償で一般公開する方針を示している。