Anthropicが独自AIチップ開発に向け、Google TPU創設者のアミール・サレク氏を採用

　Anthropicの計算基盤チームに加わったアミールサレク氏は、半導体業界で長年の実績を持つ技術者である。同氏はNvidiaでシステムオンチップの設計組織を立ち上げた後、2013年にGoogleへ移籍しカスタムシリコン事業を創設した。2022年に退社するまで、第1世代から第7世代にわたるTPUの開発と量産を主導した経歴を持つ。その後は投資会社のCerberus Capital Managementで半導体やAI分野への投資を率いていたが、今回の採用により再び半導体設計の最前線に復帰することになる。

　新体制において同氏は計算基盤部門トップのジェームズブラッドベリー氏の直属として開発を指揮する。 同社は現在、モデルの学習や膨大な推論処理を行うにあたり、NvidiaのGPUやGoogleのTPU、AmazonのTrainiumなどを利用している。今回の人材獲得はこれらの既存インフラを即座に置き換えるものではなく、独自の高効率チップを追加導入するマルチチップ戦略の一環として進められている。汎用的な半導体に依存せず、自社のAIモデルであるClaudeのアルゴリズムに最適化した専用の特定用途向け集積回路を開発することで、推論にかかる運用コストを半減させることが具体的な目標とされている。


　ハードウェア部門の組織強化は今年に入ってから急速に進められている。2026年6月には競合であるOpenAIで推論用チップの開発に携わったクライブチャン氏も同社へ移籍した。さらに、自社チップの製造を委託するパートナーとして韓国のサムスン電子と初期的な協議に入ったことも複数のメディアにより報じられている。サムスンの次世代2ナノメートルプロセス技術や先進的なパッケージング技術を採用し、消費電力を抑えつつ大容量のデータ処理を高速化するプロセッサの実現を検討している段階にある。

　AI開発競争が激化する中、ユーザーからのリクエストに応答する推論処理のコスト削減と、計算インフラの安定的な確保が業界全体の課題となっている。OpenAIも半導体大手のBroadcomと共同で推論に特化したチップの開発を進めており、主要なAI企業が自社モデルの性能向上だけでなく、根幹となるハードウェアの設計までを含めた垂直統合を推し進める動きが一段と加速している。