AIエージェントの消費エネルギー、通常の生成AIの最大136倍…韓国研究チームが試算

　韓国のKAIST電気電子工学科の研究チームが、AIエージェントの実行中に発生する計算量とエネルギー消費を定量的に分析した。AIエージェントは計画立案や外部ツールの利用を通じて複雑なタスクを自律的に実行する。分析の結果、通常の単発推論型の生成AIに比べて平均9.2倍多く大規模言語モデルを呼び出すことがわかった。

　単発応答型の生成AIと比較した場合、応答時間は最大で153.7倍まで増加した。さらに、外部ツールを利用する間のGPU待機時間が実行時間全体の54.5％を占めるケースもあり、ハードウェアが計算よりも待機に時間を費やすことで、エネルギー消費が大幅に増加している。実際に700億パラメータのモデルを利用したAIエージェントは、1件のクエリ処理に平均348.41ワット時のGPUエネルギーを消費した。

　研究チームの試算によれば、将来的にAIエージェントへのリクエストが1日137億件に達した場合、必要な電力は約198.9ギガワットとなる。これはアメリカの平均消費電力の約半分に相当する。

　研究チームは、現在の需要を満たすために単にデータセンターの規模を拡大し続けるアプローチは持続可能ではなく、計算効率を重視した設計への転換が求められるとしている。本研究は2026年の国際会議HPCA-32に採択された。