ケイデンス、設計向けAIモデル群「Maestro」発表　Nemotron採用、品質最大30％向上

　ケイデンス（Nasdaq: CDNS）は10月27日、半導体やシステムの設計向けに特化したAIモデル群「Maestro AI Model Portfolio」（以下、Maestro）を発表した。同社のAIエージェント群「AI Super Agents」と、EDA（電子設計自動化）、SDA（システム設計自動化）ツールを強化学習（RL）のループで結び、設計作業をAIが進める「エージェント型エンジニアリング」基盤として提供するという。

　Maestroは、特定分野向けに事後学習した大規模言語モデル（LLM）、学習済みの意思決定モデル、自己改善するエージェントスキルで構成する。複数のモデルサイズと構造をそろえ、NVIDIAの「Nemotron」と「OpenShell」を用いる。AI Super Agentsには「AuraStack」「ChipStack」「InnoStack」「ViraStack」が含まれる。

　同社によると、設計ワークフローでの初期結果は、汎用の基盤モデルと比べて結果の品質が最大30％向上し、トークン効率は最大5倍になった。出力を決定論的ソルバー（解を厳密に求めるプログラム）で評価し、強化学習に返す仕組みという。

　利用の形も示した。Maestroは、最先端のフロンティアモデルやオープンウェイトモデルと組み合わせて使える。Nemotronなどを含むMaestroは、顧客が持つ独自のデータや設計、ワークフローで追加学習できる。環境全体は、ケイデンスのセキュアなクラウド、パブリッククラウド、顧客管理のオンプレミスで動かせる。

　最初のMaestroモデルは、2026年第4四半期に一部の早期アクセス顧客へ提供する。

　社長兼CEOのAnirudh Devgan氏は「複雑なエンジニアリング業務を一新するには、分野に深く特化した知能が必要だ」と述べた。NVIDIAのTim Costa副社長は「EDAツールや決定論的ソルバーからのフィードバックで強化学習を行えば、エンジニアリング上の目的や制約をどれだけ満たしたかに基づき、エージェントがより良い設計判断をするよう教えられる」と説明した。

　ソシオネクストのCOO、Hisato Yoshida氏は、InnoStackを本番の設計環境に導入するとして「物理設計向けの先進的なEDAツールとエージェント型AIを組み合わせ、設計品質を保ちながら全体で最大5倍の生産性向上を見込む」とコメントした。