記事

物流管理・在庫管理・SCM

日本の製造業に足りない「昭和式からのアップデート」、改革の進め方とは

日本の製造業に足りない「昭和式からのアップデート」、改革の進め方とは

2024/12/17

日本の製造業に足りない「昭和式からのアップデート」、改革の進め方とは かつて日本の製造業はその優れた品質により世界を席巻してきたが、現在は厳しい局面を迎えている。大量生産・大量消費の時代が過ぎ、「小ロット・個別受注・短納期」が求められる現在、従来のものづくりのあり方を刷新しなければ企業競争力を失ってしまいかねない。では、これからの製造業はどのような視点を持って変革に臨むべきなのか。製造業およびそのテクノロジーの動向に詳しいフロンティアワン 代表取締役の鍋野 敬一郎氏に聞いた。

記事

製造業セキュリティ

「ITとOTの分断」はもうヤバい、電通大 名誉教授が語る「OTセキュリティ」の超要点

「ITとOTの分断」はもうヤバい、電通大 名誉教授が語る「OTセキュリティ」の超要点

2024/12/13

製造業でDXやAIの導入が進む中、サイバー攻撃はインターネットだけでなく、生産現場のOT（制御技術）にも広がっている。OTへのサイバー攻撃は生産の停止、流通の停滞など社会的な影響が大きく、万全の対策が必要になる。生産現場はどのようにセキュリティ課題と向き合えば良いのだろうか。電気通信大学 名誉教授の新誠一氏が、OTの知能化がもたらすサイバーリスクと、その対策について語った。

記事

経費・通信費・調達コスト削減

購買業務こそ「変革」を、次世代システムに必要な4つのポイントとは？

購買業務こそ「変革」を、次世代システムに必要な4つのポイントとは？

2024/12/11

少子高齢化による生産年齢人口の減少や、世界的な原材料の高騰、さらには気候変動といった社会情勢の悪化などの要因が絡む中で、日本の製造業は厳しい局面に立たされている。この激変する外部環境の中で生き残るための重要な鍵が、「DXのさらなる加速」だ。本稿では、製造業において特にIT化が遅れているとされる「購買管理」に着目。煩雑かつ属人化しやすい購買関連の業務をデジタルで統合し、ガバナンス強化や、より効率の良い戦略的調達を可能にする「購買管理変革」の実現方法を探っていこう。

記事

セキュリティ総論

なぜこんなに狙われる？ 被害事例から学ぶ「OTセキュリティ」の実態

なぜこんなに狙われる？ 被害事例から学ぶ「OTセキュリティ」の実態

2024/12/02

近年、製造業やインフラの現場では、IoTやクラウド、AIといったIT技術の活用が進んでいる。また、OT（Operational Technology＝社会インフラのハードウェアを制御・運用する技術）と連携させる取り組みも積極的に進められている。しかし、昨今ではこのOT環境を狙ったサイバー攻撃が増加しているという。日本国内におけるOTセキュリティの実態や重要性、セキュリティ対策のポイントについて解説する。

ホワイトペーパー

生産・製造管理

【実態調査】リプレイス検討はなんと7割、生産管理システム・PLM選定のポイントや導入の効果とは？

【実態調査】リプレイス検討はなんと7割、生産管理システム・PLM選定のポイントや導入の効果とは？

2024/11/28

製造業において生産管理システムの重要性が増しており、調査によると、88%の企業は生産管理システムをすでに導入、もしくは導入を決定している状況だ。だが、導入率や満足度の高さに対し、リプレイスを検討している企業は74%に達することがわかってきた。また、PLMシステムを導入済み・導入決定済みの企業は44%に留まるが、企業の売上規模が大きくなるほど導入率が高くなっているという。本資料は、製造業の企業を対象に3000件以上のスクリーニング調査などを行い、生産管理システムとPLMシステムの導入状況や経営・業務課題について詳細にまとめた。次の一手を考えるための貴重なレポートとなるであろう。

記事

ERP・基幹システム

なぜイトーキはSAP ERP移行を「断念」した？ 機能開発で起きた「本末転倒の大問題」

なぜイトーキはSAP ERP移行を「断念」した？ 機能開発で起きた「本末転倒の大問題」

2024/11/27

なぜイトーキはSAP ERP移行を「断念」した？ 機能開発で起きた「本末転倒の大問題」 1890年創業で130年超の歴史を持つ老舗企業のイトーキ。同社は20年以上使ってきたスクラッチ開発の基幹システムをSAP ERPに刷新するプロジェクトに取り組むが、途中で断念した経験を持つ。その後、ある別のシステムで再挑戦し、現在では徐々に成果を出し始めている。なぜ同社は断念という苦渋の決断をするに至ったのか、2023年10月よりプロジェクトを率いているキーパーソンに聞いた。

ホワイトペーパー

設計・開発・生産準備

34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？

34年かかる分析を3週間に短縮、ものづくりの「AIによるまったく新しい設計」とは？

2024/11/19

設計・エンジニアリング分野において機械学習とAIの活用が進んでいる。かつては機能性と美観だけを考慮した設計が主流だったが、現在ではそれだけではなく、顧客に「体験」を提供することも重要になってきた。本書は、ゴルフ用品メーカーの事例を交えつつ、「AIによるデータ主導型の新しい設計」について解説する。34年かかる分析を3週間に短縮できる仕組みが登場する中、ものづくりはどう変わっていくのだろうか。

記事

設計・開発・生産準備

企業向けアプリ開発が高速かつ簡単に、継続性とスケールを保つ「AIの使い方」

企業向けアプリ開発が高速かつ簡単に、継続性とスケールを保つ「AIの使い方」

2024/11/13

ビジネスの環境が劇的に変わることがめずらしくなくなり、他社よりも早いアプリケーション開発が求められることも増えた。このような中で注目されているのが、高度なプログラミングスキルがなくても開発できるローコードプラットフォームだ。AIを活用しながら、開発者の高度なセキュリティとガバナンスが求められるエンタープライズ向けアプリケーションを他社よりも早く、簡単に、次々と開発し、かつ、それにより導かれる企業DXの永続性、成長を確保する方法を探る。

記事

PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

工場フル稼働でも「利益出ない」は赤信号？不採算の沼にはまる…製造業の“ある特徴”

工場フル稼働でも「利益出ない」は赤信号？不採算の沼にはまる…製造業の“ある特徴”

2024/11/11

原材料の高騰、人材不足、短納期へのプレッシャーなど、製造業を取り巻く環境が厳しさを増している。こうした中、多くのメーカーは、とにかく受注量を増やし売上を伸ばそうとしているが、その努力は“利益の増加”にちゃんとつながっているだろうか。工場をフル稼働させたが、“利益は伸びなかった”、という結果になっていないだろうか。本記事では、どれだけ技術力が優れていても利益を出しにくい企業の体質を解説する。

ホワイトペーパー

CRM・SFA・コールセンター

【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド

【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド

2024/11/07

お客さま向けのサービス（カスタマーサービス）は過度期にあり、よりパーソナライズされたサービスを迅速に顧客に提供することが求められている。顧客ニーズが高度化する中であっても、パフォーマンスの高い企業ではその期待に対応することができているという。世界の5500人以上のサービスプロフェッショナルを対象に調査したところ、それらの企業には共通して重視している指標やチャネルがあること、また、AIや自動化といったテクノロジーに注力していることがわかってきた。本資料は、これらカスタマーサービスの3つの最新事情について調査結果とともに解説する。

記事

建設・土木・建築

大成建設が「建設DX」で目指す「新4K」、でもデジタル化は「業界協調」が超重要のワケ

大成建設が「建設DX」で目指す「新4K」、でもデジタル化は「業界協調」が超重要のワケ

2024/11/05

大成建設が「建設DX」で目指す「新4K」、でもデジタル化は「業界協調」が超重要のワケ 大成建設は、従来の「きつい」「汚い」「危険」といういわゆる「3K」のイメージを払しょくし、「給与が良い」「休暇がとれる」「希望が持てる」「かっこいい」という「新4K」の建設現場を目指している。そのため、DX・情報基盤への投資を前中期経営計画比3割増加させるなど、建設業界におけるデジタル化を積極的に推進。そこで今回、同社全体のDXをリードする常務執行役員CDO 社長室長の深澤 裕紀氏に、その戦略と展望について話を伺った。

記事

AI・生成AI

製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」

製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」

2024/10/18

製造DX最前線、AIスタートアップに聞く世界に勝つ「シン・ニホンのものづくり」 製造業は、日本全体の産業の中でもGDPの約20％を占める重要な産業であり、日本は「ものづくり」とともに成長してきたといっても過言ではない。そんな製造業は今人手不足や後継者不足などさまざまな課題に直面し、大きな転換期を迎えている。この時代を乗り切るための鍵を握る存在が、AIだ。本稿では、製造業DXやAI活用の市場におけるリーダーたちが、日本の製造業がAIやロボットを駆使し、課題を解消し、世界をリードするための秘策について語った。

記事

IT戦略・IT投資・DX

中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」

中外製薬が実践する「DXの全貌」、生成AIやクラウドで目指す「創薬の新たな可能性」

2024/10/17

新たな価値とビジネス革新を実現するため、DX推進は今やすべての企業にとって必須の課題である。中外製薬では、製薬業界が直面する変化と課題を踏まえ、積極的にDX戦略を進めてきた。この取り組みが評価され、経済産業省の「DX銘柄」に医薬品業界で唯一、2020年から5年連続で選ばれている。本稿では、中外製薬 デジタルトランスフォーメーションユニット デジタル戦略推進部長の金谷和充氏に、DX推進で目指すヘルスケア産業のトップイノベーター像について話を聞いた。

記事

PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

製品ライフサイクル管理でもう悩まない、コスパ抜群の製造業DX「爆速推進」手法とは

製品ライフサイクル管理でもう悩まない、コスパ抜群の製造業DX「爆速推進」手法とは

2024/10/17

複雑化する製品開発プロセスや人手不足により、DXが喫緊の課題となっている製造業。しかし、実際にDXを実現して満足な成果を挙げられている企業は、まだまだ少ないという現状がある。製造業の企業が、大きな手間をかけずDXを進めるにはどうしたらよいのか。AI活用もできるDX推進の手法について解説する。

記事

自動車・モビリティ

ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」

ダイハツの“泥臭すぎる”AI活用、たった3人で始まった「3つの取り組みと特大成果」

2024/10/16

あらゆるビジネスシーンで活用が進むAI。自動車業界においても、AI活用は大きな広がりを見せている。中でも、ダイハツ工業は「現場主導のAI活用」が全社的な取り組みに発展し、数多くの大きな成果を成し遂げた。そこで今回は、現場主導の中心的人物で、ダイハツ工業 DX推進室 DX戦略グループ長兼東京LABO シニアデータサイエンティストの太古 無限氏に、同社のAI活用について、取り組みの内容や成功の秘訣など“全貌”を聞いた。

記事

デジタルツイン

エヌビディアが考える「製造業のこれから」、生成AIはデジタルツインをどう変える？

エヌビディアが考える「製造業のこれから」、生成AIはデジタルツインをどう変える？

2024/10/15

エヌビディアが考える「製造業のこれから」、生成AIはデジタルツインをどう変える？ AI向けの半導体製造でトップシェアを誇るエヌビディアは、「NVIDIA Omniverse（オムニバース）」というメタバースプラットフォームを開発し、産業界でのデジタルツインの活用を推進している企業でもある。デジタルツインを支えている技術「Omniverse」の現状は、どうなっているのか。「OpenUSD」「生成AI」など、関連する最新テクノロジーの動向も含めて、エヌビディアでエンタープライズマーケティングシニアマネージャーを務める田中 秀明氏が解説する。

記事

生産・製造管理

三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣

三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣

2024/10/07

日々進化を遂げるAI技術によって、製造プロセスやビジネス戦略が変わりつつある。その一例として、コロナ禍で発生した減産の危機をDX推進で乗り越えた、三菱重工業 江波工場（広島市）の取り組みを紹介する。同社では、需要予測にAIを活用して生産材料の廃棄ゼロを実現するなど、多くの成果を上げた。その取り組み内容や成功要因について、同工場でDXを推進する2人の担当者が語った。

記事

AI・生成AI

横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？

横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？

2024/10/04

横浜ゴム「人とAIの協奏」がスゴい、核心のキーワード“特徴量”とは？ AI技術の急速な進展は、ものづくりの世界をも大きく変えつつある。リアルタイムでデータを収集し、AIで解析・活用することで、生産性や品質の向上といったさまざまな面での競争力を高めることが可能だ。だが、それをもう一歩進めた「AIと人の協働」となると、現在はまだまだ模索の段階にある。そうした中「人とAIの協奏」をテーマに、タイヤの開発プロセス、生産プロセスの革新に挑んでいるのが横浜ゴムだ。同社が描く、「タイヤづくりの未来図」とはどのようなものか。研究のリーダーシップを取る、同社AI研究室長の小石正隆氏に聞いた。