• 2026/06/09 掲載

日立とインテル、量子コンピューティングなどフィジカルAI5分野で戦略的提携

フィジカルAIの活用や次世代デジタルインフラの構築を加速

2
会員(無料)になると、いいね!でマイページに保存できます。
日立製作所と米インテル(Intel)は2026年6月5日、製造やエネルギーなどの主要産業分野において、フィジカルAIの活用や次世代デジタルインフラの構築を加速させるための包括的な戦略的協業を発表した。両社の技術を融合し、半導体製造や量子コンピューティングをはじめとする5つの重点領域で新たなソリューションの創出を目指す。
photo
(画像:ビジネス+IT)
 日立製作所と米インテルは、製造、エネルギー、モビリティなどの産業分野において、現実世界とデジタル空間を融合するフィジカルAIや次世代デジタルインフラの実現に向けた戦略的な協業を開始した。この提携は、日立が持つ情報技術(IT)、制御・運用技術(OT)、およびプロダクト製造に関する知見と、インテルが強みとする高度なコンピューティング基盤やシリコンベースのプラットフォームを組み合わせるものである。

 両社は、半導体製造、量子コンピューティング、エネルギー最適化、カスタム半導体とエッジAIアプリケーション、およびファクトリーオートメーションの5つを重点領域と位置づけ、既存プロセスの最適化や新規ソリューションの開発を推進する。半導体製造の分野では、日立が提供する計測装置から得られる高精度なデータを活用する取り組みが行われる。具体的には、ウェーハ上の微細な回路パターンの寸法を計測する「測長SEM」や、薄膜の形状を加工する「エッチング装置」などから出力される稼働データを、クラウド上で一元管理する統合プラットフォーム「ExTOPE」に集約する。

画像
【図版付き記事はこちら】日立とインテル、量子コンピューティングなどフィジカルAI5分野で戦略的提携(図版:ビジネス+IT)

 ここにフィジカルAI技術を適用することで、製造装置の故障予兆診断や保守作業の効率化を図る。これにより、インテル側の半導体製造プロセスにおける歩留まりの向上、製品出荷までの期間短縮、および全体的な品質の改善を実現する。エネルギー最適化の領域においては、相互の技術を導入し合う計画が立てられている。インテルの主要な半導体製造拠点に対して、日立の電力設備運用システムである「HMAX Energy」が導入される。同時にインテルは、日立の電力システムを改善するための高い電圧に耐えうる「高耐圧半導体」を日立へ供給する。

 両社はこれにより、エネルギー効率の高いインフラ構築を進める。さらに、量子コンピューティングの領域では、両社の研究開発チームによる共同開発体制を強化する。残るカスタム半導体とエッジAIアプリケーション、およびファクトリーオートメーションの2領域についても、両社が有する最先端技術を活かした協業の具体策を今後検討していく方針である。インテルの最高経営責任者であるLip-Bu Tan氏は、両社の協力によってインテリジェントで実世界に実装可能なシステムの導入が加速し、世界中の多くの企業や産業にAIの恩恵をもたらすことになると述べている。

Googleで見つけやすく

評価する

いいね!でぜひ著者を応援してください

  • 2

会員(無料)になると、いいね!でマイページに保存できます。

共有する

  • 0

  • 0

  • 0

  • 0

  • 0

関連タグ タグをフォローすると最新情報が表示されます
あなたの投稿

    PR

    PR

    PR

処理に失敗しました

投稿したコメントを
削除しますか?

あなたの投稿コメント編集

通報

このコメントについて、
問題の詳細をお知らせください。

ビジネス+ITルール違反についてはこちらをご覧ください。

通報

報告が完了しました

コメントを投稿することにより自身の基本情報
本メディアサイトに公開されます

基本情報公開時のサンプル画像
報告が完了しました

」さんのブロックを解除しますか?

ブロックを解除するとお互いにフォローすることができるようになります。

ブロック

さんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。また、さんからの通知は表示されなくなります。

さんをブロックしますか?

ブロック

ブロックが完了しました

ブロック解除

ブロック解除が完了しました

機能制限のお知らせ

現在、コメントの違反報告があったため一部機能が利用できなくなっています。

そのため、この機能はご利用いただけません。
詳しくはこちらにお問い合わせください。

ユーザーをフォローすることにより自身の基本情報
お相手に公開されます

基本情報公開時のサンプル画像