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- 2026/03/18 掲載
【独占】先進国で日本最下位…PTC首脳が警告する「製造業の危機」と「生成AI逆転策」
フリーのテクニカルライター。コンシューマからエンタープライズまで、初心者向けの記事からテクニカルな解説記事、広告記事、企業取材記事などを手がける。執筆した書籍はこれまでに約80冊。オールアバウトでは「パソコンソフト」「ワード(Word)の使い方」「MS Officeの使い方」のガイドもつとめる。2008年からWordカテゴリーでのMicrosoft MVP。
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AIが「システム連携」を根本から変える
まずPTC CEOのニール・バルア氏は「私たちの顧客は、日々私たちや私たちの家族が使う製品を作っている、ライフラインに欠かせない会社です。ただし昨今は、地政学的変化、社会的変化、技術的変化という大きな変革の波が押し寄せています。そうした中で、彼らは従来のやり方から脱却する必要があります」と現状を分析。こうした状況を打破するため、PTCでは製品開発ビジョン「インテリジェント製品ライフサイクル(IPL:Intelligent Product Lifecycle)」を掲げている。これは、設計データと実機データをつなぎ、製品が“学習し続ける”ライフサイクルを実現する構想だ。従来のPLM(Product Lifecycle Management)が「設計~製造までの管理」だったのに対し、IPLは出荷後の運用データまで統合する点で異なる。
この変革を実現するために、図1にある3つの取り組みを推進する方針。そしてこれらの取り組みを通してIPLを実現するために必要不可欠なのがAIだ。
AIが担う役割について、同社 最高マーケティング・サステナビリティ責任者 キャサリン・クニカー氏は「AIの役割は、複数のシステムを連携させる際の壁を破壊することです」と強調する。
この「壁」とは、CAD、PLM、ALMといった各システムが個別に最適化され、データがサイロ化している状態を指す。従来は、これらのシステム間でデータをやり取りするために、個別のインテグレーションを時間とコストをかけて開発する必要があった。
AIは、各システム内のデータの文脈を理解し、システム横断で情報を解釈・連携させる「インテリジェントな通訳」として機能する。「AI時代にはMCP(Model Context Protocol)サーバのような標準化されたエージェント開発により、もはや1対1のインテグレーションは不要になります」とクニカー氏は述べ、AIがシステム連携のあり方を根本から変える可能性を示した。
データ“だけ”でない…AI精度向上の「必須条件」
一方、AIを活用するにも「データ」は欠かせない。多くの企業が、設計や製造、製品リリース後の運用フェーズで得られるデータを収集し、AIに活用しようと努力している。中には専用のデータ基盤の構築を目指している企業もあるだろう。しかし、データ収集に課題を持つ企業も少なくない。
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