【資料付】若手120万人減で製造現場“崖っぷち”、脱・人任せへ「AI活用」事例で解説

製造業の若手が20年で「なんと120万人減」

　日本の製造業は高度経済成長期を支え、世界に誇る「モノづくり」の技術を築き上げてきました。しかし、近年の少子高齢化による労働人口の減少は、製造現場に深刻な人材不足をもたらしています。経済産業省「労働力調査」では2002年から2021年の20年間で製造業就業者が150万人減少したという報告があります。特に減少が激しいのは34歳以下の製造業就業者で、120万人もの若者が製造業から去ってしまっています。


　そのような状況の中で熟練工、ベテランと呼ばれる方々のさらなる高齢化が大きな課題となっています。これに伴い、長年培われてきた技術やノウハウの伝承が困難になっているのです。暗黙知として受け継がれてきた技術・ノウハウは、形式知化が難しく、次世代への継承がスムーズに進まないケースが増えています。

　このままでは、日本の製造業が誇る高い技術力や品質が失われ、国際競争力の低下につながる可能性も懸念されます。人材不足と技術伝承の課題解決は、製造業の未来を左右する喫緊の課題と言えるでしょう。

　こうした状況を打破する鍵として、AI技術に注目が集まっています。AIは、熟練工・ベテラン作業者の動作や判断を学習し、その技を再現するだけでなく、これまで人間では不可能だった高度な分析や制御を可能にします。AIを活用することで、人材不足の解消、技術伝承、そしてさらなる生産性向上を実現できる可能性を秘めているのです。

製造業における主な「AI活用7つ」

　では実際にはどのようなところでAIが活用されているのでしょうか。製造業では主に以下の7つの場面でAIを活用されている実績があります。



　AIが活躍できるのは、上記だけでありません。上記は実績を示しただけで発想やアイデア次第でAIの利用箇所はたくさんあると感じています。

　とは言えまだAIを活用している企業はごく一部です。また実際に取り組みを行おうとした際、どこでAIを活用できるのか？ AIは何ができるのか？ という質問をよく伺います。さまざまな技術が出てきているため、どの技術が適切かは判断が難しいところです。

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