【神ワザ5選】スマホ×画像AIが「最強の同僚」に…現場の「ベテラン依存」が終わる日(2/2)

【設備点検】若手でも点検・記録、属人化「一気に解消」

　「点検しておいて」と若手に頼んでも、何を見ればいいかわからずに「異常なし」とだけ書いて戻ってくる。ベテランが自分でやらないと安心できないから、結局、点検作業はベテラン頼みのままになっている…こんな状況はないでしょうか？

　この事例では、設備の写真を撮ってAIに送るだけで、ボルトのさび・ケーブルの被覆のひび割れ・オイル漏れの痕跡など、目視で見落としやすい劣化サインを、箇条書きでリストアップしてくれます。さらに「要対応／注意／問題なし」のレベル分けまで提示してくれるので、点検記録の下書きとして使えます。

　若手がAIと一緒に設備の点検をして、ベテランにフィードバックをもらう、というフローにするだけで、点検の属人化が一歩ずつ解消されます。たとえば以下の通りです。

■AIに添付する写真

■プロンプト

# 役割
あなたは製造設備の保全エンジニアです（機械保全技能士1級相当）。
目視点検での「劣化の予兆」を早期に発見することを得意としています。

# 作業内容
添付した写真は以下の設備です：

【設備名】○○設備　※実際の設備名に書き換えてください
【稼働年数】○年　※わかる場合のみ記入
【最近気になる症状】特になし / ○○　※異音・振動・漏れなどあれば記入

この設備の目視点検を支援してください。

## 1. 目視確認チェックリスト（写真から確認できる範囲）
| 点検箇所 | 観察された状態 | 所見・コメント | 要対応（要/注意/問題なし）|
|----------|--------------|----------------|--------------------------|

## 2. 特に気になる箇所（詳細）
- **箇所**：
- **観察された状態**：
- **考えられる原因**：
- **推奨する次のアクション**：

## 3. 写真だけでは判断できないが現地確認を推奨する箇所
-

# 出力ルール
・出力は日本語で
・写真から確認できないことは推測で補わず「[要現地確認]」と記載する
・この出力は「点検の補助資料」です。設備担当者・ベテランによる現地確認を必ず行うこと
・見落としが生じる可能性があることを最後に一言添えること

■出力結果

【作業手順書の作成】ベテランのコツ伝授も「たった1分」で

　手順書を作成するには、作業の様子を写真におさめて、PCで作業手順を言語化していく必要があります。とても大切な作業ですが、手順書が数百枚に及ぶ場合も…。

　この事例では、作業を工程順にスマホで5～10枚撮影してAIに送るだけで、工程名・詳細手順・注意事項が整理された手順書の下書きが約1分で完成します。熟練者がやることは、下書きに赤ペンを入れるだけ。「ゼロから書く」という最大のハードルを、AIによって下げてくれます。手順は次の通りです。

■AIに添付する写真

■プロンプト

# 役割
あなたは製造業の標準作業手順書（SOP）作成の専門家です。
機械保全・組立作業の現場経験をもとに、新人でも1人で作業できる精度の高い手順書を作ることを得意としています。

# 作業情報
【作業名】○○作業　※実際の作業名に書き換えてください
【対象者】この作業が初めての新人作業者
【作業場所】○○ライン / ○○設備　※わかる場合のみ

# 添付写真について
写真は工程順に撮影しています。
写真1枚 = 作業の1工程として、それぞれを独立した工程として手順書に記載してください。
写真番号と工程番号を必ず対応させてください（例：写真1 → 工程1）。

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以下の形式で手順書の下書きを出力してください。

# 標準作業手順書（下書き）

**作業名**：○○作業
**想定作業時間**：[写真全体から推定]
**必要な工具・材料**：[写真に写っているものをすべて列挙。工具はサイズ・規格も記載]
**必要な安全装備**：[写真から確認できる保護具を記載]

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## 工程詳細（写真ごとに記載）

### 工程1（写真1）：[写真から読み取った作業名]

**詳細手順**（新人が迷わないよう、動作を1ステップずつ分解して記述）
1. [部品名・工具名を明記した具体的な動作]
2. [取り付け向き・位置関係・角度など空間情報を含めた動作]
3. [ネジ・ボルトがある場合は：ネジの種類・サイズ・締め順・締め付けトルクを記載]

**使用部品・工具**
| 品名 | 規格・サイズ | 数量 | 備考 |
|------|------------|------|------|
| | | | |

**ポイント・注意事項**
- [品質・安全に関わる注意点]
- [よくあるミスとその回避方法]

**完了確認**：□ [完了を判断する基準（見た目・音・トルク感など）]
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### 工程2（写真2）：[写真から読み取った作業名]
（工程1と同じ形式で記載）

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※ 写真の枚数だけ工程を繰り返してください

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## よくあるミスと対処法
| ミス | 発生しやすい工程 | 原因 | 対処法 |
|------|----------------|------|--------|
| | | | |

# 出力ルール
・出力は日本語で
・部品名・工具名は写真から読み取れる範囲で具体的に記載する（「部品」「ボルト」ではなく「M6六角ボルト」「樹脂製カバー」など）
・ネジ・ボルト類は必ず「種類・サイズ・締め順・締め付けトルク」を記載する（不明な場合は「[要確認]」）
・取り付け時の向き・位置関係・角度などの空間情報を必ず含める
・「部品を置く」ではなく「○○の刻印が上を向くよう、治具の右端の溝に合わせて置く」のように動作を具体的に書く
・写真から読み取れない情報は「[要確認：○○が見えないため現場で補足が必要]」と記載する
・推測で補った箇所には「※要確認」を付ける

■出力結果

GPT Images 2.0・Nano Banana、「3つの変化」が凄い

　以前の画像生成AIは「なんとなくそれっぽい画像」しか作れませんでした。製造業の現場で使うには、精度が低すぎた…そう感じていた方も多いはずです。GPT Images 2.0 / Nano Bananaでは、以下の3点が実用レベルに上がっています。

1. （1）日本語テキストが画像の中に正確に入る
   「転倒注意」「ヘルメット着用」などの文字を画像内に含めた状態で生成できます。以前は文字が崩れて使い物にならなかった部分です。


2. （2）「NG/OK比較」「左右対称」など複雑な構図を指示通りに作れる
   「左にNG例、右にOK例、中央に区切り線」のような細かいレイアウト指示に応じた画像が生成できます。安全ポスターや手順書の図解に直結する機能です。


3. （3）作業員・ヘルメット・工場環境などを自然なイラストで描ける
   製造現場に合ったビジュアルが、テキスト指示だけで生成できます。外注費・制作時間ゼロで、担当者が直接作れます。

まとめ：手元にある「スマホ×AI」で仕事は“ぐっと楽”に

　今まで「撮っただけ」で終わっていたホワイトボードの写真が、30秒で議事録になる。「毎回同じメンバーが同じことしか指摘しない」KY活動が、第3者の視点を持つ議論の場に変わる。「デザイナーに頼まないと作れなかった」安全ポスターが、現場担当者の手で当日完成する。

　これらはすべて、スマホとAIという、すでに手元にある道具だけで実現できます。

　大切なのは、AIを「人の代わりに判断させるもの」ではなく、「人と一緒に考えるパートナー」として使うことです。AIが整理した素材を基に、現場のメンバーが議論して、ベテランが確認して、担当者が仕上げる。このプロセスは変わりません。AIはその最初の一手を、ぐっと楽にしてくれるだけです。

　手作業で数時間かかっていたことが、写真1枚で動き始めます。まず今日の会議で1枚試してみてください。

筆者の髙橋和馬氏がビジネス＋ITの有料リスキリング講座に登壇します。詳細は以下よりご覧ください
■製造業に特化した生成AI活用の実践講座：7月3日開催
　詳細はこちら：https://www.sbbit.jp/st/eventinfo/88849

本稿で紹介した事例5選のプロンプト集は以下よりダウンロードできます
https://www.sbbit.jp/st/document/24186